智冠經營權大戰|榮剛擠掉網銀成最大股東!遊戲廠找鋼鐵廠救援,將發揮什麼效用?
智冠經營權大戰|榮剛擠掉網銀成最大股東!遊戲廠找鋼鐵廠救援,將發揮什麼效用?

智冠於今(21)晚間7點,針對網銀提出的質疑提出3點回應:
1.智冠公司與網銀公司所控各公司雖在遊戲產業有交集,但兩家公司之經營策略與業務型態均不相同,網銀公司聲明所稱合作建議,恐不符合經營現狀。

2.智冠公司創業到目前30餘年,從遊戲代理、自製研發,乃至現在點卡與金流服務,都不斷的進步,但人才培育困難,近年產業呈現停滯狀態,如何轉型是遊戲產業的困難之處,台鋼集團對運動的推展及支持,讓我們認為運動休閒遊戲類型及領域是未來走出泥沼的新藍海。

3.智冠公司與榮剛公司的換股案,雙方議定閉鎖三年,雙方持股在三年內都沒有流動性,因此評價上要審視長期合理區間的均價,不應跟隨今年11月底以來短期上漲的股價。雙方公司是以擴大、深入策略合作而持股,不是炒作股票或短期獲利,沒有買賣也沒有任何價差,網銀公司的聲明忽略持股閉鎖三年的狀況。

以下為21日稍早的報導:

遊戲通路龍頭智冠的經營權之爭再次浮出檯面。智冠與鋼鐵廠榮剛21日同步暫停交易,宣布決議透過股份交換方式,深化雙方的合作關係。外界認為,智冠找來榮剛是為了對抗大股東網銀國際的經營權爭奪戰,因此透過換股稀釋網銀的持股比重。

智冠與榮剛將以增發新股並換股,比例為1股智冠換發2.2股榮剛,預計交易完成後,智冠將持有榮剛10.44%股份、榮剛將持有智冠18.32%股份。交換的基準日暫定為2024年1月31日。 與榮剛換股後,榮剛將成為智冠最大的法人股東。

遊戲廠找鋼鐵廠救援!智冠與榮剛的合作,將發揮什麼效用?

榮剛屬台鋼集團,後者採多角化經營的策略,擁有網通、鋼鐵、綠能、健康產業等。智冠表示:與台鋼集團旗下的健康產業早已有合作經驗且互動良好,為了建立深入的戰略關係,才決定互相持股、投資結盟。

智冠並拋出合作的想像:台鋼集團的健康運動事業群方面,涵蓋運動賽事、健身、旅遊、餐飲、演藝文創、生醫保健、保險經紀等多種品牌,可以借重智冠MyCard會員體系、藍新支付技術與金流平台、社群經營、賽事策畫、網路整合行銷及美術音樂多媒體設計等服務經驗與資源。未來還能運用雙方在遊戲、運動和健康領域之專業知識,如開發聯動健身數據(跑步、走路、騎單車)的遊戲玩法。

智冠集團董事長王俊博強調,為了確保服務能夠持續以更快的速度和更深的層次發展,與擁有共同願景和宏觀多元實力的夥伴攜手合作,已成為推動行業進步、引領下一世代新產業趨勢的關鍵策略,「榮剛所屬集團廣泛而深入的市場布局,以及雙方長期建立的深厚合作關係,無疑是最合適的選擇。」

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智冠經營權大戰再起!大股東網銀5年前也曾發動攻勢

雖然智冠表示,本次換股已經向董事會報告,網銀也有出席董事會。不過,網銀在今日傍晚發布的訊息完全屬於不同意的一方。

過去一段時間,網銀斥資近15億元買進10.6%智冠股權,泛網銀集團已經持有智冠近3成股權,被視為爭搶智冠經營權的一派。

這不是網銀第一次來勢洶洶,在2018年網銀就曾發動過攻勢,最後僅獲得一席董事,當時王俊博雖然獲勝,卻直說:「不一定是勝利,有可能是對方釋出友善的禮讓。」

網銀列三點不滿:對經營權沒興趣!

不滿點一:交換股權是傷害股東權益、也傷害智冠未來發展

這一次網銀的確對智冠與榮剛的合作有所不滿,幾乎與智冠同時發布新聞稿,表明自身對於經營權爭奪不感興趣,並說:「對於此次智冠與榮剛股權交換,本公司認為損害股東權益甚鉅,並且將嚴重傷害智冠未來發展。網銀會審慎檢討、評估與智冠的投資關係。」

不滿點二:過去經營建議都沒被接受,這次還跟不同產業「深化合作」

此外,網銀更提出過去幾年一直與智冠溝通,在點數卡通路以及產品研發上提估積極的建議,「但很遺憾的網銀所提合作都無法被智冠所接受。然而此次智冠卻通過與榮剛策略聯盟。對於身為相同產業別的長期股東一直不願意合作,卻與不同產業別的公司印股票互換股權要策略聯盟。此案是否對智冠真能產生綜效,倘或是只為個人私權爭奪,投資大眾自有公評。」

不滿點三:換股比例跟市價不合,有吃虧嫌疑

最後網銀提到智冠與榮剛的換股比例,以收盤價來看,智冠為188.5元、榮剛為51.7元,換股的比例與市價有一些差距。網銀提出質疑:「這價差是否損害股東權益、或涉及不法情事,相關單位應該詳查。」而智冠則表示,雙方基於長期的策略合作,交換的股份必須鎖定3年不能買賣,因此是以長期的均價來計算。

可以看出智冠與網銀完全處於各說各話的狀態,雙方的糾葛想必還有下一集等著上演。

延伸閱讀:智冠經營權大戰!網銀國際與遊戲橘子僅拿1席董事席位

責任編輯:林美欣

關鍵字: #智冠 #遊戲產業
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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