說「NFT瀕死」,央行搞錯什麼?星巴克、愛迪達都用它經營會員,一文看懂NFT真正價值
說「NFT瀕死」,央行搞錯什麼?星巴克、愛迪達都用它經營會員,一文看懂NFT真正價值
2024.01.10 | 區塊鏈

央行發言再添爭議,不久前,前行政院長陳沖發文,建議央行可以發行「NFT總統就職紀念幣」,好處是可以嘗試新科技,以及節能減碳。

昨(9)日央行在官方Facebook寫了洋洋灑灑約1500字的貼文,批評多數NFT現在都一文不值,現階段要發行NFT總統就職紀念幣是「不切實際」的主意,整篇文章充滿對於NFT技術的誤解。

這篇文章以「NFT熱潮已退,且因泡沫化而瀕臨被宣告死亡的命運!」為題,先是介紹了NFT技術的功能,接下來的段落,則開始專注於NFT的「價格」。

文中提到,2021年底全球NFT市值超過400億美元,2022年下半年卻開始消退,當年9月交易量即大跌至4.66億美元,交易量大幅下滑97%。還引用了一家加密資產分析平台的研究,指出經調查全球超過7萬3千個NFT,當中有95%的NFT已毫無價值。

央行更提及英國財政部NFT計畫銷聲匿跡一事,歸因於NFT熱潮消退,USDT穩定幣與美元脫鉤、交易所FTX破產一連串事件。認為現階段建議發行NFT不切實際,但真相真的是如此嗎?

NFT真的瀕死了嗎?央行臉書貼文搞錯什麼?從三大真相看懂

真相ㄧ:NFT是一種技術規格,跟價值無關

NFT本身是一種「技術規格」,可以應用的範圍很廣,NFT所對應的價格、價值,則跟應用的類別有關,兩者不應該混為ㄧ談,更不應該一竿子打翻一條船。

NFT在2021年於全球爆紅時,因為是非常新的技術,許多心懷不軌的人,利用大眾對於新事物的不了解、資訊落差,將NFT用於詐騙,讓NFT因此染上污名。

許多新科技在演化的路上,都曾走過這一段路,像是網路、電商、行動支付剛問世時,也時常跟許多負面新聞掛鉤,如今這些技術已成為大眾日常。

從央行貼文中引用的公開數據來看,NFT熱潮確實是退燒了沒錯,但正如同其他科技的發展,在激情泡沫破裂後,才會逐漸發展出實際的應用,NFT也正在這個歷史循環中。

真相二:NFT可以用來經營會員、將資產代幣化,不是毫無價值

除了央行的貼文,《滾石》(Rolling Stone)雜誌曾在2023年的一篇文章中,用「worthless」(毫無價值)這個強烈字眼,宣稱NFT沒有任何價值,當時也引起熱烈討論。

但NFT的價值不能只看「交易量」,許多能對世界有貢獻的應用,並不會在市場上頻繁交易,以下分享四個與價格、炒作沒有直接關聯的NFT應用案例。

NFT應用1:將真實世界資產的價值綁定連動

「真實資產代幣化」(RWA),是2023年被討論最多的區塊鏈應用之一,可以將是將手錶、房地產、紅酒、卡牌、債券等,現實世界中有形及無形資產代幣化,在鏈上世界建立一個虛擬分身,價值與本尊綁定連動。

RWA能夠降低高價商品的投資門檻,創造更高的流動性、效率以及透明度,並減少人為錯誤,以及買到假貨的風險。

NFT應用2:會員經營,星巴克、愛迪達都用它來洞察消費者喜好

近兩年,星巴克(Starbucks)、愛迪達(Adidas)、Trip.com等品牌,也陸續將NFT作為會員忠誠度維繫、品牌行銷的工具,透過鏈上數據近一步洞察客戶喜好。

NFT應用3:靈魂綁定,因此無法轉賣也無法偽造

靈魂綁定NFT除了跟一般NFT一樣,有獨一無二且不可分割的特質外,最大差異是無法轉賣,因此與用戶錢包做綁定的NFT,也可以當作數位證明,或者建立用戶在Web3的身份。

像是去中心化組織管理平台Coordinape,就推出靈魂綁定NFT,記錄持有者的工作紀錄、分配薪資,打造區塊鏈上的LinkedIn。

因為無法轉賣、無法與原持有者身份切割的特性,靈魂綁定NFT也能用在證書、數位身份識別上。

NFT應用4:杜絕黃牛票、機器人搜刮票券

演場會黃牛票問題泛濫,全球最大票券平台Ticketmaster日前就推出「NFT代幣門控」(token-gating)功能,讓藝術家、活動主辦方,可以替演唱會設定不同權限,像是提供優先購票權及獨家福利,給特定的NFT持有者,讓真粉絲不需要塞在票券系統中,也能杜絕黃牛、機器人會搜刮票券。

真相三:發「NFT總統就職紀念幣」一點都不會不切實際

陳冲之所以會建議央行發行NFT總統就職紀念幣, 本意根本就不是要賺錢、炒作 ,或是創造價值,央行卻暗批「不切實際」。

陳冲認為,台灣常以數位科技發展自豪,NFT技術在坊間的接受度逐漸提高,技術也遲熟了,所以建議央行可以用 嘗試新科技、環保減碳、節省資源的角度,思考發行虛擬紀念幣的可能性

陳冲還特別強調,下一任總統2024到2028年的任期之間, 很有可能會誕生全球第一枚中央銀行數位貨幣(CBDC),這份NFT賀禮不僅是符合科技時代,還能成為練兵經驗,做為未來台灣發行CBDC的參考

在央行貼文底下,有民眾提出質疑,認為提議者的用意在於「紀念」,講到價格去難道是因為發行NFT沒賺頭所以不做嗎?也有人表示,小編一開始就要定義就職紀念幣的「價格」,當然走不下去。

央行的態度可以保守、做法可以謹慎,但不能把技術跟炒作兩件事混為ㄧ談,這樣台灣金融創新才有可能邁開大步。

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本文授權轉載自:Web3+

關鍵字: #區塊鏈 #NFT
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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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