富邦、聯發科資安都靠它!奧義智慧打造全天候AI守門員,機器學習新招抓駭
富邦、聯發科資安都靠它!奧義智慧打造全天候AI守門員,機器學習新招抓駭

安排「AI守門員」站在槍林彈雨的第一線,保護企業網路不被駭客惡意攻擊,這是新創公司奧義智慧(CyCraft)計畫達成的使命。

從2017年開始打磨,團隊在2022年轉虧為盈,側面反映內部的資安產品研發逐漸就位,也預示整家公司即將迎來高速成長階段。共同創辦人吳明蔚分享,奧義智慧提供的2B資安服務方案可以分成3個面向來看:首先是讓AI扮演巡邏角色,負責監控所有端點系統上的異常活動,並記錄與告警這些行為;再者,訓練AI在最前線分分秒秒學習新的駭客入侵手法;最後是讓AI學會歸納資訊、提出情資預判方案,整理後給企業客戶參考。

「可以想像成,我們提供一套軟體安裝在客戶家的固有資產上,可以安裝在筆電、主機、雲端等任何地方,也可以在幾萬台裝置上,數量不限。」吳明蔚解釋,這套軟體「不是死的」,它會一直四處觀察有沒有新的攻擊手法出現,然後通過機器學習的方式不斷提升辨識與防禦能力。

「讓AI待在現場學習壞人有沒有什麼新手法,既不是看考古題,也不是待在實驗室。」吳明蔚說道,唯有這樣,才可能追趕得上駭客的攻擊演化速度。

吳明蔚解釋用AI防禦的優勢:「以往通過人工分析1台電腦的中毒原因,平均要花4小時;現在用AI,就算整家公司有10幾萬台電腦,也只要花15分鐘就能抓到哪台電腦被欺負。」基本上,駭客只要一破窗,從某某網通設備的漏洞溜進來,奧義的「AI守門員」馬上就能感知,隨後隔離受影響的電腦,或者刪掉有害文件,防止更多危害發生。

企業客戶們經常好奇奧義如何協助布建軟體。對此,吳明蔚說,「我們的AI方案就安裝在其它防毒軟體(或防火牆)旁邊,不會拿取企業端的任何原生資料,只負責記錄駭客攻擊行為及提供警報。相比之下,我們不是超級溫和嗎?」

吳明蔚_奧義智慧執行長_2023_11_08_蔡仁譯攝-3.jpg
奧義智慧共同創辦人吳明蔚。主要負責團隊的營運與募資,這不是他第一次創業,早在2014年以新創的釣魚郵件偵測技術,獲得美國那斯達克上市的以色列國防公司Verint青睞併購,是國內少數的資安新創成功案例。
圖/ 蔡仁譯攝影

金融、半導體業全拿,征服日本千萬級客戶

技術到位、確實能解決痛點,接下來的問題就是客戶在哪?「我們觀察台灣最容易被駭的產業,政府、金融、半導體,所以在創業初期,我們就決定聚焦這幾個產業類別的龍頭客戶。」吳明蔚說明商業策略,與其他資安新創的作戰方式相似,「我們要先說服模範生買下服務,因為每個人都想要向模範生學習、觀察模範生如何做資安。」

吳明蔚分享在各個產業拿下的第1筆訂單:「政府是外交部、金融是富邦、半導體是聯發科。」有了這些指標客戶後,其他訂單就會跟著來,「現在各政府部門多是我們的客戶,本國銀行已經拿下20家。」

除了台灣,奧義智慧也在2019年進軍日本、設立CyCraft Japan。「在台灣,我要找客戶;在日本,我要找合作夥伴(商社)幫忙打前鋒。」吳明蔚說明經驗,通過與多家日本夥伴簽訂策略合作,包含日立系統與其子公司 SecureBrain、資通訊大廠 Net One Systems、三菱綜合研究所(Mitsubishi Research Institute)及其旗下系統整合商INES等,有助於闖進當地市場。「日本市場的開拓與每年維繫客戶高滿意度,是創業過程中最充滿成就感的挑戰。」

如今,奧義智慧在日本市場已經損益兩平,占公司整體營收約1成。整體收費模式,根據安裝機台數量、所需要的資安防禦程度來計價,採年收訂閱制,目前小至幾十萬、大至上千萬的客戶都有。

展望2024年,團隊計畫朝3大方向邁進:持續開發新的加價購資安模組、拓展新的海外市場(澳洲、歐洲等),以及抓住其他產業的潛在客戶。「每個市場跟產業一定都有資安痛點,關鍵是看我們能端出甚麼類型的東西。」面對仍屬藍海的市場,吳明蔚有信心。

奧義智慧
吳明蔚分享,現在各政府部門多是奧義智慧的客戶,銀行也拿下20家。
圖/ 蔡仁譯攝影

Q:怎麼說服新加坡淡馬錫、華威創投挹注資金?

在最一開始就明確表達公司的願景,「用AI對付駭客,讓各行各業都能夠專注本業」,聽起來很天馬行空,但這是一個理念,讓創投知道這家公司要走去哪裡。與美國公司相比,我們能以更實惠的價格提供解決方案,至於市場規模則強調軟體不會只受限於台灣市場,而是具有全球市場的潛力,所以我們募資就是為了打海外市場。

Q :目標今年達到哪些成績?

在2024年會進入高速成長期,團隊將從100人成長至逾150人,預估淨利率可達25%,以及開發潛在客戶,並往澳洲、歐洲等新海外市場發展。

Q:作為軟體新創,勇闖日本市場的心得?

我們這一代,想要用新經濟、軟體服務走出不一樣的路,甚至想要出海,其實走得很辛苦,因為我們沒有global的經驗。像奧義打日本市場就花了4年時間,一直在摸索碰撞、開了200場會議。我期待能與上一個世代很強的製造業發揮綜效,共同把台灣軟體經濟實力推向國際市場,可惜現在比較沒看到類似的合作方式。

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