生成式AI首度被告!紐時起訴OpenAI與微軟,發生什麼事?3大爭議引爆世紀訴訟
生成式AI首度被告!紐時起訴OpenAI與微軟,發生什麼事?3大爭議引爆世紀訴訟

《紐約時報》指控微軟和OpenAI侵犯版權,違規使用其文章訓練ChatGPT等AI(人工智慧)聊天機器人。

OpenAI用新聞資料訓練AI,怎麼了嗎?為何紐時不滿?

當地時間12月27日,《紐約時報》以侵犯版權為由起訴OpenAI和微軟,成為了第一家起訴這兩家公司侵犯其文字作品版權的美國大型媒體。《紐約時報》稱其發布的數百萬篇文章被用於訓練兩家公司旗下的自動聊天機器人,這些機器人現在被視為可靠的資訊來源,與《紐約時報》等新聞機構展開了直接競爭。

《紐約時報》已經聘請律師事務所Susman Godfrey作為其在這場訴訟中的首席外部法律顧問。該訴訟未提出具體的賠償金額要求,但《紐約時報》指出,被告應為「非法複製和使用《紐約時報》獨特且有價值的作品」和與之相關的「價值數十億美元的法定和實際損失」負責。

OpenAI,ChatGPT
《紐約時報》以侵犯版權為由起訴OpenAI和微軟,成為了第一家起訴這兩家公司侵犯其文字作品版權的美國大型媒體。
圖/ shutterstock

此外,《紐約時報》要求兩家公司銷毀任何使用到《紐約時報》版權材料的聊天機器人模型和訓練數據。微軟和OpenAI尚未對此事作出回應。

爭議點一:媒體花大錢投資新聞產製,但AI卻把內容都偷走了!

這場訴訟可能會考驗生成式AI技術的新興法律框架。《紐約時報》在訴訟中指出,OpenAI和微軟「 試圖在《紐約時報》已經在新聞業進行巨額投資的基礎上搭便車 」,稱它們「 未經付費使用《紐約時報》的內容創造替代品,並把受眾吸引走 」。

《紐約時報》還表示,其已於今年四月與微軟和OpenAI進行接觸,對兩家公司使用其受智慧財產權保護的內容表示了擔憂,並探討了「一種友好解決方案」的可能性,其中可能包括一項商業協議以及圍繞生成式AI產品的「技術限制」。但是,談判並沒有得出解決方案。

爭議點二:GPT不只偷走內容還生成解答,那⋯⋯誰還要看新聞?

除了尋求智慧財產權保護外,《紐約時報》的訴訟將ChatGPT和其他AI系統描繪為新聞業潛在的競爭對手。當聊天機器人被問及時事新聞或其他相關話題時,它們可以利用《紐約時報》過去的新聞報導來生成回答。《紐約時報》認為,一些讀者會對聊天機器人的回答感到滿意,不再訪問《紐約時報》網站,從而減少能夠轉化為廣告和訂閱收入的網站流量。

紐約時報
《紐約時報》認為,ChatGPT和其他AI系統為新聞業潛在的競爭對手。
圖/ shutterstock

《紐約時報》在訴訟中引用了幾個案例,其中顯示聊天機器人向用戶提供的內容與《紐約時報》的文章幾乎一字不差,而這些文章在《紐約時報》網站上需要付費訂閱才能閱讀。《紐約時報》表示,OpenAI和微軟特別強調這些AI在訓練時使用了《紐約時報》的新聞報導,因為他們認為這些材料具有可靠性和準確性。

爭議點三:AI常常一本正經地胡說八道,將傷害最需要公信力的媒體品牌

《紐約時報》還警告稱,AI的「幻覺」問題可能對媒體的品牌聲譽造成潛在傷害,因為聊天機器人會在回答中插入虛假資訊並錯誤地將其歸因於某一資訊源。訴狀對此也引用了幾個案例,其中,微軟的Bing Chat提供了據稱是來自《紐約時報》的錯誤資訊。例如,Bing Chat會提供「15種最有益於心臟健康的食物」的搜索結果,而其中有12種食物在《紐約時報》的對應文章中並未提及。

延伸閱讀:GPT-4變懶了:轉檔推太長,表格也只給3行!OpenAI怎麼說?AI模型為何變笨?

當生成式AI不費力偷走報導,媒體會更淪落嗎?誰會成為受害者?

在過去的一年裡,生成式AI繼續繁榮發展,媒體機構一直在研究這種繁榮會給他們的法律、財務和新聞帶來怎樣的影響。一些新聞機構已經達成了讓ChatGPT使用其新聞報導的協議,例如,美聯社在七月與OpenAI達成了一項許可協議,而德國媒體巨頭Axel Springer也在本月也和OpenAI達成了類似協議,建立全球合作伙伴關係。這些協議的具體條款並未公開。

《紐約時報》在訴訟中寫道:「如果《紐約時報》和其他新聞機構無法製作和保護獨立的新聞報導,將會造成一個計算機和AI無法填補的真空。這將會減少新聞報導的生產,讓社會付出巨大的代價。」

延伸閱讀:Copilot手機版來了,安卓版先上線!可用GPT-4、語言能力超強,iOS版何時推?

本文授權轉載自:網易科技

關鍵字: #微軟 #AI #openai
往下滑看下一篇文章
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

3.jpg
圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

圖4.jpg
圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

圖5.jpg
圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