用AI安排面試、協助績效考核,還有新人訓練!IBM人資如何用AI大省逾萬小時?
用AI安排面試、協助績效考核,還有新人訓練!IBM人資如何用AI大省逾萬小時?

AI 應用可說是企業在數位時代新紀元中,最具話題性,也最有前瞻性的新科技,從零售、製造業,再到行銷科技、庫存管理等,都有許多 AI 工具正在改變企業運營的工作流程。

然而,每個公司都有的部門——人力資源(HR),其應用 AI 的比例卻在所有單位中敬末陪坐。根據管理諮詢公司埃森哲(Accenture)針對 429 位執行長所做的調查,票選結果一致認為 AI 的首要應用是在供應鏈、製造和客戶服務上,而人力資源的優先順序則墊底。

人資的工作包含招募、互動、培育、人才部署等,需要人力來安排面試、與員工溝通,究竟 AI 和人資可以怎麼結合應用?如何讓人類和機器協作,發揮最大價值呢?

IBM 人資團隊運用AI縮短工作時間,釋放出大量人力

《Fortune》報導,科技巨頭 IBM 將自家開發的 watsonx 應用在內部人資團隊中,人資長拉莫里克斯(Nickle LaMoreaux)表示:「AI 將員工從繁瑣的後台管理工作中解放,使他們能夠執行需要人工接觸、更細緻的工作。」

舉例來說,AI 可以做到直接生成如求職網上的徵才資訊、工作說明書,並安排面試、人才庫比對;新人到職之後,也可以派出「AI 聊天機器人」,告訴新進員工有哪些新人須知、入職後需要進修哪些課程等。

在管理在職員工方面,員工也可以透過「AskHR」員工福利虛擬助理,根據自身的任期、職位等資訊,請 AI 協助確認剩下的假期時數,不必事事都問人資;IBM 在績效評估過程中也使用 AI 幫忙,確定哪些員工有資格獲得加薪或晉升。

拉莫里克斯指出,AI 透過數據進行繁瑣的篩選工作,包括過去的績效評級、技能、員工是否接受了最新的培訓以及他們的工作年限等,並將建議發送給經理進行交叉檢查。經理可以詢問 AI 為什麼某員工不在名單上,AI 可能會回應該員工尚未滿足認證要求,並提供即將舉行的認證考試的日期,讓主管提醒下屬,以免錯過晉升機會。

「IBM 的人力資源部門在過去 18 個月中透過自動化系統總共節省了近 12,000 個小時,」拉莫里克斯說,「節省下來的時間,讓人資可以投注更多心力指導員工如何改善職涯發展。」

AI 將有助於企業的「多元徵才」、促進個人化職涯發展

在當今的企業組織中,多元化、公平性和包容性(DEI) 已是企業經營的重要要素之一,而要做到這點,人才招募是極其重要的環節。

人才招聘諮詢公司 Taplow Group 報告指出,人資部門運用 AI 技術,有機會可以消除人類的偏見,改變招募流程。「AI 驅動的徵才工具,可以在沒有性別、種族、個人特徵的偏見下篩選履歷,有可能帶來更公平的招聘結果,還可能發現在傳統招募流程中容易被忽視的優秀人才,擴大人才庫。」

此外,將人工智慧與個人化學習平台結合,也更能滿足員工的個人進修、學習的需求。該研究稱:「AI 平台可識別知識差距,並根據員工的職業抱負和優勢推薦培訓計劃,確保員工公平地獲得成長機會。」

像是 IBM 導入的 AI 人資系統,會偵測員工的技能、為每位員工貼上標籤、現在有哪些專案,幫助人資主管做人才部署,如果員工想尋找可提供教育訓練的導師,系統也會針對員工想增進的技能,配對出全球分公司裡合適的導師。

拉莫里克斯表示,隨著 AI 應用愈來愈普及,企業在各個職能部門中都會評估求職者是否能夠與人工智慧和大型語言模型一起工作、提出正確的問題、為其領域設計人工智慧流程、收集正確的分析並理解他們的能力。所以無論你工作的部門目前是否是企業重點投資導入 AI 的部門,學習與 AI 共處已是全人類未來必修的課題。

資料來源:FortuneAOLHunt Scanlon

本文授權轉載自:FC未來商務

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全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定
全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定

為提供以病患為核心的醫療照護服務,中國醫藥大學附設醫院(以下簡稱中國附醫)早在數年前就展開智慧醫院布局,並獲得國內外獎項肯定、創下許多台灣第一。舉例來說,中國附醫不僅連續完成美國醫療資訊與管理系統學會(HIMSS)的 INFRAM Stage7認證、EMRAM Stage7認證、AMAM Stage6認證並獲得亞洲首座HIMSS Davies Award of Excellence大獎,更進一步獲得HIMSS「數位健康指標(Digital Health Indication,DHI)」全球最高成績殊榮。

中國附醫是如何辦到的?

