下一個Google?這家「AI搜尋引擎」新創,為什麼吸引黃仁勳、貝佐斯投資?
下一個Google?這家「AI搜尋引擎」新創,為什麼吸引黃仁勳、貝佐斯投資?

隨著Google等搜尋引擎巨頭利用生成式AI技術增強其平台,許多新創公司也正在尋求從頭開始塑造AI驅動的搜尋方式。儘管和已有數十億用戶的對手競爭十分不容易,但Perplexity仍在激烈競爭中脫穎而出,已籌集高達7,400萬美元的融資,成為輝達(Nvidia)、亞馬遜創辦人傑夫‧貝佐斯(Jeff Bezos)等科技業代表性公司和人物的投資對象。

Perplexity推AI解答引擎,將成為Google未來的最大威脅?

Perplexity是一間將主導網路搜尋領域的Google,視為競爭目標的新創公司。這間公司成立不到兩年,員工少於40名,不過他們的產品「解答引擎(answer engine)」每月約有1000萬的使用人次。

威脅一:把AI引入搜尋,直接摘要資料提供答案

身為Perplexity的創辦人之一的亞拉文‧斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)表示,該公司的優勢是利用AI技術直接提供答案給用戶,而不是提供網站連結讓用戶自行搜尋查詢。舉例來說,用戶可以直接用口語的方式提出像是「人們會在睡覺時燃燒卡路里嗎?」等問題,而Perplexity將會回覆包含參考資料(主要是網站和文章)的摘要,用戶還能提出後續問題更深入地研究特定主題。斯里尼瓦斯點出,如果可以直接回答對方的問題,那麼沒有人需要這10個藍色超連結。

《Techopedia》表示,Perplexity不只是另一個搜尋引擎,而是新時代的先鋒,標誌著人們在網路上與資訊互動的方式產生了根本性的轉變,其提供超越傳統搜尋方式的創新方法來挑戰Google長期以來的霸主地位。這個新平台透過其AI驅動的上下文理解和對話模型徹底改變了搜尋體驗,擺脫了傳統基於關鍵字的搜尋演算法,更深入地研究用戶查詢背後的意圖和上下文,提供更精確的結果,讓搜尋過程更加直觀和友善。

威脅二:輝達、貝佐斯都看好,「搜尋」將進入AI時代

除了斯里尼瓦斯以外,Perplexity還由丹尼斯‧亞拉茲(Denis Yarats)、Johnny Ho和安迪‧康文斯基(Andy Konwinski)等人共同創立,他們是具有AI、分散式系統、搜尋引擎和資料庫背景的工程師。其中擔任Perplexity執行長的斯里尼瓦斯曾在OpenAI工作,主要研究AI繪圖工具Stable Diffusion和DALL-E 3的語言模型和生成式AI模型。

Perplexity.jpg
由新創Perplexity推出的同名「解答引擎」,成立短短兩年其產品已獲得每月1,000萬的使用人次。
圖/ Perplexity

現在Perplexity已收到風險投資公司IVP(Institutional Venture Partners)的關注,以及在最新一輪融資中受到輝達、貝佐斯和科技高層的支持,籌集高達7,400萬美元的投資金額,是近年來網路搜尋新創公司所籌集的最大一筆資金,也顯示了他們看好AI將顛覆人們在網路上尋找資訊的方式。斯里尼瓦斯表示,在此輪融資之後,Perplexity的估值為5.2億美元,其中包含新資金。

無行銷僅靠口耳相傳,造訪量就達5千萬次!業界看好後續發展

根據Sametimeweb的統計數據,Perplexity的網站和應用程式在2023年11月的造訪量為5,300萬次,遠遠高過2022年12月剛推出時的220萬次。該公司表示,他們幾乎沒有在傳統行銷方面投入任何資金,而是依靠X(原推特)上的口碑和熱度來吸引新用戶。 這也引起了Google高層的注意,YouTube前執行長與專注於AI研究的資深副總裁傑夫‧迪恩(Jeff Dean)在這輪融資前,均進行了個人投資。

Bezos
亞馬遜創辦人貝佐斯也參與了Perplexity最新一輪的募資。

不過,在Perplexity邁向成功的道路上,仍有版權的潛在風險,這些生成式AI模型在機器學習的過程中,會在網路上抓取數百萬到數十億個範例,並添加到他們的訓練資料中。《紐約時報》指出這可能會影響文章和廣告的流量。斯里尼瓦斯則將此視為一項功能,而不是一個錯誤,並指出有效的知識獲取和共享模式將會取代現在廣告和多連接資訊的運作模式。

