Gogolook、伊雲谷、現觀科技為何決定在台掛牌?IPO下一步怎麼做?
Gogolook、伊雲谷、現觀科技為何決定在台掛牌?IPO下一步怎麼做?

數位產業署與台灣證券交易所在6日舉辦「數位產業創新與新創交流分享會」,邀請3家本土企業——伊雲谷、現觀科技、Gogolook分享成功上市經驗。

證交所董事長林修銘也出席現場:「全球前10大市值的公司,有5家都屬於新經濟型態,例如蘋果、亞馬遜、臉書、微軟……,顯然這些都是獲得全世界肯定的產業。相對而言,台灣在新經濟方面,總家數只有2.5%、市值只佔整體0.5%,都說我們是世界公認的創新國家,但在資本市場上卻出現這麼大的落差。」顯而易見,台灣的主管機關、投資者、新創公司還有許多努力空間。

究竟伊雲谷、現觀科技、Gogolook如何突圍?

新創伊雲谷、現觀科技、Gogolook決定IPO原因?

「有點像蘇格拉底的麥穗理論,選擇最適合自己的就好。」雲端服務商伊雲谷創辦人蔡佳宏分享IPO心得,考量對台灣的資本市場相對熟悉(成本也最低),所以選擇在台灣掛牌。

「但真正驅動我上市的原因,其實是到海外市場做產品介紹,海外投資人不斷批評:台灣沒有這樣的公司,我這個人就經不起挑釁。」蔡佳宏形容,伊雲谷這間公司有點像是「雲端的富士康」,商業模式是為企業客戶找到匹配的解決方案,擁有出海發展優勢,「如果不善用這個機會,站在風頭上,讓公司的市值增加,然後吸引更多的投資,我不可能完成一個新的事業舞台。」

簡單來說,公司上市是為了更好地應對海外市場需求,以及擴大公司本身的影響力與發展空間

【新聞圖片二】伊雲谷執行長蔡佳宏堅守「誠信」、「專職」、「專心」、「專業」的價值
伊雲谷執行長蔡佳宏。
圖/ 伊雲谷提供

海量電信數據分析公司、現觀科技業務營運處副總張宇寬(首圖左二)則分享,創辦人當初選擇在台灣掛牌,主要有2點原因:「一是吸引人才,這是很實際的原因,以前大家都看不懂這間公司在做什麼,我們也沒有花這麼多心力在台灣市場做形象塑造,的確在人才招募上遇到一些挑戰;二是增加股東的流動性,股東包含員工本身。」

而作為第一家登上創新板的軟體公司、Gogolook共同創辦人郭建甫則形容:「沒有浪花可以把海水拉到海岸上,也沒有浪花可以把海水推到海裡,我們只是剛好在一個浪潮的前端。」他表示,很榮幸成為這波經濟變革的早期參與者,雖然軟體目前在整體資本市場中的份額偏低,但相信這股浪潮會逐漸升起。

「接下來會有更多同學們、甚至很棒的新創公司,我相信都會前仆後繼在這個地方上市。」郭建甫表示。

延伸閱讀:Gogolook上市直奔漲停:我們準備瘋狂成長!台灣首家登創新板軟體公司,底氣為何?

新創IPO後的策略布局

上市之後,這些新創公司也制定了相應的策略規劃。

郭建甫首先分享:「我自己所在的防詐領域,預計在 2030 年會有每年 2,500 億美元的市場規模,只要我們能佔到 1% 的市場份額就好,也就是 25 億美元,這將是公司現在營收的 100 倍。」

他補充說道,實現這一目標的關鍵在於建立龐大的信任基礎,包括來自全球各國客戶、監管機構、執法單位和團隊夥伴的信任,「回過頭來,『上市』就是取得大家信任的一個極佳方式,也提供了良好的籌資管道,讓公司有機會進入更大的市場。」

gogolook_郭建甫
Gogolook共同創辦人暨執行長郭建甫。
圖/ 攝影/蔡仁譯

蔡佳宏則表示:「IPO後帶來的最直接影響,是團隊可以真正放手去做想做的事情,公司現在全力啟動。」他透露,伊雲谷今年進行2個投資案,分別針對微軟與Google進行投資,彌補之前業務的不足,「補足這方面的缺失後,我們最近的獲客能力特別好,也吸引人才跟資金,我發現這個動能是加速的。」

歸根結底,「上市」對新創公司而言,是另一個全新挑戰的起點。如果尋求上市的唯一目的是套現(cash out),實際上沒有太多實質意義。

延伸閱讀:2023十大科技人物|3個7年級生「背靠背」的創業路:Gogolook站上創新板、轉虧為盈

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #IPO #創新創業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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