貝佐斯每天起床先「啥都不做」!解密他的留白哲學,還有這三大好處
貝佐斯每天起床先「啥都不做」!解密他的留白哲學,還有這三大好處

休息是為了走更長遠的路,但你總是被一件又一件的工作淹沒,漸漸忘了給自己留些時間嗎?忙碌如亞馬遜 CEO 貝佐斯(Jeff Bezos),在外界看來,他一定是每天被大量的工作佔據時間。

不過,在新書《Invent and Wander》中,貝佐斯提到自己一天的行程是這樣開始的,「我很享受早上的時光,所以我很早睡覺,也很早起床,接著會讀報紙、喝咖啡,也會跟孩子們一起吃早餐,這段時間對我來說很重要,所以我一定會把我每天的第一個會議設定在早上 10 點。」

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圖/ REUTERS

延伸閱讀:貝佐斯辭職專心打造火箭,能追上馬斯克嗎?地球富豪的太空夢比一比

在每天早上 10 點之前,貝佐斯不會安排任何工作上的行程,也就是說,這段時間他的行程表上是「空白」的。《Inc》雜誌專欄作家 Jason Aten 認為,這是個很好的情商技巧,貝佐斯認知到「啥都不做」的時光並非毫無價值,也深知這段留白有助於他調適生活中的所有環節。

人們總執著於嘗試各種技巧來盡可能「完成更多事」,卻忽略了「安排不做事的時間」對提生效率的重要性。此外,為自己的生活安排一段沒生產力的時光,還有以下以幾個優點。

1. 劃出界線

工作與生活的區隔對於時間或情緒管理都是很重要的,尤其現在許多人都在家工作,可能沒有適當的場地可以完全劃分兩者。

因此可以像貝佐斯這樣,在行程表上安排一段不工作的時間(甚至可以直接學他,在早上 10 點前不做事),跟家人、孩子們說說話、一起吃飯,或是做其他你認為重要的生活瑣事。

如此,你可以確保這一段時間內,絕對不會被資訊、工作通知或訊息淹沒,保有自己生活的空間,掌握生活的步調。

2. 讓時間安排更寬鬆

人一天就只有 24 小時,若是大部分時間都被該負責的工作占據,真的會讓人喘不過氣,有種被「榨乾」的感覺,但是我們卻常常忽略分配喘息空間給自己,硬是擔了許多其實可以放手的事情。

因此,當你學會留一些空白時間給自己之後,自然而然就會「少做一點」。可以把手邊的事情排出優先順序,先專心處理那些真正重要的任物,同時,空白時間也能讓身心靈得以重整、休息,有助於整理思緒,並集中注意力。

3. 做出更好的決策

人的大腦很擅長將不同的資料或資訊串聯在一起,但是,如果你花太多的時間在開會或是溝通,那麼就沒有給大腦足夠的時間進行「連結」,此時,當你需要做決策的時候,大腦沒辦法蒐集過往的經驗或資訊來判斷,也就無法考慮周全。

貝佐斯也表示,「我覺得如果我一天做了 3 個很好的決策,那就已經夠了,而我希望他們都是質量很高的決策,因此我也需要高品質的思考。」因此,留給自己思考的空間,對於做出正確決策相當有幫助。

貝佐斯在書中也談到有關睡覺的習慣,他指出,自己非常重視睡覺的時間,除非是到不同時區的地方旅行,否則一天一定要睡滿 8 個小時,「這幫助我思考更順暢、有更多體力,心情也會變得更好。」

很多人會忽略睡覺的重要性,並將這些時間拿來繼續工作,犧牲睡眠。但貝佐斯特別強調,如果你們身體或心靈已經到達極限,那麼做再多的事情基本上都等於白做,反而事倍功半,更沒效率。

本文轉載自:經理人月刊
責任編輯:錢玉紘

資料來源/Inc、Invent and Wander

關鍵字: #亞馬遜 #貝佐斯
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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