Perplexity的商業模式面臨的不確定性似乎並沒有對其投資形成阻礙。斯里尼瓦斯說,迄今為止,這家每月擁有1,000萬活躍用戶的新創公司已籌集了超過1億美元,其中大部分用於擴大其39人團隊和建立新產品功能。斯里尼瓦斯表示,Perplexity尚未獲利,每年透過訂閱以及向其他企業銷售AI軟體獲得約500萬至1,000萬美元的收入,未來也不排除有推出廣告的可能性。

延伸閱讀:Google想加入AI搜尋大戰,錢夠了嗎?董事長曝成本暴增10倍,一年可能要燒60億

參考資料:The Washington PostTech CrunchTechopedia

責任編輯:陳建鈞、蘇祐萱

關鍵字: #搜尋引擎 #AI
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終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命
終於出現「看得懂的保險」!國泰人壽以「保險視圖」引領資訊透明革命

在台灣,多數人的第一份保障來得很早,可能來自父母,或是出社會後自行投保。然而,直到今天仍有許多人即使手握數張保單,仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀,導致投保當下似懂非懂,過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明,讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0,以「陪伴」重塑保戶與保險的關係,下一步,更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是,「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab(Digital Insurance Lab)領軍打造的這個平台,試圖翻轉保單難懂的問題,將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化,讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具,而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說,這項專案從發想到上線歷時多年,可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始?國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地?

資訊透明:讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜,很多人買了保險,打開保單還是看不懂。」林蔚安指出,國泰人壽累積 800 萬保戶,團隊在梳理客戶旅程時發現,即使擁有多年的資歷與服務經驗,卻未能讓保戶更清楚自己的保障;大多僅在與業務員討論時略有概念,事後又陷入陌生感。因此,「保險視圖」的構想,就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

數位時代
diLab 經理林蔚安與團隊歷時打磨領先業界的保險視圖,幫助保戶一次看懂保障。
圖/ 數位時代

第一步,是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始,依照生涯階段與保障屬性,將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向,讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構,例如「住院時有哪些保障?」。

「調研時發現,國內幾乎沒有成熟案例可參考,國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示,圖表複雜,反而增加理解負擔,因此團隊反覆推敲呈現方式,「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度,光這個架構就討論了數個月!」每一個看似微小的改變,背後都是無數次的反覆測試與訪談,「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶,在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終,團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎,從保戶自己的健康保障,到未來可運用的累積資產,最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表,只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計,還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類,與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境,「保險視圖」不再以條款分類,而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時,介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現,先呈現核心,再逐層深化,視覺化整體保障全貌,並同步提供現金價值與現金流資訊,形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察:AI協助人們看清保障缺口

國泰人壽
視覺化保障達成率,一眼了解保障缺口。
圖/ 國泰人壽
國泰人壽
提供熱門推薦與更加個人化的AI推薦,喚醒補強意識。
圖/ 國泰人壽

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明,下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能,保戶只需回答幾題簡單問題,如:住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等,系統即可推算個人的保障目標。接著,AI 會即時計算保障達成率與缺口比例,將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60%」、「癌症保障達成率 45%」,藉由直觀的數字圖表呈現,讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外,平台不只呈現差距,還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異,讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法,而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算,使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面,並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎,後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後,再與業務員討論,透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制,也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型:戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線,雖仍在推廣階段,但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例,資產型保單查詢需求明顯攀升,保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次,大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理,如今登入平台即可取得資訊。

國泰人壽
保險視圖一次呈現保戶的整體保險資產,建立更清晰的財務健康圖像。
圖/ 國泰人壽

此外,視覺化呈現保障缺口後,有保戶回饋「看到達成率 70%,就想補到 100%」,顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

數位時代
diLab 戰情室跨商品、設計與數據協作,以使用者為中心反覆驗證,用心設計保險資訊呈現方式。
圖/ 數位時代

能完成一份視覺化介面不難,但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯,背後極度仰賴組織文化。尤其,保險視圖的誕生,從構想到落地,專案歷時 4 年,期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能,包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦,每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容:「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊,以使用者中心作為共通語言,讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同,但只要目標一致,就能共同前進!」

數位時代
專案歷時多年,團隊成功以敏捷方式快速迭代,實現保險資訊透明化。
圖/ 數位時代

展望未來,透明化只是起點。林蔚安指出,下一步是讓更多保戶願意使用平台,使行為軌跡形成數據基礎,再透過個人化推播與 App 串接,發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難,但值得做。」他分享,有一次泰國人壽數位團隊來台交流,第一眼看到保險視圖就說:「這真的很不容易。」但也因此,更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時,保險視圖也不會是終點,卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」,在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖:https://cathaylife.tw/VoeoOdb

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