碳費明年上路,初期至少徵收500家!氣候變遷因應法一文全解讀
碳費明年上路,初期至少徵收500家!氣候變遷因應法一文全解讀

2023.05.23
淨零碳排是世界趨勢,國內徵收碳費預計明年上路,行政院副院長鄭文燦今(23)日表示,我國在碳費徵收方面,初期範圍為碳排大戶跟用電大戶,大約有500多家,未來徵收範圍會逐步擴大。

針對氣候變遷法於去年通過,鄭文燦說,今年組織改造有一個課題,要成立環境部,以及氣候變遷署,氣候變遷署和經濟部產業發展署將一起針對碳管理機制,包括碳定價、碳盤查、自然碳匯等進行討論。

在碳權交易方面,碳權交易所目前由金管會、國發會請證交所正在研擬方案,原則上碳權交易所會以有需要的產業為優先,而碳權交易所和證券交易所不同,不是碳權自由買賣,主要是希望能夠讓有需要的產業買到碳權。

為了台灣2050年淨零排放目標落地,立法院10日三讀通過《氣候變遷因應法》,將2050淨零排放目標入法,並正式啟動碳費徵收機制。

這是台灣邁向氣候治理的一大步,民進黨立委洪申翰形容:「氣候危機目前已是國家發展的風險管理與戰略佈局問題,不只是傳統認知的環保議題。」這次《氣候變遷因應法》有哪些修法重點?各界又是怎麼看待?

民進黨立委洪申翰
民進黨立委洪申翰表示,「2050年不是一個遙遠的時間,要達成淨零轉型,時間真的很緊迫。」
圖/ 洪申翰辦公室

為什麼需要修《氣候變遷因應法》?

《氣候變遷因應法》原為《溫室氣體減量及管理法》(簡稱溫管法),溫管法最早在2015年公告實施,聚焦在國家長期減碳目標,例如:2050年溫室氣體排放減少至基準年2005年50%以下。

不過隨著氣候變遷問題變得嚴峻,世界各國紛紛強化減碳目標與政策,提出2050年達到淨零排放(Net Zero Emission)。根據Net zero tracker數據顯示,全球已有133國宣示要達到淨零排放,台灣也在去年3月30日提出「2050年淨零排放路徑」,並訂定2030年減碳目標24%正負1%的階段性目標及行動。

因此《氣候變遷因應法》最重要的改變是將「2050年淨零排放」的長期減量目標明文入法,確保未來不會因為政黨輪替而轉彎。

這次修法重點包括2050淨零目標入法、氣候治理層級提升、明確跨部會權責、訂定公正轉型條款、新增碳費工具與調適目標等內容。

《氣候變遷因應法》五大修法重點

三讀通過的《氣候變遷因應法》,共有7章、63條,主要有以下五個修法重點:

重點一:2050淨零入法,部會權責確立

為了讓淨零排放不再僅有宣示,而是提升到法律規範,展現落實的決心,第4條明確將2050年溫室氣體淨零排放目標入法;後續也將比照國際做法,以5年一期方式研訂階段管制目標來逐步落實。

此外,在氣候治理的層級上,過去《溫管法》的主管機關為環保署,卻未能有效整合各部會提出的減碳對策。此次修法明定由「行政院國家永續發展委員會」協調、分工或整合跨部會相關決策。

重點二:蘿蔔棒子並行,排碳大戶將開徵碳費

排碳大戶最關注的碳費徵收機制,接下來環保署將對企業的「排放源」徵收碳費,預計2024年針對年排碳量逾2.5萬公噸、共287家排碳大戶開徵碳費。

針對排碳有成者,增加「碳費優惠費率」。鼓勵排碳大戶加速且更大幅度採行具體溫室氣體減量措施,排碳大戶可提出自主計畫,申請優惠費率。

同時為因應今年10月起試行的歐盟「碳邊境調整機制(CBAM)」,俗稱碳關稅,包含水泥、鋼鐵、鋁、化肥、電力產業,進口到歐盟須申報相關產品碳排放量。《氣候變遷因應法》提到,企業出口產品或服務到別國,已繳交碳稅或碳費,可以向主管機關提出相關證明文件,申請碳費減量額度。

