【觀點】Gemini其實不是要幹掉ChatGPT!Google兵分三路想做什麼?AI大戰解析
【觀點】Gemini其實不是要幹掉ChatGPT!Google兵分三路想做什麼?AI大戰解析

Google 正式發表大模型 Gemini,AI 通路之戰開打。

又有一堆人要收書包了。以前在 Google 工作時,大家最常開玩笑,Google 為什麼有兩個 G?意思就是 Google 每次發佈新東西,就是要一堆人 G G 的意思,現在 Google 有 3 個 G 了。

Google深夜炸鍋!Gemini兵分三路構築生態系:企業雲端、消費者應用、智慧型手機

Gemini 在 32 項測試中的 30 項中,表現都比 OpenAI 的 GPT-4 好。

但真正的重點其實不在技術,而是 Gemini 不是單一模型,是一群模型,顯示出 Google 全面打起 AI 生態戰爭了,還是要再強調一次這句話:

所有數位科技的戰爭,都是生態系的戰爭。

Gemini 的開局,也充分顯示出這一件事情。

Gemini 目前先推出了 3 種版本,每個模型都針對特定的商業應用優化。

  1. Gemini Ultra 專為資料中心和企業應用程式中的複雜任務而設計。
  2. Gemini Pro 與 Bard 整合,也可以讓開發者整合到不同應用當中。
  3. Gemini Nano 分為兩個版本:18 億參數的 Nano-1 和 32.5 億參數的 Nano-2。這些模型專為終端設備而設計,優化 AI 放在 Android 環境中的性能。

以上完全可以看出 Google 在下一輪 AI 大戰的布局: 企業端應用 + 開發者生態系 + 智慧手機生態系

也就是說,一口氣想要掌握「AI 的企業應用」、「AI 的消費者應用」、「AI 的邊緣運算」三大發展的面向。

桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai) Google執行長
Google 正式發表大模型 Gemini,AI 通路之戰開打。Google的野心是想全面構築生態系。
圖/ Reuters.

儘管各項測試還是對標 GPT-4 並且自稱大勝,Google 的開局顯示出的是強烈的決心, 要從生態系贏回來,而不是從 AI 技術本身的強度贏回來 ,如果你的關注點停留在「Gemini 都只是自稱厲害啦,還有待驗證呢,哼哼」,那麼,你看這局完全看錯了方向。

你要幹掉一個競爭對手,不是拿一模一樣的東西跟他正面火拼,而是想出一個計謀,讓他正在做的事情變得無關緊要。

Gemini擁有獨家「AI發行通路」,OpenAI有嗎?

ChatGPT 已經是聊天機器人第一品牌,Google 沒有必要把全部心思放在拿 Bard 跟 ChatGPT 正面火拼(這對 Google 來說也不是什麼誘人的商業模式),去打一場已經結束的第一回合戰。而是從生態系開始圍勦 OpenAI,戰局自然會邁向第二回合。

光是 Gemini 布局的第 3 點,你想想看,全世界有多少支 Android 手機?OpenAI 有這個現成的「AI 發行通路」嗎?

什麼?你說 GPT Store 可以取代蘋果 App Store?你錯了,Google Assistant 和 Apple Siri 會阻斷 OpenAI 這個野心。GPT Store 不是新的 App Store,Google Assistant 和 Apple Siri 才是新的 App Store,Google 和 Apple 只要讓現在還傻傻的 AI 助理自我進化,就會發展出下一代的 App Store。

而 ChatGPT 作為一個手機上的 APP,得好好去走 Google Play 和 App Store 的遊戲規則,請廣告商幫忙增加下載量。也許,還可以獲得 Google Play 2023 年度最佳應用程式也不一定。

OpenAI,ChatGPT
AI大戰進入新一回合,OpenAI還能保有領先嗎?
圖/ shutterstock

第二回合的 AI 通路之戰開打,Google 透過 Gemini 把自己的通路優勢展現出來了:企業雲端、消費者應用、智慧型手機。

目前,沒有任何其他一家 Big Tech 有這種完整的通路優勢。

延伸閱讀:因為AI,未來每週只要工作3天?比爾蓋茲:生命不只工作,有一天不用那麼努力

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責任編輯:林美欣

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生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
生成式AI來襲、資安成焦點!AWS白皮書揭密金融業上雲契機
2025.07.15 |