中國醫藥大學附設醫院資訊副院長陳俊良面帶微笑的說:「在蔡長海董事長以及周德陽院長高瞻遠矚領導下,我們早在2021年就擘劃清楚的智慧醫療藍圖,還有專職單位負責各項工作,此外,還可以彈性因應業務需求敏捷展開跨部門合作。」舉例來說,在數據管理與應用這個領域,資訊室負責臨床醫療數據資料的蒐集,大數據中心則肩負巨量數據挖掘與應用,至於人工智慧中心則是將人工智慧技術應用到智慧醫療各個領域的關鍵推手。「在實踐智慧醫院這個旅程中,資訊室肩負數據治理重責,必須從(醫護)需求面、(數據)來源面、(安全/隱私)技術面等構面進行規劃與啟動相關實務。」

自由系統
圖/ 自由系統

從身分驗證管理到內部通訊,自由系統助中國附醫深化安全防護力

為發揮醫療數據的最大價值,中國附醫尤其重視資訊安全防禦,陳俊良表示:「第一前提是合規、因應資安法優化系統、數據、裝置設備與人員的安全性。」具體作法有二:首先是因應資安法以縱深防禦的方式持續強化對私有雲環境與設備的安全管理;其次是加強整體資安可視性與自由系統合作,由其協助導入微軟各項的解決方案,並提供資安監測與即時異常通報等服務,讓中國附醫可以更具效率與效能的方式過濾與發現異常事件。

中國醫藥大學附設醫院資訊室系統維護組組長李祥民進一步解釋:「資安威脅無所不在,過去幾年,勒索軟體威脅更是防不勝防,為了解決這個問題,光是保護數據資料還不夠,必須從身份、裝置、帳戶等多元角度切入,因此,微軟在2021年開始提供資安解決方案時,我們就開始評估有能力解決問題的廠商,決定合作廠商的原因有三:首先是原廠推薦,由原廠的角度評估廠商有解決問題的能力,其次是自由系統展現出的專業技術與符合客戶需求的服務;最後,同時也是最重要的是,他們可以提供即時監測並提供通報服務,極大程度緩解中國附醫在資安人力與能力的欠缺,讓我們可以更好的落實安全防護。」

因此,中國附醫順利在2022年導入微軟資安解決方案,而這,不僅提升了中國附醫的資安防護能力,例如分別在2022年跟2023年預先偵測異常事件並成功防堵來自外部的安全攻擊,也讓資訊同仁可以專注在核心業務上,極大化資訊與數據價值。良好的合作體驗也讓雙方合作關係進一步擴展到應用程式端的安全防護,例如,將地面郵件系統搬遷到微軟的雲端服務,藉此降低Email Server的維運成本與損壞風險,同時,優化帳戶登入管理等。

陳俊良表示:「過去幾年,資安威脅不減反增,但是,透過縱深防禦的強化並且經由合作廠商加強即時監控與協助行政通報等服務,我們可以逐步優化資訊安全防護能量,並成功讓異常事件的發生頻率下降,而這,也是中國附醫可以順利獲得HIMSS的INFRAM Stage7跟EMRAM Stage7等認證的關鍵原因之一,為此,後續將持續與合作夥伴共同努力、與時俱進的深化安全防護能力。」

自由系統
圖/ 自由系統

透過雲端身分驗證落實Single Sign On以提升縱深防禦能力

除了導入資安與雲端郵件之外,李祥民表示,中國附醫更於日前將雲端身分驗證跟院內簽核系統的登入機制彙整在一起,以優化登入安全。「接下來,我們會與自由系統合作,重新盤點、評估有哪些院級服務適合以Microsoft Azure AD進行單一登入與多因素驗證,藉此提升安全防護機制。」

自由系統業務經理許廷輔表示,資訊安全不可能一步到位,相反的,需要長期、動態的進行調整與優化,因此,需要組織上下齊心、一同落實安全防禦。「從2021年至今,我們發現,中國附醫不僅重視資訊安全,更身體力行、彈性敏捷的因應潛在威脅做出調整、改變,這是很難能可貴的地方,為進一步擴大成效,自由系統將針對中國附醫在(數據)資料安全與雲端服務等策略提供更多適合中國附醫的產品及服務。」

「智慧醫療、智慧醫院涉及的面向既廣且深,不可能單憑己力完成,需要專業的外部夥伴提供最佳支援與服務,我們很開心可以有自由系統這樣的夥伴,期待未來有更多合作火花,讓中國附醫可以一步一腳印的建構與完善安全智慧醫院布局。」關於中國附醫與自由系統的未來合作,陳俊良如是總結。

自由系統
圖/ 自由系統
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