AI PC狂掃CES!宏碁、華碩、技嘉、微星推哪些新品?AI PC功能一次看
AI PC狂掃CES!宏碁、華碩、技嘉、微星推哪些新品?AI PC功能一次看
2024.01.10 | 3C生活

一年一度的消費性電子大展CES於9日登場,今年最受矚目的話題之一就是「AI PC」。

身處競爭中心的台灣四大PC品牌宏碁、華碩、微星、技嘉在大會前夕已經陸續發步相關產品預熱,大會首日更公開新一波AI PC產品陣容,搭載英特爾(Intel)、輝達(NVIDIA)兩家大廠全新發表的處理器和顯卡,強調能在未來AI應用上效能更快速。

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AI PC狂掃CES!四大台廠推出哪些產品陣容?

宏碁:主打商務、輕薄、碳中和、電競系列,全面搭載AI功能

宏碁在大會前夕已經發表一系列AI PC新品,包含Prestige AI系列商務筆電、輕薄筆電Swift系列、強調碳中和的 Aspire Vero 16等,都搭載AI功能。

而在9日登場的則是 高階電競筆電 系列,包含Predator Helios系列及全新Nitro 17,新機都搭載Intel Core處理器(第14代)與NVIDIA GeForce RTX 40系列GPU,配備專門的 AI Tensor 核心,提高AI效能及速度,例如創意應用程式中的AI性能,高效生產力及流暢遊戲體驗等。Predator電競筆電還新增「Copilot專用鍵」可一鍵啟動Windows 11 Copilot AI支援。

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宏碁推出多款電競筆電新品。
圖/ 宏碁

至於Swift Go 16、Swift Go 14 以及 Swift X 14三款全面搭載最新Intel Core Ultra 處理器,並配備Intel首款NPU讓AI應用加速;Aspire Vero 16,搭載最新 Intel Core Ultra 7 處理器和 Intel AI Boost 技術,且將產品整體生命週期中的碳足跡降至最低。

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宏碁Aspire Vero 16
圖/ 宏碁

華碩、ROG電競新品齊發,支援地端圖像生成、驅動更多AI功能

華碩和旗下電競品牌ROG玩家共和國舉辦多場發布會,AI產品全線齊發。

在大會前發表首台AI筆電ASUS Zenbook 14 OLED,搭載Intel Core Ultra,內建AI專用的NPU,強調更省電,並且能分擔CPU工作負載,提高AI處理能力,例如可運行AI軟體進行圖像或影像創作,提高生產力等功能。

而在CES大展首日大秀新品的是ROG,推出多款電競筆電,最高搭載Intel Core Ultra 9處理器、旗艦級NVIDIA GeForce RTX 4090顯卡,驅動更多AI功能,例如Copilot、Clipchamp、小畫家Cocreator等多樣AI應用軟體,探索AI影像創作領域。

華碩ROG 電競領導品牌ROG玩家共和國舉行CES 2024 ROG《For Those Who D
華碩ROG 電競領導品牌ROG玩家共和國舉行CES 2024 ROG發布會
圖/ 華碩ROG

其中各界矚目的AI應用方面,出現在年度主打ROG Zephyrus G14/16吋電競筆電,G14透過AMD Ryzen AI,提供支援Windows Studio效果的生產力工具,包括自動取景、眼神校正以及視訊通話中的高級背景效果; G16最高則具備11 TOPS的AI計算能力,支援Omniverse和Stable diffusion等AI工具,使用者可以在短短幾秒內在地端生成圖像,影片編輯和3D渲染的速度加快兩倍以上,同時消耗更少的電力,實現更長的電池壽命。

華碩ROG 玩家共和國於本次CES中也同步推出多款電競螢幕、周邊與零組件。.jpg
華碩ROG 玩家共和國CES中同步推出多款電競螢幕、周邊與零組件
圖/ 華碩ROG

10日《In Search of Incredible : Transcendence》發表會登場的是更多高階AI筆產品:

1.全球首款搭載兩個14吋OLED觸控螢幕的「摺疊筆電」Zenbook Duo
2.加強顯示功能的「創作者筆電」Vivobook Pro 15 OLED
3.加強會議攝影功能的「商用AI筆電」ASUS ExpertBook B5
4.針對一般消費性領域的Vivobook S系列
5.從英特爾接手的「迷你PC」NUC 14 PRO產品

華碩CES 2024發表多款尖端產品,展現超群AI硬實力。.jpg
華碩CES 2024發表多款高階AI PC。
圖/ 華碩

微星:電競筆電拿下2獎項,AI驅動軟體自動調節

微星在會前先推出了Prestige AI系列商務筆電,共有16、13吋大小,9日再發表兩款18吋「AI-Ready」高階筆電,都搭載最新的Intel Core Ultra i9 處理器和 NVIDIA GeForce RTX 40 系列顯示卡

其中Titan 18 HX是18吋電競筆電,奪下CES 2024創新獎「遊戲與電子競技」以及「人工智慧」兩個類別獎項,另外還有市場上最輕巧 18 英寸遊戲筆電Stealth 18 AI Studio,以鎂鋁合金材質打造。

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微星宣布18吋電競筆電系列全員搭載AI功能登場
圖/ 微星

除了推出硬體產品外,微星也獨家研發AI驅動軟體,「MSI AI Engine智慧引擎」,能針對使用情境、正在運行的應用程式自動調整硬體設定,例如可檢測CPU和GPU 溫度,並自動將系統風扇負載調整為適當值,或者自動調整螢幕顯示亮度、聲音、效能模式、鍵盤背光等,讓使用者不必費心設定,只要專注於創作、辦公和娛樂等重要事項上。

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微星研發的AI Engine智慧引擎能針對使用情境自動調整硬體設定
圖/ 微星

技嘉:發表AI電競筆電,Copilot熱鍵、AI自動調校設定

技嘉則在CES中發表雙品牌AORUS和GIGABYTE的AI電競筆電機種:AORUS 16X 和 GIGABYTE G6X。同樣搭載 Intel Core 14 代 HX 系列處理器與 NVIDIA GeForce RTX 40 系列獨立顯示卡,在NVIDIA TensorRT演算法的支持,全系列筆電在生成式AI製圖的生產效率上,比一般未搭載獨立顯卡的筆電效率高達20倍。

技嘉也在機身設計微軟AI助理 「Copilot專用熱鍵」,讓消費者快速完成包含內容產製、簡報製作、影像和圖片編輯等任務與工作。

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技嘉推出多款搭載AI功能新品
圖/ 技嘉

AORUS系列AI筆電搭載技嘉獨家「AI Nexus」應用程式,利用人工智慧強化遊戲效能和使用者體驗,包含透過Microsoft Azure AI驅動的「AI Boost」,可依據遊戲需求自動調配處理器、顯卡的工作負載和風扇設定,並且自動超頻提高遊戲性能和體驗,「AI Generator」則讓使用者可體驗地端生成式AI技術的威力;「AI Power Gear」經由預先訓練模型動態切換顯示卡優化功耗,延長電池續航力和產品使用壽命。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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