下一個Google？這家「AI搜尋引擎」新創，為什麼吸引黃仁勳、貝佐斯投資？|數位時代 BusinessNext

下一個Google？這家「AI搜尋引擎」新創，為什麼吸引黃仁勳、貝佐斯投資？

Google長期以來佔據搜尋引擎霸主地位，不過隨著AI技術發展，許多新創公司正在成為生成式AI和搜尋引擎領域的新競爭者。

Perplexity推AI解答引擎，將成為Google未來的最大威脅？

Perplexity是一間將主導網路搜尋領域的Google，視為競爭目標的新創公司。這間公司成立不到兩年，員工少於40名，不過他們的產品「解答引擎（answer engine）」每月約有1000萬的使用人次。

威脅一：把AI引入搜尋，直接摘要資料提供答案

身為Perplexity的創辦人之一的亞拉文‧斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）表示，該公司的優勢是利用AI技術直接提供答案給用戶，而不是提供網站連結讓用戶自行搜尋查詢。舉例來說，用戶可以直接用口語的方式提出像是「人們會在睡覺時燃燒卡路里嗎？」等問題，而Perplexity將會回覆包含參考資料（主要是網站和文章）的摘要，用戶還能提出後續問題更深入地研究特定主題。斯里尼瓦斯點出，如果可以直接回答對方的問題，那麼沒有人需要這10個藍色超連結。

《Techopedia》表示，Perplexity不只是另一個搜尋引擎，而是新時代的先鋒，標誌著人們在網路上與資訊互動的方式產生了根本性的轉變，其提供超越傳統搜尋方式的創新方法來挑戰Google長期以來的霸主地位。這個新平台透過其AI驅動的上下文理解和對話模型徹底改變了搜尋體驗，擺脫了傳統基於關鍵字的搜尋演算法，更深入地研究用戶查詢背後的意圖和上下文，提供更精確的結果，讓搜尋過程更加直觀和友善。

威脅二：輝達、貝佐斯都看好，「搜尋」將進入AI時代

除了斯里尼瓦斯以外，Perplexity還由丹尼斯‧亞拉茲（Denis Yarats）、Johnny Ho和安迪‧康文斯基（Andy Konwinski）等人共同創立，他們是具有AI、分散式系統、搜尋引擎和資料庫背景的工程師。其中擔任Perplexity執行長的斯里尼瓦斯曾在OpenAI工作，主要研究AI繪圖工具Stable Diffusion和DALL-E 3的語言模型和生成式AI模型。

現在Perplexity已收到風險投資公司IVP（Institutional Venture Partners）的關注，以及在最新一輪融資中受到輝達、貝佐斯和科技高層的支持，籌集高達7,400萬美元的投資金額，是近年來網路搜尋新創公司所籌集的最大一筆資金，也顯示了他們看好AI將顛覆人們在網路上尋找資訊的方式。斯里尼瓦斯表示，在此輪融資之後，Perplexity的估值為5.2億美元，其中包含新資金。

無行銷僅靠口耳相傳，造訪量就達5千萬次！業界看好後續發展

根據Sametimeweb的統計數據，Perplexity的網站和應用程式在2023年11月的造訪量為5,300萬次，遠遠高過2022年12月剛推出時的220萬次。該公司表示，他們幾乎沒有在傳統行銷方面投入任何資金，而是依靠X（原推特）上的口碑和熱度來吸引新用戶。 這也引起了Google高層的注意，YouTube前執行長與專注於AI研究的資深副總裁傑夫‧迪恩（Jeff Dean）在這輪融資前，均進行了個人投資。

不過，在Perplexity邁向成功的道路上，仍有版權的潛在風險，這些生成式AI模型在機器學習的過程中，會在網路上抓取數百萬到數十億個範例，並添加到他們的訓練資料中。《紐約時報》指出這可能會影響文章和廣告的流量。斯里尼瓦斯則將此視為一項功能，而不是一個錯誤，並指出有效的知識獲取和共享模式將會取代現在廣告和多連接資訊的運作模式。

