在虛擬免費從實體變現
在虛擬免費從實體變現
2001.06.01 |

遊戲橘子的英文名字「gamania」,念起來像是台語發音的柑橘,但和超市一顆10塊錢不到的橘子相比,遊戲橘子的價值卻超過上億新台幣。它聚眾吸錢的能力快速,每天一開門就可以做500萬生意,是不景氣下少數靠網路賺大錢的公司。
以一片長腳橘子做為公司標誌的遊戲橘子,在裝潢像太空艙的辦公室裡,有一面40吋螢幕,顯示招牌遊戲〈天堂〉的線上人數——53498人,總經理劉柏園興奮地說:「這是我的印鈔機!」
1999年,遊戲橘子推出銷售量高達100萬套的〈便利商店〉,2000年推出線上遊戲〈天堂〉,預計今年還要再推出自製的線上遊戲,行政總監張兆勳預估,每股盈餘將從去年的2.24元,倍增到今年的5.63元。正當大多數網路公司苦思如何獲利,遊戲橘子卻不斷擴張,員工人數從去年的30人,增加到今年的200人,資本額也從5000萬增加到2億8000萬,和信超媒體也看好這個產業,以每股90元的價格,投資遊戲橘子3.4億,取得7%股權。
遊戲橘子的致勝關鍵在收費機制,而非靠網路廣告獲利。〈天堂〉上市前,遊戲橘子在7-ELEVEN提供100萬套免費遊戲光碟,快速聚集眼球(eyeball,指大眾注意力),然後利用角色扮演遊戲,將一雙雙眼球集結成凝聚力強的社群,再向玩家收取連線時數費用,當玩家連線時間愈長,遊戲橘子的獲利也愈高。

**曾經賠掉4個資本額

**
練過跆拳道,塊頭高壯,說不到兩句正經話就會搞笑的劉柏園,是把遊戲橘子帶向獲利的靈魂人物。
五專畢業那年,劉柏園不顧家裡反對,執意要做遊戲事業,他拿著遊戲程式的光碟片向父親炫耀:「這裡面可是我所有的心血。」父親只是冷冷回答:「如果光碟片掉了怎麼辦?我的工廠如果倒閉,還可以把鐵賣了換錢。」
當時20歲的他,找了5個遊戲同好,湊齊250萬成立富優工作室(爾後更名為富峰群),研發出〈日蝕〉、〈戰國策〉等賣座遊戲,卻在對消費者瞭解不夠的情況下,推出玩家接受度低的〈富貴列車〉,因而倒賠4個資本額。
那一年,劉柏園才26歲,公司即將倒閉。「那是公司的低潮,也是我一生中最低潮的時刻,」劉柏園回憶。員工流失、股東撤資、盤商倒帳的噩耗不斷傳來,劉柏園決定孤注一擲,參加法國資訊展,出脫手中的遊戲代理權變現。劉柏園跟朋友借了旅費,在1997年除夕前2天前往法國。出門前,劉柏園向父親坦誠公司困境,原以為父親會潑他冷水,沒想到父親安慰他:「沒關係,不要急著做決定。」臨上飛機,他在機場哽咽地打電話給現任副總林輝源,說明公司只剩他們兩人,要林輝源打理公司瑣務,等他從法國回來準備收工。
法國資訊展結束當天,劉柏園一邊收拾攤位,一面與隔壁攤位閒聊,「你明年還會來參展嗎?」對面的義大利人想了一下說:「生意永遠希望無窮。」(Business is never hopeless.),鼓舞劉柏園再「賭上一把」。