延伸閱讀:碳費怎麼收? 中小企業碳費調查出爐,4成接受每噸最高900元

重點三:設溫室氣體管理基金,投入減量、低碳技術

三讀通過中央主管機關應成立「溫室氣體管理基金」,管理徵收的碳費、企業代金、排放交易制度的拍賣或配售所得等收入。

考量到「專款專用」,該基金應用在溫室氣體減量工作,投入低碳/負排放技術及產業以及氣候變遷調適;為落實資訊公開,溫室氣體管理基金支用情形及執行成果檢討報告需定期公開。

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溫室氣體管理基金將「專款專用」,應用在溫室氣體減量工作,投入低碳/負排放技術及產業以及氣候變遷調適。
圖/ shutterstock

重點四:訂定公正轉型條款,保障原民、勞工等權益

在推動淨零轉型的過程中,針對受影響的產業、地區、勞工、消費者及原住民,需提出公正轉型(Just Transition)的行動方案,並明定由國發會負責。

所謂的公正轉型指:「一套原則、程序和實踐方法,這套方法的目的是要確保,從高碳經濟向低碳經濟轉型過程中,不落下任何人、勞動者、地方、部門、國家或地區。」

此次修法增定應兼顧「原住民族權益」,例如在推動自然碳匯上,政府應與原住民族共同推動與管理;同時涉及原住民族土地開發、利用或限制,應與當地原住民族諮商,並取得其同意。

重點五:新增氣候調適專章,定期公開氣候變遷科學報告

為緩和氣候變遷所造成衝擊或損害,本次修法新增「氣候變遷調適」專章。以科學為基礎、檢視現有資料、推估未來可能的氣候變遷風險,提升國家整體因應氣候變遷基礎能力。

同時強化科研接軌,由中央主管機關、中央科技主管機關與氣象主管機關,進行氣候變遷科學及衝擊調適研究發展,定期公開氣候變遷科學報告,有助各級政府藉此規劃早期預警機制及系統監測。

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為緩和氣候變遷所造成衝擊或損害,本次修法新增「氣候變遷調適」專章,未來將定期公開氣候變遷科學報告。
圖/ unsplash

《氣候變遷因應法》公民團體、工商業界怎麼解讀?

環境權保障基金會等6大公民團體看法:

  1. 碳定價建構力有未逮。 碳費政策上,雖新增費率審議會,但詳細費率與用途均須由相關子法訂定,且目前仍缺乏實質的費率有效性原則,是本次修法中一大遺珠。

  2. 財政部角色缺席。 要達到淨零,無法僅靠綠色金融,得需要完整的綠色財稅政策。財政部堅拒承擔綠色財稅職責,讓綠色稅制、「碳費先行,銜接碳稅」等期程的責任,完全消失在氣候法制,悖離國際碳稅趨勢。

  3. 氣候公民訴訟條款未入法。 從環保署、行政院、司法院歷次對氣候公民訴訟條款入法的發言,始終抱著避免行政機關成為被告的心態修法。若沒有充分的行政監督手段,可能造成人民權利損害時的訴訟權保障不足。

工商協進會

  1. 加速訂定相關子法。 條文相關子法約有30多項,包括產業高度關注的碳費徵收辦法、碳盤查機制等相關規範,應加快訂定相關子法,明定合理配套措施,並持續聽取利害關係人意見,降低未來執法上可能產生的爭議,減少工商界衝擊。

  2. 碳費徵收須考量企業整體競爭力。 環保署規劃碳費將自2024年起,先對287家排碳大戶優先徵收,建議對有效減排並已達主管機關指定目標的廠商,應避免再重複徵收碳費。

  3. 儘速建立與國際接軌的碳排放交易制度。 鄰近的韓、日、星、馬和印尼等國都已成立碳權交易所,建議參考國外經驗儘早建立碳權交易所,並開放自願性碳交易市場,降低企業碳權交易成本,以激勵台灣低碳科技的開發與循環經濟的形成。

整體來看,從國發會去年公布「2050年淨零排放路徑」、今年初公布2030年減碳目標,到正式三讀通過《氣候變遷因應法》, 是台灣首次以30年尺度來規劃國家政策,並透過修法完善氣候治理的框架

隨著氣候法三讀後,環保署表示,將在半年內提出碳費徵收、碳盤查等12項子法。接下來的計畫參與、協力和檢核,各界將睜大眼睛檢視。

延伸閱讀:再生能源占比超過60%!台灣2050淨零路徑公布,怎麼達到穩定供電?

參考資料:行政院環境保護署氣候變遷辦公室綠色公民行動聯盟

關鍵字: #淨零碳排
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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