貝佐斯每天起床先「啥都不做」！解密他的留白哲學，還有這三大好處|數位時代 BusinessNext

貝佐斯每天起床先「啥都不做」！解密他的留白哲學，還有這三大好處

亞馬遜 CEO 貝佐斯（Jeff Bezos）每天早上 10 點之前，不會安排任何工作上的行程，啥都不做的空白時光並非毫無價值，而且還有3個好處！

1.　劃出界線

工作與生活的區隔對於時間或情緒管理都是很重要的，尤其現在許多人都在家工作，可能沒有適當的場地可以完全劃分兩者。

因此可以像貝佐斯這樣，在行程表上安排一段不工作的時間（甚至可以直接學他，在早上 10 點前不做事），跟家人、孩子們說說話、一起吃飯，或是做其他你認為重要的生活瑣事。

如此，你可以確保這一段時間內，絕對不會被資訊、工作通知或訊息淹沒，保有自己生活的空間，掌握生活的步調。

2.　讓時間安排更寬鬆

人一天就只有 24 小時，若是大部分時間都被該負責的工作占據，真的會讓人喘不過氣，有種被「榨乾」的感覺，但是我們卻常常忽略分配喘息空間給自己，硬是擔了許多其實可以放手的事情。

因此，當你學會留一些空白時間給自己之後，自然而然就會「少做一點」。可以把手邊的事情排出優先順序，先專心處理那些真正重要的任物，同時，空白時間也能讓身心靈得以重整、休息，有助於整理思緒，並集中注意力。

3.　做出更好的決策

人的大腦很擅長將不同的資料或資訊串聯在一起，但是，如果你花太多的時間在開會或是溝通，那麼就沒有給大腦足夠的時間進行「連結」，此時，當你需要做決策的時候，大腦沒辦法蒐集過往的經驗或資訊來判斷，也就無法考慮周全。

貝佐斯也表示，「我覺得如果我一天做了 3 個很好的決策，那就已經夠了，而我希望他們都是質量很高的決策，因此我也需要高品質的思考。」因此，留給自己思考的空間，對於做出正確決策相當有幫助。

貝佐斯在書中也談到有關睡覺的習慣，他指出，自己非常重視睡覺的時間，除非是到不同時區的地方旅行，否則一天一定要睡滿 8 個小時，「這幫助我思考更順暢、有更多體力，心情也會變得更好。」

很多人會忽略睡覺的重要性，並將這些時間拿來繼續工作，犧牲睡眠。但貝佐斯特別強調，如果你們身體或心靈已經到達極限，那麼做再多的事情基本上都等於白做，反而事倍功半，更沒效率。

本文轉載自：經理人月刊
責任編輯：錢玉紘

資料來源／Inc、Invent and Wander

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。