生成式AI首度被告!紐時起訴OpenAI與微軟,發生什麼事?3大爭議引爆世紀訴訟
生成式AI首度被告!紐時起訴OpenAI與微軟,發生什麼事?3大爭議引爆世紀訴訟

《紐約時報》指控微軟和OpenAI侵犯版權,違規使用其文章訓練ChatGPT等AI(人工智慧)聊天機器人。

OpenAI用新聞資料訓練AI,怎麼了嗎?為何紐時不滿?

當地時間12月27日,《紐約時報》以侵犯版權為由起訴OpenAI和微軟,成為了第一家起訴這兩家公司侵犯其文字作品版權的美國大型媒體。《紐約時報》稱其發布的數百萬篇文章被用於訓練兩家公司旗下的自動聊天機器人,這些機器人現在被視為可靠的資訊來源,與《紐約時報》等新聞機構展開了直接競爭。

《紐約時報》已經聘請律師事務所Susman Godfrey作為其在這場訴訟中的首席外部法律顧問。該訴訟未提出具體的賠償金額要求,但《紐約時報》指出,被告應為「非法複製和使用《紐約時報》獨特且有價值的作品」和與之相關的「價值數十億美元的法定和實際損失」負責。

OpenAI,ChatGPT
《紐約時報》以侵犯版權為由起訴OpenAI和微軟,成為了第一家起訴這兩家公司侵犯其文字作品版權的美國大型媒體。
圖/ shutterstock

此外,《紐約時報》要求兩家公司銷毀任何使用到《紐約時報》版權材料的聊天機器人模型和訓練數據。微軟和OpenAI尚未對此事作出回應。

爭議點一:媒體花大錢投資新聞產製,但AI卻把內容都偷走了!

這場訴訟可能會考驗生成式AI技術的新興法律框架。《紐約時報》在訴訟中指出,OpenAI和微軟「 試圖在《紐約時報》已經在新聞業進行巨額投資的基礎上搭便車 」,稱它們「 未經付費使用《紐約時報》的內容創造替代品,並把受眾吸引走 」。

《紐約時報》還表示,其已於今年四月與微軟和OpenAI進行接觸,對兩家公司使用其受智慧財產權保護的內容表示了擔憂,並探討了「一種友好解決方案」的可能性,其中可能包括一項商業協議以及圍繞生成式AI產品的「技術限制」。但是,談判並沒有得出解決方案。

爭議點二:GPT不只偷走內容還生成解答,那⋯⋯誰還要看新聞?

除了尋求智慧財產權保護外,《紐約時報》的訴訟將ChatGPT和其他AI系統描繪為新聞業潛在的競爭對手。當聊天機器人被問及時事新聞或其他相關話題時,它們可以利用《紐約時報》過去的新聞報導來生成回答。《紐約時報》認為,一些讀者會對聊天機器人的回答感到滿意,不再訪問《紐約時報》網站,從而減少能夠轉化為廣告和訂閱收入的網站流量。

紐約時報
《紐約時報》認為,ChatGPT和其他AI系統為新聞業潛在的競爭對手。
圖/ shutterstock

《紐約時報》在訴訟中引用了幾個案例,其中顯示聊天機器人向用戶提供的內容與《紐約時報》的文章幾乎一字不差,而這些文章在《紐約時報》網站上需要付費訂閱才能閱讀。《紐約時報》表示,OpenAI和微軟特別強調這些AI在訓練時使用了《紐約時報》的新聞報導,因為他們認為這些材料具有可靠性和準確性。

爭議點三:AI常常一本正經地胡說八道,將傷害最需要公信力的媒體品牌

《紐約時報》還警告稱,AI的「幻覺」問題可能對媒體的品牌聲譽造成潛在傷害,因為聊天機器人會在回答中插入虛假資訊並錯誤地將其歸因於某一資訊源。訴狀對此也引用了幾個案例,其中,微軟的Bing Chat提供了據稱是來自《紐約時報》的錯誤資訊。例如,Bing Chat會提供「15種最有益於心臟健康的食物」的搜索結果,而其中有12種食物在《紐約時報》的對應文章中並未提及。

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當生成式AI不費力偷走報導,媒體會更淪落嗎?誰會成為受害者?

在過去的一年裡,生成式AI繼續繁榮發展,媒體機構一直在研究這種繁榮會給他們的法律、財務和新聞帶來怎樣的影響。一些新聞機構已經達成了讓ChatGPT使用其新聞報導的協議,例如,美聯社在七月與OpenAI達成了一項許可協議,而德國媒體巨頭Axel Springer也在本月也和OpenAI達成了類似協議,建立全球合作伙伴關係。這些協議的具體條款並未公開。

《紐約時報》在訴訟中寫道:「如果《紐約時報》和其他新聞機構無法製作和保護獨立的新聞報導,將會造成一個計算機和AI無法填補的真空。這將會減少新聞報導的生產,讓社會付出巨大的代價。」

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本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #微軟 #AI #openai
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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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