全球銀行業大裁員!今年逾6萬人丟飯碗,為什麼?明年裁員情況會更嚴重?
全球銀行業大裁員!今年逾6萬人丟飯碗,為什麼?明年裁員情況會更嚴重?

全球經濟似乎正在緩步復甦,然而銀行業卻遭遇自2008年金融危機以來最為嚴重的裁員潮,今年全球銀行總計裁掉超過6萬名員工,這是怎麼回事?

全球銀行業大裁員,逾6萬人失去工作

《金融時報》指出,今年光是全球20大銀行,就裁員61,905人。2007、2008年金融危機期間,這20大銀行則縮減了超過14萬的人力。

光是在美國,截至2023年10月主要的大型銀行就累積裁員超過2萬人,富國(Wells Fargo & Company)及高盛(Goldman Sachs)最為嚴重,均裁掉了約5%員工,而富國更是在過去3年裡累積裁員5萬人。就連富國財務長麥克.桑托馬西摩(Mike Santomassimo)都坦承,公司幾乎沒有哪個部門能從裁員中倖免。

UBS Bank
瑞銀是今年裁員人數最多的銀行,收購瑞士信貸後縮減超過1.3萬個銀行職缺。
圖/ UBS Bank

富國是今年裁員人數第二多的銀行,光是今年第三季就為裁員7,000人支出1.86億美元的資遣費用,且執行長查爾斯.沙爾夫(Charles Scharf)宣佈撥出10億美元作為資遣費用,顯示仍有上萬份工作面臨裁員風險。

高盛則漸漸從消金業務抽身,不惜背負鉅額虧損,預計未來幾個月內將完成資產管理部門及金融科技公司GreenSky的出售。先前高盛就傳出有意中止與蘋果在Apple Card、儲蓄帳戶等消金業務的合作,蘋果也提供一份在未來12至15個月內退出合約的提案。

而美國銀行(Bank of America)、摩根士丹利(Morgan Stanley)也裁掉約2%員工,分別減少了數千名人力,而花旗(Citibank)也因為正在進行改組,計畫將裁掉7,000人,另外,出售海外部份業務也會進一步減少員工人數。唯一的例外只有摩根大通,由於收購了第一信託,員工數反倒成長超過5%。

這樣的情況不只發生在美國,瑞士最大銀行瑞銀(UBS)更是今年裁員人數最多的銀行。瑞銀集團收購瑞士信貸銀行後也縮減了1.3萬個銀行職位,還有更大規模的裁員醞釀當中,預計未來幾個月內還會有數千人流失。

延伸閱讀:安靜離職、安靜藏私後,「職涯緩衝」正夯!大裁員時代,我該怎麼做?

投資上市案大減、員工流動率低……都成銀行開鍘原因

至於各大銀行裁員的原因,主要是 今年缺少各種投資交易與公開上市案,導致各大投行的收入再次下滑,他們必須透過裁員來保證獲利率 。金融獵頭公司Silvermine Partners老闆薩克爾(Lee Thacker)表示, 現在銀行不僅不穩定,還缺乏投資與成長,明年裁員的情況會更嚴重

雖然目前股市似乎正在反彈,投資與上市的情況卻不是如此。儘管AI在今年引發熱潮,研究公司Pitchbook的資料指出,由於利率上升等因素,今年上半年的投資熱度大大消退,不僅成功達成的交易次數下降19%,總投資金額更是銳減48%至1,739億美元。

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安永資料顯示,2023年IPO募集資金較前一年大減33%。
圖/ 安永

另外,安永會計師事務所的資料也指出,今年全球IPO數量下降了8%至1,298件,而募集資金則下降高達33%至1,232億美元。不過安永認為,隨著明年降息的預期,將會吸引投資者重新回到IPO市場。

金融顧問公司Coalition Greenwich競爭分析全球負責人葛拉夫.阿羅拉(Gaurav Arora)也指出,裁員幅度並沒有與營收下滑成等比,顯示銀行對新一年交易案可能復甦抱持樂觀的態度。

值得一提的是,員工「不離職」──流動率太低也被認為是導致銀行業大裁員的原因之一。摩根士丹利執行長詹姆斯.戈爾曼(James Gorman)就曾公開表示,員工流動率太低是他們必須解決的問題。根據《金融時報》統計,摩根士丹利在今年裁員了4,800人。

延伸閱讀:「不離職員工」變企業毒瘤!裁員難看、但不走也不是,保有健康職場該怎麼做?

資料來源:金融時報CNBCEY

責任編輯:林美欣

關鍵字: #裁員 #銀行
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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