生成式AI詐欺暴增700%、嵌入式金融快速興起,數位轉型已成金融業不可逆的未來!金融機構正面對前所未有的技術挑戰與信任危機,從資安、AI應用,到用戶體驗與法遵合規,皆須重新部署,對此,AWS推出《金融科技創新與雲端應用白皮書》,結合全球趨勢與在地洞察,為台灣金融業提供明確的上雲行動方針。

金融詐欺事件因AI暴增,資安成雲端平台要務

隨著生成式AI迅速發展,金融詐欺的門檻大幅降低、手法愈加複雜。Deloitte金融服務中心預估,在「激進」採用GenAI的情境下,2027年電子郵件詐欺損失可能高達115億美元;美國的AI詐欺損失更將從2023年的123億美元,飆升至400億美元。

面對此等威脅,金融業無法再以傳統方式應對。AWS成為眾多金融業者信賴的資安後盾,Bowtie執行長Michael Chan表示:「AWS 擁有最多的安全認證,為我們的客戶和我們帶來其他雲端平台無法提供的安心感。」在生成式AI引發的新風險時代,選擇可信的雲端夥伴至關重要。

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圖/ aws

金融業大量部署AI,AWS協助企業提升效率與風控力

白皮書指出,40%的金融企業正積極學習如何部署AI,藉由大數據與機器學習,改善風險管理、詐騙偵測與投資策略。根據Gartner調查,34%的企業已部署AI應用,22%計畫在未來12個月內部署;IDC則預估,2026年全球AI支出將達3,000億美元,成長速度為一般IT支出的4.2倍。種種跡象指出,AI正快速融入金融核心流程。

為了跟上這波AI浪潮,越來越多金融業者採用AWS解決方案。以拉丁美洲新創銀行Nubank為例,不僅以AWS技術打造完全手機化的信用卡體驗,還成功管理超過7,000萬名客戶。其基礎設施領導者Renan Capaverde直言:「我們能達成目標,很大程度仰賴AWS提供的技術和架構。」

嵌入式金融正夯,AWS技術助銀行敏捷推新服務

應用內支付與嵌入式金融正逐步改變大眾對銀行的想像,根據Deloitte預測,社交平台上的應用內支付市場將以年複合成長率30%成長,從2024年的191億美元攀升至2030年的945億美元,甚至上看1,971億美元,成為社群商務支付的重要一環。

企業與金融機構要在這場變革中勝出,需倚賴更快速的產品開發與數據分析能力。透過AWS雲端平台與機器學習工具,銀行不但能加速新產品上線、改善用戶體驗,還能即時分析大量交易資料、交叉比對異常行為,強化風險控管能力。

銀行在AWS上營運,年省10兆瓦電力

AWS也能幫助金融業在推動ESG上一臂之力。根據Deloitte與AWS報告,AWS基礎設施的能效比美國企業數據中心高出3.6倍,並計畫於2025年實現100%可再生能源。

美國Capital One銀行在全面遷移至AWS後,關閉了8座資料中心,回收了41噸銅和62噸鋼,並從資料中心拆除了總計1,350萬英尺的電纜,總計每年可節省10兆瓦電力,相當於65萬個LED燈泡。

金融機構雲端轉型3階段:策略、導入、維運

Deloitte也在白皮書中建議,金融機構若真的想使用雲端服務,可採三階段策略推動雲端轉型。準備階段時,可確認雲端策略,進行雲適性評估,規劃長期願景;導入階段,金融業就要選擇合適雲技術,規劃雲原生架構,建立治理與搬遷計畫;最終維運時,強化DevOps與自動化,持續優化成本與效益。

台灣金融業上雲關鍵時機!AWS台北區域即將上線

隨著台灣金融法規逐步鬆綁,加上2025年AWS亞太(台北)區域啟用,現在正是台灣金融業上雲的關鍵時刻!屆時將包含3個可用區,支援資料落地、低延遲與高營運韌性,每個區域都具備獨立的電源、散熱與物理安全性,並透過冗餘的超低延遲網路連接,大幅強化災備能力與業務持續性。

此外,AWS台北區域將提供廣泛的核心雲端服務,包括運算、儲存、資料庫、網路、安全、監控等,讓台灣金融機構能在本地部署高效能的雲端應用,並享有國際級的安全與合規標準。

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圖/ aws

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