**韓國經驗是救命丸

**
劉柏園回國後重起爐灶,1997年亞洲金融風暴讓他有了翻身的機會,「韓國金融危機是我的救命丸。」劉柏園張羅到新台幣300萬元後,遇上韓國經濟崩盤,韓圜從700元換一美元,大幅貶值為2000韓圜換一美元,幣值只有原來1/3,韓國遊戲廠商的權利金跟著砍價求現,劉柏園只花費預定的1/6代價,就簽下多套遊戲代理權。
劉柏園不諱言:「其實是美、日代理市場已經飽和,卡不到好位置,我們只好去韓國。」靠著發行遊戲獲利弭平虧損還完借款後,劉柏園還小賺43萬。1999年,他再到韓國收集遊戲情報,發現這個產業已更上一層樓。
韓國線上遊戲在政府極力扶植下,預計在2002年達到1020億韓圜(26億台幣)規模。1998年起,韓國政府除了公布強化軟體產業計畫等法規外,更著重人才培訓,只要具備遊戲開發能力、程式設計或是有技術執照的男性,都有免服兵役優待,甚至遊戲玩得好的學生,大學聯考還可加分。
網咖法令的寬鬆,也直接促使線上遊戲蓬勃。韓國尖端遊戲產業協會調查,韓國網咖將從2000年的1.6萬家,成長至2002年的4萬家,網咖帶動線上遊戲成長,將從1999年200億韓圜的規模,增長到2002年的1020億韓圜。

**線上賣的不止是遊戲

**
劉柏園從韓國經驗發現,線上遊戲的成功關鍵,除了穩定頻寬,還有大量客服人員,隨時幫玩家解決斷線和遊戲問題,「連線遊戲賣的不是遊戲,而是服務。」當他回到台灣後,從增資拿到的現金中投資1.8億台幣蓋設機房,並找來100名客服人員(佔總員工數一半),以3班制輪班,確保玩家有任何問題,24小時都可以解決。此舉,廣受遊戲同業質疑,劉柏園卻豪爽表示:「為了賺10億元,花個1億算什麼。」
服務,來自遊戲橘子200名員工。
公司有一個從宜蘭北上求學的工讀生,父親因為工廠作業不慎,切斷手指,劉柏園知道後,立刻給工讀生一筆錢要他回家,等待父親傷勢穩定再來上班。
連工讀生都備加照顧的劉柏園,是公司向心力的源頭。〈天堂〉上線前一天,公司上下籠罩在熱絡氣氛中,相約〈天堂〉見。行銷總監陳淑宜當天特地提早下班回家,準備上線共襄盛舉,結果途中劉柏園打電話給她:「頻寬可能因為上線人數過多,無法承載,最壞的情況是塞車,然後當機。」陳淑宜聽完立即奔回公司準備危機處理,內部員工聞訊也自動歸隊。開站當晚上線人數急速增加到上萬人,最後系統無法承載而當機,一切又歸零。「氣氛都僵了,一堆大男生抱頭痛哭,」陳淑宜回憶。

**媒體曝光和7-ELEVEN通路助力大

**
要讓市場瞭解連線遊戲,透過媒體是一條捷徑。1998年衛星電視台(Star TV)有一個空缺時段,劉柏園想盡辦法得到該時段,可是衛星電視台經理不知道「遊戲橘子」在做什麼,遲遲不願與劉柏園接觸,劉柏園就每天坐在經理辦公室門口等待和經理簡報。過了3個月,該名經理終於點頭答應,劉柏園也順利找來藝人天心主持「遊戲大觀園」節目。
1999年,劉柏園以〈便利商店〉打響市場,並將富峰群改名為遊戲橘子,當時台灣上網人口已達500萬,劉柏園當時心想,只要有5%願意付費玩遊戲就夠了。
從簽下〈天堂〉,到實際上線,遊戲橘子面臨極大挑戰。負責行銷的陳淑宜得知劉柏園簽下〈天堂〉後,第一個反應是:「怎麼找這種難懂的遊戲?」陳淑宜質疑,光是讓玩家瞭解〈天堂〉的玩法就是大工程。因此,陳淑宜把行銷重點放在大量曝光,利用密集電視廣告吸引好奇,然後在7-ELEVEN撒出100萬套遊戲光碟,讓人免費索取。遊戲橘子以時數卡做為收費方式,有2600家店面的7-ELEVEN是遊戲橘子最想進入的通路。劉柏園堅持,「不能改變消費方式」,當玩家玩遊戲玩到半夜而點數用完時,7-ELEVEN成為最好的取得通路。「天堂的玩家分佈在15至20歲之間,還沒有信用卡,怎麼線上付費?」副總林輝源說。
為了說服7-ELEVEN以較低折數擺放時數卡,遊戲橘子與7-ELEVEN整整談判1年多,7-ELEVEN仍抱著疑慮:「這種東西怎麼賣得出去?」後來,遊戲橘子的時數卡每個月在7-ELEVEN結帳7000萬,也讓7-ELEVEN對於連線遊戲刮目相看,主動提出給遊戲橘子更好條件上架,以換取時數卡在7-ELEVEN獨家銷售的授權。

