Google最強模型Gemini,30項測試打贏GPT-4!Pixel 8 Pro搶先解鎖2大AI功能
Google最強模型Gemini,30項測試打贏GPT-4!Pixel 8 Pro搶先解鎖2大AI功能

科技巨頭公司在生成式AI領域打得難分難捨,現在Google又出招了。Google於台灣時間6號晚間宣布推出全新大型語言模型「Gemini」,號稱目前市面上最強大的通用模型,Google執行長皮蔡(Sundar Pichai)更在部落格文章中劍指OpenAI的最強模型GPT-4,指出最高階的Gemini Ultra在32項AI測試中,有30項的評分贏過GPT-4的測試分數,宣示意味濃厚。

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Google全新多模態大型語言模型Gemini登場。
圖/ Google

Gemini厲害在哪?Gemini Ultra、Gemini Pro、Gemini Nano差別是什麼?

Gemini強大之處在於「多模態」能力,能夠針對文字、圖片、聲音、影片、程式碼等多種型態的內容進行理解並推理,同時推出三種大小的版本,可以靈活部署在不同場景,最大可到雲端大型資料中心,最小可以塞進手機裡,Pixel 8 Pro手機將可以支援Gemini應用。

Gemini三種規模:
Gemini Ultra(最大):適用高度複雜任務,在2024年初會推出給企業和開發者使用。

Gemini Pro(中等):最靈活通用的模型,12/13會讓開發者和企業客戶在Vertex AI和AI Studio等平台中使用。

Gemini Nano(最小):最有效率且可以部署在手機等終端裝置的模型,12/6起可以提供給安卓開發者申請使用,建立Gemini為基礎的裝置用應用程式。

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Gemini推出三種大小,讓不同規模的場景可以彈性應用。
圖/ Google

Gemini號稱大勝GPT-4!一支影片感受Gemini有多驚人

Google並未公開Gemini的訓練參數量,但是Gemini Ultra在32項基準測試中,有30項都打贏OpenAI用1.8兆參數訓練出的GPT-4模型,參數量可能達到相近規模。Google特別加強訓練Gemini的理解力、總結能力、程式能力、計畫能力等面向,更擁有多模態能力,無論是文字、圖片、語音、影片、程式等內容都能理解,並且隨時轉換交互生成。

Google在媒體說明會中秀出幾支示範影片,展現Gemini的力量,為了感受Gemini的反應速度,測試人員是讓Gemini實時看著自己的動作回答問題:

Google Gemini測試影片

第一步: 測試人員一邊畫圖,一邊詢問Gemini畫的內容,Gemini輕鬆回答這是一隻鴨子,並形容它的筆觸、色彩和身上的特徵,展現基礎的影像辨識能力。

第二步: 測試人員突然從畫面外拿出一隻實體的鴨子洗澡玩具,問它「你確定嗎?」Gemini馬上回答:「噢,我現在看到你拿著一隻實體的藍色鴨子。」展現辨識材質、物體的能力和反應速度。

第三步: 測試人員詢問Gemini,這個鴨子玩具是否可以浮在水上,Gemini回答:「我不太確定他的材質,所以難以判斷,但它看起來確實很像是塑膠做的。」接著測試人員讓Gemini看到擠壓玩具並發出聲音的樣子,Gemini立刻改口說:「如果它會發出聲音,那我確定他一定會浮起來。」證明Gemini能夠透過聲音和畫面判斷鴨子裡面有空氣,以及含有空氣的玩具能夠浮在水面上的原理。

Gemini採用Google自研晶片TPU訓練,同時也宣布推出全新的TPU v5p,是專門為AI訓練所設計,v5p的算力是上一代的2倍,訓練大型語言模型的速度是過去的2.8倍,除了Google自己發展更加速,未來也能幫助客戶用最低延遲訓練AI模型。

延伸閱讀:「一個詞」讓ChatGPT吐出原始資料!AI模型為何能在無形間出賣你?

Bard也跟著「升等」了,兩種版本依序上線

Google用來和ChatGPT、Copilot等競爭對手對抗的聊天機器人Bard,也將跟著Gemini一起「升等」。

1.即日起推出Gemini Pro調校版本Bard,提升理解力、計畫力、邏輯力
2.2024年初會推出「Bard Advance」進階版,用最強大的Gemini Ultra調校。

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Google 聊天機器人 Bard 將推出Gemini訓練版本,功能更強大。
圖/ Google

Gemini Pro版本Bard

即日起升級的Bard是由Gemini Pro調校,將先推出英文版,在超過170個國家地區上線,未來會逐步解鎖其他語言的版本。

Gemini Pro是中等且最應用場景最廣泛的模型,和GPT-3.5對標,Google指出Gemini Pro在8項基準中有6項都打贏GPT-3.5,其中包含多模態理解力和數學邏輯推理能力等測試。

Google和知名科學YouTuber Mark Rober合作測試Bard能力。

Bard測試

1.計畫能力:先折了三個不同材質的紙飛機,並拍下紙飛機的照片給Bard看,請Bard幫忙計畫如何測試紙飛機的飛行能力。Bard提議進行瞄準靶心的測試、紙面穿透力測試等多種方法,分別測試材質的硬度和風阻程度。

2.邏輯推理能力:下一步請Bard協助精進這架紙飛機的能力,Bard馬上列出幾項待改善的清單,包括翅膀太小、紙張太薄、尾翼太短等,並寫出原理。

3.創造力:詢問Bard該怎麼用最吸睛的方式測試紙飛機能力,讓YouTube影片變得更精彩,Bard提議一連串的現場設備,更建議可以「讓紙飛機飛越火圈」,讓Mark Rober成功完成影片片尾的精彩畫面。

Gemini Ultra版本的「Bard Advanced」

Google將於明年初上線火力全開的「Bard Advanced」,用最強大的多模態模型Gemini Ultra調校。這個版本原定會在年底上線,不過Google指出正在做更多安全性功能測試,將等到完善的階段開放使用。

Gemini Nano將登陸手機

另外,規模最小的Gemini Nano讓Pixel手機能解鎖更強大的AI模型應用,搭載最高階自研處理器Tensor G3的Pixel 8 Pro將成為第一款支援的手機,同樣搭載Tensor G3的Pixel 8會是下一波加入的機型,未來也會開放更多安卓手機加入支援Gemini Nano的應用程式,時程表未定。

Pixel 8 Pro第一波將上線兩大AI功能:

AI功能一:錄音工具摘要
可增強錄音功能的準確度,並且一鍵完成會議、訪談等錄音工具內容的摘要,不錯過細節,並且這些功能都是內建在手機,即便在離線的情況也能使用。

AI功能二:Gboard智慧回覆
開發人員預覽版的Gboard可啟動智慧回覆功能。AI根據收到的訊息給予回覆建議,節省使用者打字時間,目前率先支援Whatsapp,計畫於明年支援更多App。

在雲端龍頭亞馬遜AWS發出「世界上沒有最強模型」的宣言後,Google端出號稱「世界最強模型」應戰,並透過模型大小的彈性,卡位手機等終端應用開發市場,同時強調通用型能力,力求在生成式AI領域進入最多使用場景。

延伸閱讀:Gemini其實不是要幹掉ChatGPT!Google兵分三路想做什麼?

責任編輯:林美欣

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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