2024元旦新制懶人包！基本工資破27K、64歲領全額勞保年金、換瓦斯熱水器拿3千|數位時代 BusinessNext

2024年元旦起許多新制將上路，包括基本工資調升、軍公教調薪4%、金管會金檢首納虛擬資產交易平台、碳費徵收等等，《數位時代》一文帶您了解有哪些重點。

民生消費

基本工資調漲至2萬7470元

基本工資自元旦起，月薪從26,400元調整為27,470元，調幅4.05%，估約有179萬名勞工受惠；時薪則將從176元調升至183元，漲幅3.97%，約有60萬名勞工受惠。同時，基本工資也已連續8年調漲。

延伸閱讀：行政院拍板：基本工資調漲至27K、時薪183元！明年元旦上路，近180萬上班族受惠

《最低工資法》上路

《最低工資法》延宕七年多後正式三讀通過，將取代現行基本工資審議制度，決定每年最低工資調升幅度。此法六大重點包括最低工資審議會、參採指標、研究小組、審議程序、核定程序、罰則。

除中央主管機關應設最低工資審議會，於每年第3季召開會議，並將消費者物價指數CPI納入應參採指標，還有勞工與雇主議定的工資不得低於最低工資，違反者最高罰150萬元。

勞保年金滿64歲才能領

現行勞保老年年金法定請領年齡為63歲，但明年元旦開始，將上調至64歲，受影響者為1961年出生（民國50年次）的勞工，勞動部預估約有12萬人受影響。如果在未達法定請領年齡之前，就想提前請領，被保險人得提前5年請領「減額年金」，但每提前1年，給付金額將減少4%，最多可提前5年，金額將因此減少20%給付。

勞保紓困貸款最高可貸10萬

113勞保紓困貸款將於113年1月5日正式開辦，勞保紓困貸款需要符合「生活困難需要紓困、參加勞工保險年資滿15年」、「無欠繳勞工保險費及滯納金、未曾借貸勞保紓困貸款，或曾借貸已繳清貸款本金及利息者」以及「已請領老年給付、終身無工作能力之失能給付或向其所屬機關請領勞工保險補償金者，不得申請」。

若符合資格，貸款期間3年，年利率目前為2.04%，前6個月按月付息不還本，第7個月起按月平均攤還本息

延伸閱讀：2024勞保紓困貸款｜每人最高10萬，年利率2.04%！3大資格、洽詢管道一次看

壯世代就業獎勵最高領6萬

為鼓勵中高齡者重返職場，勞動部祭出就業獎勵，規畫自2024年1月起，失業連6個月以上之55歲勞工或依法退休者，只要穩定就業3個月，可領3萬元；繼續穩定就業3個月，可再領3萬元，最高可領到6萬元。

托育補助加碼

衛福部調高0至2歲嬰幼兒托育補助，送托公共托育機構者，每月補助由5500元調升為7000元起；送托準公共托育服務者，每月補助由8500元調升為1萬3000元。此外，中低收入戶補助再調高1000元，低收入戶及弱勢家庭再調高2,000元；為鼓勵生育，第2名子女再調高1,000元、第3名以上子女再調高2,000元。

調升8+1項社福津貼

• 低收入戶、兒童生活補助、就學生活補助： 由現行每人每月2,155元至1萬7,005元，調整為每人每月2,306元至1萬8,195元
• 身心障礙者生活補助： 每人每月由現行3,772元、5,065元、8,836元，調整為4,036元、5,420元、9,455元
• 中低收入老人生活津貼： 每人每月由3,879元、7,759元，調整為4,151元、8,302元
• 弱勢兒童及少年生活扶助： 每人每月由2,047元至2,479元，調整為2,190元至2,653元
• 國民年金老年年金給付加計金額、老年基本保證年金、遺屬年金給付及原住民給付： 每人每月由3,772元，調整為4,036元
• 身心障礙年金給付及身心障礙基本保證年金： 每人每月由5,065元調整為5,420元
• 老年農民福利津貼： 每人每月由7,550元調整為8,080元。

基本生活費調高

財政部調整綜所稅每人基本生活費由19.6萬元調高至20.2萬元，預估受益戶數達235萬戶；同時，營利事業及執行業務者伙食費免列入員工薪資所得額度由每人每月2400元上調至3000元，自2024年5月申報綜所稅適用。

文化幣16至22歲皆可領

文化幣擴大發放範圍，原先針對18歲～21歲發放1,200點成年禮金，已於6月6日開放領取，日前宣布明年起16歲～22歲皆能領取，並從明年1月20日起發放，16歲青年一生可領7次，受惠人數從100萬人增加至150萬人。

大宗物資降稅延長

大宗物資降稅措施延長至明3月31日止，包括進口黃豆、小麥、玉米免徵營業稅，調降汽柴油貨物稅，水泥貨物稅、牛肉、奶粉、奶油及小麥等 22 項關稅稅率也繼續調降。

台鐵公司化票價調漲成重點

台鐵即將於明年1月改組，以「國營臺灣鐵路股份有限公司」之名掛牌營運。由票價已凍漲28年，成為公司化後檢討的重點之一，據悉目前暫時沒有方案，還待台鐵公司化後董事會討論決定，如果順利的話，最快明年下半年就會實施新票價。

能源環保

換瓦斯熱水器最高補助3千元

經濟部推動「住宅燃氣器具節能產品補助」措施，鼓勵民眾購置能源效率一、二級之瓦斯爐及瓦斯熱水器，換能效 1 級產品補助 2000 元、2 級產品 1000 元；強制排氣式瓦斯1級能效產品補助3,000元，2級產品補助2,000元。購買期間自明年 1 月 1 日起至 4 月 30 日止，受理申請至 5 月 15 日止。

延伸閱讀：節能補助再一波，換瓦斯爐、熱水器領3000元！何時申請？最多補助多少？

碳費開徵首波鎖定512家排碳大戶

碳費將自明年開徵，而根據環境部公告的碳盤查資料，約有5212家排碳大戶納入首波名單，除了台積電、中鋼、台塑四寶之外，還有日月光、大立光、環球晶等也被列入排碳大戶，有可能成為首波課徵對象。屆時2025年將會以2024年排放量為基準，正式徵收碳費。

延伸閱讀：碳費明年上路，初期至少徵收500家！氣候變遷因應法一文全解讀

軍公教

軍公教人員調薪4%

行政院核定 2024 年度軍公教員工調薪 4%，適用對象包括軍職人員、公教人員、技工工友及約聘僱人員，約73萬餘人。調整項目包括薪俸額、專業加給（教師為學術研究加給）及主管職務加給等3項；約聘僱人員則為酬金薪點折合率。另外還加碼教研人員學術研究專業加給調整15％。

2024年起恢復1年兵

從2024年元旦起，2005年以後出生役男，役期將延長為一年，第一梯入伍時間也敲定明年1月25日。未來1年義務役的役男月薪提高至2萬6307元接近基本工資外，也將引進美國等先進國家的訓練方式。

金融

金管會金檢首納虛擬資產交易平台

金管會公布明年金融檢查重點，首次將「虛擬資產平台及交易業務事業」納入金檢業別中，鎖定已簽署洗錢防制聲明的25家業者，查核業者是否有確實落實洗錢防制規範。

獨董新規上路

金管會針對獨董有三大新規定，包括上市櫃公司半數獨董任期不得逾 3 屆；資本額逾百億及金融保險業上市櫃公司，獨董席次不得少於 1/3；上市櫃公司應依董事屆期完成委任至少 1 名女性董事。

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責任編輯：蘇祐萱

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

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