COP28充滿「錢味」,為何說氣候變遷是門好生意?「金融」怎麼拯救氣候?
COP28充滿「錢味」,為何說氣候變遷是門好生意?「金融」怎麼拯救氣候?

這是「巴黎協定」簽訂至今8年來的首場檢討大會:COP28。

COP28正式的名稱是「聯合國氣候變化綱要公約(UNFCCC)第28屆締約方大會」。1992年開始,聯合國會員國以及4個非會員國每年定期聚集召開會議,討論氣候問題的現況,並研議跨國的行動方向,重要氣候條約《京都議定書》、《巴黎協定》等,就是歷年會議的產物。

今年,這場全世界最重要的年度氣候會議在杜拜舉辦。一場石油大國舉辦的氣候峰會,聽起來頗為諷刺。然而另一方面,如同城市裡廣告看板所傳遞的訊息:「地球是我們最重要的投資。」當手握的資本能夠憑空造出一座金融王國,如今,這個國家也可能成為永續、減碳的重要推手。

金融的力量,確實貫穿今年的COP28。

從與會人士談起。今年不只各國政府的談判代表,金融界大咖更是大規模聚集到杜拜現場:除了最受矚目的資產管理龍頭貝萊德總裁芬克(Larry Fink)之外,巴克萊銀行、渣打銀行、美國銀行、德意志銀行⋯⋯全球各大銀行執行長,紛紛出席今年的氣候峰會。

《彭博》報導評點COP28指出:「金融業從來沒有如此大規模地參加聯合國締約會議。」《金融時報》也表示:「主辦國邀請的眾多參與者中,銀行家是最具代表性的職業之一。」

而走進COP28會場,的確能嗅到濃濃「錢味」。「今年的會場已經徹底『商展』化了,」連續參加COP會議第16年的政治大學外交學系教授李河清觀察指出,今年的場地形式與基調,跟過去的峰會大相逕庭:「整個會議更像一場investment(投資)COP。」

從場外文宣到場內氣氛,這場在杜拜召開的COP28,不斷釋放「氣候變遷是一門好生意」的訊息。而且這不只是一時熱鬧,事實上,在今年大會核心的談判桌上,「金融」被視為是拯救氣候變遷問題的重要答案。

談起今年「金融」備受重視的原因,在COP28開幕的前2天,各國代表密集召開3場會議討論,當中一場會議就聚焦於「落實方法」。12月4日,官方發布一份非正式文件,提出7項初步討論的落實方法,當中有5項與「金融」相關。

國際氣候發展智庫執行長趙恭岳說明:「在處理氣候議題的時候,有4個重要的支柱:減碳、環境調適、新技術,以及金融。金融,是推動前面3個支柱發生的要素。」

簡單來說,企業要降低碳排、投入氣候調適、開發低碳技術,都需要更多資金,金融業就扮演很重要的角色,引導市場力量去投入。

「高碳排是原罪,但不是罪。」國泰金控投資長程淑芬分享國泰與客戶議合的過程:「國泰都會很誠懇地跟客戶溝通,對方知道我們不是來踢館的,也都會很認真參與。他們會比我們更重視自己的未來。」

在減碳的時程壓力下,供應鏈的永續作為也會被玉山列入授信的參考依據,玉山金控董事長黃男州坦言:「在投資的條件裡,我們會慢慢加入ESG元素。要是真的做不好…,我們可能就會不投資了。」

隨著金融業對於永續揭露有越來越明確細緻的要求,這股資本的力量有望讓世界往減碳的方向加速前進。

這場錢味十足的COP集結金融力量,為世界的淨零轉型提供一線生機。就如同英國國王查爾斯三世說:「我們要確保資金流往對永續最重要的發展,而不是讓世界變得更危險的地方。」他的這句話,像是為這場最有「錢味」的氣候峰會寫下批註。

本文授權轉載自:今周刊

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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