【觀點】Gemini其實不是要幹掉ChatGPT!Google兵分三路想做什麼?AI大戰解析
【觀點】Gemini其實不是要幹掉ChatGPT!Google兵分三路想做什麼?AI大戰解析

Google 正式發表大模型 Gemini,AI 通路之戰開打。

又有一堆人要收書包了。以前在 Google 工作時,大家最常開玩笑,Google 為什麼有兩個 G?意思就是 Google 每次發佈新東西,就是要一堆人 G G 的意思,現在 Google 有 3 個 G 了。

Google深夜炸鍋!Gemini兵分三路構築生態系:企業雲端、消費者應用、智慧型手機

Gemini 在 32 項測試中的 30 項中,表現都比 OpenAI 的 GPT-4 好。

但真正的重點其實不在技術,而是 Gemini 不是單一模型,是一群模型,顯示出 Google 全面打起 AI 生態戰爭了,還是要再強調一次這句話:

所有數位科技的戰爭,都是生態系的戰爭。

Gemini 的開局,也充分顯示出這一件事情。

Gemini 目前先推出了 3 種版本,每個模型都針對特定的商業應用優化。

  1. Gemini Ultra 專為資料中心和企業應用程式中的複雜任務而設計。
  2. Gemini Pro 與 Bard 整合,也可以讓開發者整合到不同應用當中。
  3. Gemini Nano 分為兩個版本:18 億參數的 Nano-1 和 32.5 億參數的 Nano-2。這些模型專為終端設備而設計,優化 AI 放在 Android 環境中的性能。

以上完全可以看出 Google 在下一輪 AI 大戰的布局: 企業端應用 + 開發者生態系 + 智慧手機生態系

也就是說,一口氣想要掌握「AI 的企業應用」、「AI 的消費者應用」、「AI 的邊緣運算」三大發展的面向。

桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai) Google執行長
Google 正式發表大模型 Gemini,AI 通路之戰開打。Google的野心是想全面構築生態系。
圖/ Reuters.

儘管各項測試還是對標 GPT-4 並且自稱大勝,Google 的開局顯示出的是強烈的決心, 要從生態系贏回來,而不是從 AI 技術本身的強度贏回來 ,如果你的關注點停留在「Gemini 都只是自稱厲害啦,還有待驗證呢,哼哼」,那麼,你看這局完全看錯了方向。

你要幹掉一個競爭對手,不是拿一模一樣的東西跟他正面火拼,而是想出一個計謀,讓他正在做的事情變得無關緊要。

Gemini擁有獨家「AI發行通路」,OpenAI有嗎?

ChatGPT 已經是聊天機器人第一品牌,Google 沒有必要把全部心思放在拿 Bard 跟 ChatGPT 正面火拼(這對 Google 來說也不是什麼誘人的商業模式),去打一場已經結束的第一回合戰。而是從生態系開始圍勦 OpenAI,戰局自然會邁向第二回合。

光是 Gemini 布局的第 3 點,你想想看,全世界有多少支 Android 手機?OpenAI 有這個現成的「AI 發行通路」嗎?

什麼?你說 GPT Store 可以取代蘋果 App Store?你錯了,Google Assistant 和 Apple Siri 會阻斷 OpenAI 這個野心。GPT Store 不是新的 App Store,Google Assistant 和 Apple Siri 才是新的 App Store,Google 和 Apple 只要讓現在還傻傻的 AI 助理自我進化,就會發展出下一代的 App Store。

而 ChatGPT 作為一個手機上的 APP,得好好去走 Google Play 和 App Store 的遊戲規則,請廣告商幫忙增加下載量。也許,還可以獲得 Google Play 2023 年度最佳應用程式也不一定。

OpenAI,ChatGPT
AI大戰進入新一回合,OpenAI還能保有領先嗎?
圖/ shutterstock

第二回合的 AI 通路之戰開打,Google 透過 Gemini 把自己的通路優勢展現出來了:企業雲端、消費者應用、智慧型手機。

目前,沒有任何其他一家 Big Tech 有這種完整的通路優勢。

延伸閱讀:因為AI,未來每週只要工作3天?比爾蓋茲:生命不只工作,有一天不用那麼努力

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責任編輯:林美欣

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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