Google「金雞母關鍵字」曝光!你搜尋哪些內容,讓他們賺最多?
Google「金雞母關鍵字」曝光!你搜尋哪些內容,讓他們賺最多?

你查詢什麼關鍵字,Google可以賺到最多錢?在美國針對Google的反壟斷訴訟期間,意外披露了Google在2018年某段時間的20個「金雞母」關鍵字,哪些搜尋能帶給網路巨頭最大的利益。

Google 20大金雞母關鍵字曝光!3個跟iPhone有關

用戶每一次搜尋,能帶給Google的商業利益並不相同,搜尋「總統候選人政見」只是查詢資料,為即將到來的選舉做好準備,而 搜尋「日本機票」立即映入眼簾的便是贊助商廣告,這就是Google真正的獲利來源 。

根據《The Verge》報導,Google聲稱他們只在大約20%的搜尋中顯示廣告,這些被稱為「商業搜尋」。而這次Google與美國政府的反壟斷攻防中,披露了2018年9月22日那一週,最讓Google賺錢的20個關鍵字。

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Google在反壟斷訴訟中遞交的文件,揭露了2018年9月某一週的最賺錢關鍵字。
圖/ Google

該文件披露的20個美國最賺錢關鍵字分別是:

  1. iphone 8
  2. iphone 8 Plus
  3. 汽車(auto)保險
  4. 車輛(car)保險
  5. 便宜機票
  6. 汽車保險報價
  7. direct tv(一間美國直播衛星電視公司)
  8. 線上大學
  9. at&t
  10. hulu
  11. iphone
  12. uber
  13. spectrum(美國第二大有線電視)
  14. 康卡斯特
  15. xfinity(康卡斯特旗下電信業務部門)
  16. 保險報價
  17. 免費信用報告
  18. 便宜汽車保險
  19. 美國退休者協會(aarp)
  20. lifelock

報導提到的9月22日,恰好蘋果發表會(9月14日)剛過去不久,因此可以看見20個關鍵字中,就有3個跟iPhone有關, 此時會有很多經銷商、電信商、配件廠商爭奪關鍵字的廣告版位,自然而然成為Google當週最賺錢的關鍵字 。

而堪稱車上民族的美國,汽車保險則一直是競爭激烈的廣告關鍵字,也因此20個關鍵字中多達5個關鍵字與保險有關。根據市場研究公司IBISWorld的資料,2022年美國汽車保險市場規模達到3,489億美元,是美國最熱門保險項目之一。

此外,《The Verge》指出,Google的每次點擊費用策略是 越精準、具體的關鍵字價格越高 ,但模糊的關鍵字通常會得到更多搜尋。這或許能解釋「汽車保險」等能跟「Uber」等關鍵字一同上榜的部分原因。Google也鼓勵企業、品牌在有自身名稱的搜尋中投放廣告,避免被投放廣告的競爭對手先馳得點。

不過可惜的是,由於公開的文件已經過編輯,部份資訊如收入、千次曝光收益(RPM)等都被遮擋,無法完全揭露Google依靠這些關鍵字取得多少利潤。

關鍵字廣告帶給Google龐大利潤,卻也可能危及搜尋業務

關鍵字廣告是Google重要的收益來源,但它與搜尋服務千絲萬縷的關係也使得網路巨頭長年來受到詬病。「Google的商業模式存在問題。」AI搜尋平台Vectara創辦人阿瓦達拉(Amr Awadallah)曾指出,「如果Google每次搜尋都給你完美解答,你就不會點擊任何廣告。」

經濟學家、未來學家喬治.吉爾德(George Gilder)也曾在《後Google時代》一書中提到,Google依靠廣告營利的商業模式嚴重影響了民眾的上網體驗,它不要你的錢,但要你付出注意力──等同你的生命。

延伸閱讀:「Google大神」鞏固地位要多少錢?Google高層坦言代價驚人

與Google金雞母關鍵字同時間被公開的一份文件中,就揭示出這樣的危險性。過去Google聲稱他們盡可能分離廣告及搜尋團隊,確保Google搜尋引擎能夠不受利益掣肘妨礙創新,並強調用戶搜尋產生的自然結果,絕不會受到廣告系統的影響。

然而前Google搜尋主管班.戈梅斯(Ben Gomes)原先有意寄給其他高管的一封信中寫到,搜尋團隊已經過度參與廣告業務。

Google曾啟動「黃色警戒」,要找出搜尋減少原因

2019年2月,Google因擔憂無法達成搜尋收入的目標而啟動「黃色警戒」(code yellow),重新配置Google搜尋及Chrome瀏覽器團隊,尋找用戶搜尋減少的原因。

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外界一直有批評聲浪認為,Google廣告業務將與搜尋業務產生衝突,導致無法全然致力於提高用戶體驗上。
圖/ Unsplash

「我認為追求搜尋成長及更多用戶是件好事。但我認為已經為產品及公司利益過度參與廣告了。」戈梅斯在草擬的信中提到,「我們團隊離錢太近了。」擔憂團隊太過關心成長,無法真正投入心力在創新上。

戈梅斯解釋,他認為不該只用搜尋次數作為衡量標準,因為他們改進產品目的便是幫助用戶更快速找到答案,換句話說,當用戶能用很少的搜尋次數找到想要的網頁或資訊時,搜尋次數自然會下降。

假如只為增加搜尋次數,利用關閉拼寫校正、停止改進網頁排名等都可以很輕鬆讓用戶花費更多時間找到答案,戈梅斯向當時的廣告主管(Prabhakar Raghavan)強調,他們絕不會做出對用戶造成負面影響的改動。

雖然最終拉加萬與戈梅斯達成共識,為Google搜尋設立新的衡量指標,但這個消息也顯示出,Google的關鍵字廣告與搜尋服務並沒有徹底隔離,搜尋服務仍暴露在廣告業務達成業績的壓力之下。

延伸閱讀:Google財報才發布,市值跌掉一家AMD!兩度冤家路窄,微軟為何笑了?

資料來源:Bloomberg、The Verge

責任編輯:林美欣

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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