**編織遊戲蜘蛛網

**
接下來,劉柏園心中有一幅「蜘蛛網計畫」藍圖,先把亞洲併入遊戲橘子版圖,然後是美洲,蜘蛛網計畫將複製台灣經驗,推展到其他地區。所謂的「蜘蛛網計畫」,就是要充分善用社群的倍數經濟效益。例如2個人一起玩連線對戰,只有一種組合方式,4個人同時上線,兩兩之間可排列出6種可能,人數增加1倍,排列方式卻由1種變成6種,增加5倍。遊戲橘子的「蜘蛛網計畫」,是要讓台灣、韓國、日本、香港、大陸彼此連線,用倍數效應創造更大利潤。
因此,遊戲橘子更在2000年1月反攻韓國,成立韓國遊戲橘子,吸收韓國經營線上遊戲經驗,並將在今年第3季在日本成立分公司,進軍日本市場,及開發電視遊樂器平台技術;香港據點則是與韓國NCsoft合資,做為進攻中國大陸跳板。為了順利織成蜘蛛網,劉柏園需要大量而交錯的頻寬,來構建遊戲橘子的事業版圖。以韓國線上遊戲發展方式來看,ISP業者幾乎免費提供頻寬給遊戲業者,再從中賺取玩家連線費用,但是當時台灣還不瞭解連線遊戲,初出茅廬的遊戲橘子面對ISP業者,根本沒有談判籌碼。
「在商言商吧,一條T1專線雖然要600萬,只要我們付錢,中華電信也不會管我們做什麼,」遊戲橘子行政總監張兆勳指出。沒想到去年7月正式連線到去年12月底,短短半年遊戲橘子就幫中華電信賺進19億元,中華電信也回饋遊戲橘子,一條專線費用從600萬降到100萬元。至於與和信超媒體的合作,也是著眼於取得頻寬。「遊戲是寬頻的殺手級應用程式,」華彩網路集團總裁賴毓敏強調。越多人黏在連線遊戲,不只是遊戲業者賺錢,連提供頻寬的ISP也一併獲利。劉柏園強調,〈天堂〉將會在全球各地陸續上線,初期僅能連結本地玩家,等到亞洲蜘蛛網完成後,玩家可以從台灣連到韓國或其他地區玩遊戲,獲得更多快感。但是,也有業者認為,遊戲橘子的〈天堂〉是代理產品,每年要付給韓國遊戲廠商高額權利金,在沒有自有產品下,會受制於人;加上遊戲橘子始終堅持自蓋機房,在資金大量支出下,恐有財務失衡的風險。
雖然有批評,但是其他業者仍認為遊戲橘子是「可敬的對手」。宏碁戲谷協理江永祥觀察,遊戲橘子在最好的時點,以〈天堂〉切入市場,在沒有競爭對手下,準確抓住玩家心理,即使現在愈來愈多公司開始做線上遊戲,遊戲橘子還是「衝得很快。」「15年前台灣都是從美國代理遊戲,這兩年都是來自韓國,」智冠總經理王俊博說。因為韓國與台灣風俗文化相近,所以他對於韓國遊戲的竄起,並不意外。王俊博強調,連線遊戲下一步,將會有更多中華文化風格。
遊戲橘子為了降低通路成本,目前也在研擬新的收費機制,包括自動櫃員機轉帳以及和中華電信合作,利用撥接帳號收費。另外,去年現金增資也募到5.28億元,行政總監張兆勳表示,遊戲橘子絕對有足夠資金繼續投資。
劉柏園要把遊戲橘子帶上哪裡?他解釋「一片長腳橘子」的意涵是:「橘子可以剝成一片一片,與人分享。」而你,嚐到了嗎?

往下滑看下一篇文章
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