Perplexity的商業模式面臨的不確定性似乎並沒有對其投資形成阻礙。斯里尼瓦斯說，迄今為止，這家每月擁有1,000萬活躍用戶的新創公司已籌集了超過1億美元，其中大部分用於擴大其39人團隊和建立新產品功能。斯里尼瓦斯表示，Perplexity尚未獲利，每年透過訂閱以及向其他企業銷售AI軟體獲得約500萬至1,000萬美元的收入，未來也不排除有推出廣告的可能性。

責任編輯：陳建鈞、蘇祐萱

隨著全球勞動力老化與新血招募困難，從製造、零售到醫療與長照，各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰，面對人力不足，機器人逐漸走出工廠，進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」，而是開始「能懂」時，新的問題隨之而來——我們是否能信任它？

尤其在台灣，隨著2025年正式進入超高齡社會，長照體系首當其衝，人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重，AI 與機器人被期待成為新解方，但即便生成式 AI 浪潮席捲全球，各國際大廠持續精進自家大型語言模型，市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼，但如果長者不願意互動，再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出，「接觸點不成立，後面所有服務都用不上。而那個接觸點，就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察，也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中，Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造，搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計，展現 AI 機器人從「任務驅動（task-based）」邁向「語意與情境驅動（context-based）」的可能性。

橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造，於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用，透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利，展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險，揭示機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇（左）與女媧創造營運長張智傑（右），分享機器人特點。

圖／橘子集團

從長照產業切入以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年，擅長機器外觀設計及互動體驗，但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示：「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感，光靠形體與互動還不夠，更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段，缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層，雙方都意識到，若 AI 要真正走進家庭與長照現場，「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言，這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出，自大型語言模型（LLM）問世以來，雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力，但其核心仍屬於機率預測模型，本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布，即使經過人為的情境工程（context engineering）的修正，仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中，幻覺頂多造成資訊錯誤，但在醫療與照護產業，錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下，Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構，由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作，層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜，建立清晰的知識邊界，確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性，最大程度的消除 AI 幻覺風險，讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

讓機器人更像人：客製化設定與長期記憶，讓長輩感受理解

首度亮相的桔利，以活潑童語與長輩對話：「爺爺，今天有什麼開心的事嗎？」「奶奶，妳該吃高血壓的藥囉！」展區人潮絡繹不絕，將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通，中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後，更是對桔利讚不絕口，直言這位 AI 金孫外型討喜，是長輩絕佳的陪伴者。

事實上，被設定為「10歲金孫」的桔利，不僅能理解長者的語意與意圖，陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥，還能透過長期記憶與個人化設定，根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容，主動引導長者分享興趣、回憶過往，甚至向他們請益，讓長者在互動中感受到被理解、被需要，進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能，桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理蔣欣諭補充，在傳統華人文化中，子女常羞於直接表達愛與關懷，因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息，桔利便能以 AI 仿聲技術，轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴，它觸動的不只是科技的體驗，而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中，桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化，進行風險標記。若偵測到異常，會透過女媧的通報系統推播給家屬，並依照情況分級提醒，且所有對話內容都會被自動收錄於後台，以簡潔明瞭的儀表板呈現，讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的，不是取代家人，而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發，邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場，不僅引發長輩熱烈回應，也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言，這不只是一次成功的展出，更是「情感連結」價值的具體驗證，同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發，是因為這是最難的場域，能最大化檢驗技術的可控性與穩定度，凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外，要讓機器人能像人一樣反應，關鍵不只是速度，更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度，必須同時整合語音辨識（ASR）、語意理解、知識調用與語音合成（TTS）四層技術。「這不只是速度問題，更是理解與反應的平衡，這種全鏈路整合能力，就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露，目前雙方正持續開發的全鏈路版本，預計於明年第一季推出，屆時回應時間將縮短至三秒內，讓人機互動更自然流暢。於此同時，團隊正推進「機器人大腦即服務（RIaaS）」模式，將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

以零售為例，Vyin AI 自研的 D-RAG（DistilGraph RAG）技術，可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料，轉化為可即時調用的知識圖譜，讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題，提供準確建議，甚至根據互動內容動態導購、推薦商品，並在適當時機「轉真人」接手，協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構，也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景，讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教，根據使用者需求與語境，自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題，『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出，全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求，Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢，正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS，把這套可控 AI 大腦服務化，讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人，不只是替代人力，而是打造溫度的互動，讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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