貝佐斯:一家成功的公司必須支持「說真話」文化!他為何不怕員工真實意見?
貝佐斯:一家成功的公司必須支持「說真話」文化!他為何不怕員工真實意見?

從近30年前創立亞馬遜到將其打造成如今市值達1.5萬億美元的科技巨頭,傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)在這個過程中學到了許多關於領導力和人性方面的經驗。

貝佐斯逐漸意識到,人「並不是真正尋求真理的動物」。相反,「我們是群居動物」。他認為,這一基本見解對公司乃至任何組織的結構都有影響。

貝佐斯:公司發展支持說真話的文化才能成功!他是怎麼做的?

貝佐斯近來接受麻省理工學院(MIT)研究科學家兼Podcast節目主持人利克斯·弗里德曼(Lex Fridman)的採訪,並發表了上述評論。他指出,縱觀人類歷史,說真話往往會讓人陷入麻煩。

「讓你回到一萬年前,你住在一個小村莊裡,如果你能與其他人相處融洽,你就能生存,就能繁衍後代。但如果你是村里講真話的人,你可能會在半夜被人用棍棒打死。」

他接著說,原因是「真相通常會讓人感覺不舒服,會讓人尷尬,會讓人心煩意亂……它們也會讓人產生戒心,即使這不是故意的。」

然而,「說真話」 也可能是一家公司成功與否的最大區別,為此貝佐斯認為「任何高績效的組織都必須有支持說真話的機制和文化」。這包括貝佐斯旗下的太空旅遊公司藍色起源(Blue Origin),他將從亞馬遜那裡得來的寶貴經驗應用於該公司。幾年前,貝佐斯辭去亞馬遜首席執行長的職務。

他建議的一個策略適合應用在會議上:讓資歷最深的人最後發言,資歷較淺的人先發言,以便讓決策者以一種未經過濾的方式聽取每個人的意見。

「我從經驗中知道,如果我先發言,即使是意志非常堅強、非常聰明、判斷力很強的與會者也會想:好吧,如果貝索斯這麽想,我來開會的時候想的是另一件事,但也許我錯了。」

他還認為,領導者應該公開地與團隊討論說真話的困難。他說:「你必須提醒人們,這樣做會讓人不舒服,不符合我們作為人類的天性,我們主要是透過成為社會動物、友好合作來生存的。」

他指出,即使是在「說真話」和「有非常正式的機制」的科學領域,也有高級和初級科學家之分,所以「人類有一個等級制度,在某種程度上,資歷很重要」。

他回憶起亞馬遜歷史上的一個時刻,當時客戶在撥打公司服務電話後抱怨等待時間過長,但會議上展示的指標顯示,等待時間不到60秒。在一次會議上,貝佐斯在客戶服務主管在場的情況下直接撥打了電話。這個電話的等待時間超過了10分鐘。

貝索斯解釋:「這充分表明,數據收集出現了問題,我們沒有衡量正確的東西。你知道,這引發了一系列事件,我們開始正確地衡量它。」

妥協、固執不會帶來真相

他還警告說,有兩件事會阻礙我們找到真相:妥協和固執。在前一種情況下,持不同意見的雙方可能只是對什麽是正確的決定有截然不同的看法。他說:「在我們的社會和公司內部,有很多機制來解決這類糾紛。我認為,他們中的很多人真的很糟糕。達成協議的一個非常糟糕的方式就是妥協。」

對於固執,貝佐斯稱:「他們只是進行一場消耗戰,誰先筋疲力盡,誰就會向另一方投降。」

貝索斯認為,避開這些陷阱需要積極主動。他說:「即使感到不舒服,你也必須尋求真相。你必須引起人們的注意,讓他們必須接受你的想法,他們必須為真正解決問題而努力。」

在亞馬遜,貝佐斯向來以重視速度、敏捷性和有效的決策而聞名,他的前副總裁兼幕僚長科林·布萊爾(Colin Bryar)此前曾透露,貝佐斯從不與下屬舉行單獨會議。相反,他鼓勵下屬每周聚在一起四小時共同做決定,這樣他們就能學會團結高效地合作,尤其是在危機出現的時候。

貝佐斯在亞馬遜保持的理念是「每天都是創業第一天」,這意味著要以創業公司的速度、接受風險的心態和創業者的心態來營運公司。

本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #亞馬遜 #貝佐斯
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