貝佐斯每天起床先「啥都不做」!解密他的留白哲學,還有這三大好處
貝佐斯每天起床先「啥都不做」!解密他的留白哲學,還有這三大好處

休息是為了走更長遠的路,但你總是被一件又一件的工作淹沒,漸漸忘了給自己留些時間嗎?忙碌如亞馬遜 CEO 貝佐斯(Jeff Bezos),在外界看來,他一定是每天被大量的工作佔據時間。

不過,在新書《Invent and Wander》中,貝佐斯提到自己一天的行程是這樣開始的,「我很享受早上的時光,所以我很早睡覺,也很早起床,接著會讀報紙、喝咖啡,也會跟孩子們一起吃早餐,這段時間對我來說很重要,所以我一定會把我每天的第一個會議設定在早上 10 點。」

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圖/ REUTERS

延伸閱讀:貝佐斯辭職專心打造火箭,能追上馬斯克嗎?地球富豪的太空夢比一比

在每天早上 10 點之前,貝佐斯不會安排任何工作上的行程,也就是說,這段時間他的行程表上是「空白」的。《Inc》雜誌專欄作家 Jason Aten 認為,這是個很好的情商技巧,貝佐斯認知到「啥都不做」的時光並非毫無價值,也深知這段留白有助於他調適生活中的所有環節。

人們總執著於嘗試各種技巧來盡可能「完成更多事」,卻忽略了「安排不做事的時間」對提生效率的重要性。此外,為自己的生活安排一段沒生產力的時光,還有以下以幾個優點。

1. 劃出界線

工作與生活的區隔對於時間或情緒管理都是很重要的,尤其現在許多人都在家工作,可能沒有適當的場地可以完全劃分兩者。

因此可以像貝佐斯這樣,在行程表上安排一段不工作的時間(甚至可以直接學他,在早上 10 點前不做事),跟家人、孩子們說說話、一起吃飯,或是做其他你認為重要的生活瑣事。

如此,你可以確保這一段時間內,絕對不會被資訊、工作通知或訊息淹沒,保有自己生活的空間,掌握生活的步調。

2. 讓時間安排更寬鬆

人一天就只有 24 小時,若是大部分時間都被該負責的工作占據,真的會讓人喘不過氣,有種被「榨乾」的感覺,但是我們卻常常忽略分配喘息空間給自己,硬是擔了許多其實可以放手的事情。

因此,當你學會留一些空白時間給自己之後,自然而然就會「少做一點」。可以把手邊的事情排出優先順序,先專心處理那些真正重要的任物,同時,空白時間也能讓身心靈得以重整、休息,有助於整理思緒,並集中注意力。

3. 做出更好的決策

人的大腦很擅長將不同的資料或資訊串聯在一起,但是,如果你花太多的時間在開會或是溝通,那麼就沒有給大腦足夠的時間進行「連結」,此時,當你需要做決策的時候,大腦沒辦法蒐集過往的經驗或資訊來判斷,也就無法考慮周全。

貝佐斯也表示,「我覺得如果我一天做了 3 個很好的決策,那就已經夠了,而我希望他們都是質量很高的決策,因此我也需要高品質的思考。」因此,留給自己思考的空間,對於做出正確決策相當有幫助。

貝佐斯在書中也談到有關睡覺的習慣,他指出,自己非常重視睡覺的時間,除非是到不同時區的地方旅行,否則一天一定要睡滿 8 個小時,「這幫助我思考更順暢、有更多體力,心情也會變得更好。」

很多人會忽略睡覺的重要性,並將這些時間拿來繼續工作,犧牲睡眠。但貝佐斯特別強調,如果你們身體或心靈已經到達極限,那麼做再多的事情基本上都等於白做,反而事倍功半,更沒效率。

本文轉載自:經理人月刊
責任編輯:錢玉紘

資料來源/Inc、Invent and Wander

關鍵字: #亞馬遜 #貝佐斯
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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