貝佐斯每天起床先「啥都不做」!解密他的留白哲學,還有這三大好處
貝佐斯每天起床先「啥都不做」!解密他的留白哲學,還有這三大好處

休息是為了走更長遠的路,但你總是被一件又一件的工作淹沒,漸漸忘了給自己留些時間嗎?忙碌如亞馬遜 CEO 貝佐斯(Jeff Bezos),在外界看來,他一定是每天被大量的工作佔據時間。

不過,在新書《Invent and Wander》中,貝佐斯提到自己一天的行程是這樣開始的,「我很享受早上的時光,所以我很早睡覺,也很早起床,接著會讀報紙、喝咖啡,也會跟孩子們一起吃早餐,這段時間對我來說很重要,所以我一定會把我每天的第一個會議設定在早上 10 點。」

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圖/ REUTERS

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在每天早上 10 點之前,貝佐斯不會安排任何工作上的行程,也就是說,這段時間他的行程表上是「空白」的。《Inc》雜誌專欄作家 Jason Aten 認為,這是個很好的情商技巧,貝佐斯認知到「啥都不做」的時光並非毫無價值,也深知這段留白有助於他調適生活中的所有環節。

人們總執著於嘗試各種技巧來盡可能「完成更多事」,卻忽略了「安排不做事的時間」對提生效率的重要性。此外,為自己的生活安排一段沒生產力的時光,還有以下以幾個優點。

1. 劃出界線

工作與生活的區隔對於時間或情緒管理都是很重要的,尤其現在許多人都在家工作,可能沒有適當的場地可以完全劃分兩者。

因此可以像貝佐斯這樣,在行程表上安排一段不工作的時間(甚至可以直接學他,在早上 10 點前不做事),跟家人、孩子們說說話、一起吃飯,或是做其他你認為重要的生活瑣事。

如此,你可以確保這一段時間內,絕對不會被資訊、工作通知或訊息淹沒,保有自己生活的空間,掌握生活的步調。

2. 讓時間安排更寬鬆

人一天就只有 24 小時,若是大部分時間都被該負責的工作占據,真的會讓人喘不過氣,有種被「榨乾」的感覺,但是我們卻常常忽略分配喘息空間給自己,硬是擔了許多其實可以放手的事情。

因此,當你學會留一些空白時間給自己之後,自然而然就會「少做一點」。可以把手邊的事情排出優先順序,先專心處理那些真正重要的任物,同時,空白時間也能讓身心靈得以重整、休息,有助於整理思緒,並集中注意力。

3. 做出更好的決策

人的大腦很擅長將不同的資料或資訊串聯在一起,但是,如果你花太多的時間在開會或是溝通,那麼就沒有給大腦足夠的時間進行「連結」,此時,當你需要做決策的時候,大腦沒辦法蒐集過往的經驗或資訊來判斷,也就無法考慮周全。

貝佐斯也表示,「我覺得如果我一天做了 3 個很好的決策,那就已經夠了,而我希望他們都是質量很高的決策,因此我也需要高品質的思考。」因此,留給自己思考的空間,對於做出正確決策相當有幫助。

貝佐斯在書中也談到有關睡覺的習慣,他指出,自己非常重視睡覺的時間,除非是到不同時區的地方旅行,否則一天一定要睡滿 8 個小時,「這幫助我思考更順暢、有更多體力,心情也會變得更好。」

很多人會忽略睡覺的重要性,並將這些時間拿來繼續工作,犧牲睡眠。但貝佐斯特別強調,如果你們身體或心靈已經到達極限,那麼做再多的事情基本上都等於白做,反而事倍功半,更沒效率。

本文轉載自:經理人月刊
責任編輯:錢玉紘

資料來源/Inc、Invent and Wander

關鍵字: #亞馬遜 #貝佐斯
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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