【觀點】從數位迷宮到國會殿堂,科技專家如何跨界為大眾發聲?
【觀點】從數位迷宮到國會殿堂,科技專家如何跨界為大眾發聲?

在這個數位密林中,我,葛如鈞,就像一個帶著駭客心智的印第安納瓊斯。從區塊鏈的密碼迷宮到AI的算法叢林,我饒富興味地穿梭其中。這些年來,我一直在科技世界裡挖掘知識寶藏,尋找創新之光,咀嚼消化蒐藏帶走,再發送空投給千萬粉絲。不過,說實話,我對程式碼與數位自由的熱情,有時甚至比對披薩的熱愛還要強烈(幸好比特幣價值、元宇宙預言和萬千阿宅對披薩的愛好終究合而為一)。

然而,在科技的深海裡潛泳久了,在機緣巧合的造訪下,引領我開始思考,跳出這個舒適的水槽,去看更廣闊的世界。未來世代受到生成式 AI 影響,人類更應該迎向新的、這個社會還從未蒐集到的經驗和數據,以及對社會有益的挑戰,不是嗎?因此,我作為橫跨設計與科技的參與者以及愛好者,有機會轉身做公僕,這無論對大型語言模型而言,或是對我自己來說,都是從未有過的經驗,如果這符合大眾的期待又對社會有利,那麼我便應該迎接這樣的挑戰。同時,我也開始對於如何將我的《寶博朋友說/做》節目中,高深莫測的科技話題變成街頭巷尾的日常對話感興趣。於是,我接受了從科技專家到意見代表的轉變,希望成為數位公民、網路世界和現實世界之間的橋梁。

當然,我在這篇文章裡並不會直接告訴你我現在是個不分區立委被提名人。那樣太直白了,有點像是在跟你說:「嘿,我現在要去做一個大人物了,快來看我!」不,我更喜歡用間接的方式,比如講一個關於如何將科技知識融入日常生活的故事,或是關於如何將我們的數位生活變得更安全、更方便的討論。畢竟,這才是真正重要的事情,不是嗎?

解碼數位中介、人工智慧,自由與隱私如何兼得?

在這個網路社群締造我們身分認同與社會認知的時代,不可能不去關心《數位中介服務法》。要去理解它,我彷彿是一名深潛者,潛入法律的深海去探索那些隱藏在複雜條文背後的珍珠。我的目標是確保這些法律不僅僅是電腦螢幕和印表機上吐出的字句,而是活生生的工具與道法,能為人們帶來真正的利益。這意味著必須在保護個人隱私和促進自由表達間找到完美的平衡點。就像在一個經典電腦遊戲裡,找尋隱密的寶藏,我們需要在這些複雜的法律迷宮中,盡一切力量找到正確的路徑。無論中途是否有「西追」的幫助,或是盡頭可能潛藏著不可說的強大危險,都不能阻止我額頭裡的閃電引領著我們擊敗邪惡,找尋公平與正義。

又若是,談到「人工智慧基本法」,我們就像站在一艘新穎發亮的太空船上,準備航向未知的星系。

人工智慧是一個充滿無限可能的領域,但同時充滿了挑戰和未知的風險。我的目標是確保相關法律不僅能夠激勵創新,同時也保護我們社會中最脆弱的成員——也就是人類這個物種,以及我們至今還不甚了解的自由意志(如果有的話)免受潛在技術濫用認知失協與侵害。這就像在科幻電影中找到保護地球免受外星入侵的祕密武器,我們需要找到那種能保護我們免受AI濫用的力量,同時又要激發它巨大的創造潛能。聽起來很難對吧?但就如同我們的老祖宗在數百萬年前初次有意識地控制火、利用火,那是我們最古老的科技之一;又如同我們最終控制了電力與電燈,控制了網路與核能,我們又何嘗不能掌握自身與數位的智能呢?

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圖/ MONOPOLY919 via shutterstock

捍衛網路透明度、護資安制裁詐欺

雖然在「數位時代」裡不一定適合討論政治或政策(此處一語多關);但我們勢必無法迴避,眾人對寶博士作為一個科技的前沿探索者,在眾多數位政策、科技解方上,為政府以及未來的台灣做布局。我的準備工作就像是在一張龐大的畫布上描繪一幅未來城市的藍圖。從確保網路的開放性和透明度,從保護消費者在電商交易中的權益,到對幾乎已經令人麻木卻又不斷對每個世代的人造成剝削與恐怖的數位詐欺,這幅畫布上,要與群眾、議員和部會協力繪製的每一筆,都是為了繪製一個更加緊密連結、更加智慧與透明的社會——資訊社會不僅要更安全,也要更加讓人覺得安心。在這個過程中,我將密切關注公眾的聲音,確保我們所參與提出的各項數位政策,能夠真正反映人民的需求和期望,不只有心,還要有感。

當我們站在這個滿是奇點臨近、科技指數成長時代的十字路口,我們面前展開的是一個獨特的機會,將國會轉化為一個多節點區塊鏈的大型共識實驗場。在這裡,我們不僅是立法者,更是共識的編織者,一同勾勒出一條閃耀著協作光芒的共識彩虹。這條彩虹橫跨時空,連接著過去與未來,科技與人文的深沉對話,並且與國際舞台上的萬千思緒同步共鳴。在這條充滿探索、創造和夢想的道路上,我們共同行進,以科技的筆觸在台灣這塊虛實交錯的肥沃土地上繪製出一幅既美麗又實用,且始終不忘人本精神的全新景象。讓我們一起邁向這個充滿風險但又必然富含希望與創新的未來,一同為台灣繪成一幅不凡的數位時代畫卷。

責任編輯:蘇柔瑋

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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