聯想台灣分公司傳裁員,今年砍2成人力!2024年已5萬人丟飯碗,為何有「抄襲式裁員」?
聯想台灣分公司傳裁員,今年砍2成人力!2024年已5萬人丟飯碗,為何有「抄襲式裁員」?

全球PC龍頭聯想(Lenovo)台灣分公司傳出裁員,今年至今累計裁員比率達2成以上。對此,Lenovo表示不予回應。

美國爆「抄襲式裁員」,這是什麼?

全球科技業「裁員滾滾」,根據《Layoffs.fyi》網站,2024年開年至今,已經有209家科技公司傳出裁員消息,共計50,312名員工被解僱。

對於此種現象,史丹福大學商學教授、組織行為專家費弗認為這是「抄襲式裁員」,這波裁員主要是公司為了滿足投資人的需求。

華盛頓大學福斯特商學院教授Jeff Shulman指出,科技業存在裁員效應,企業發現裁員有助於股價上漲,所以他們會認為沒有必要停下裁員腳步,之所以這樣做不會被唾棄,是因為所有人都這樣,這已經是種常態,而且可能會持續一段時間。

對於規模較小新創公司來說,確實容易面臨到資金短缺、融資困難問題,但大企業坐擁現金且利潤豐厚,裁員並非必要手段。

史丹佛大學教授費弗將這種現象稱為「抄襲式裁員」,公司之間互相模仿,科技業的裁員基本上是一個社會傳染案例,「當一家大型科技公司裁員時,競爭對手公司的董事會可能會開始質疑,為什麼他們不採取同樣的做法。」

對於這波裁員潮,有哪些代表性的科技公司計畫裁員,以下為整理報導:

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圖/ Layoffs.fyi

ShopBack裁員24%,退出「先買後付」業務

新加坡的現金回饋平台ShopBack在3月19日宣布裁員,將縮減195個職位,占集團員工總數的24%。

與此同時,根據新加坡當地媒體The Business Times報導,ShopBack寄給當地客戶的電子郵件中表示,將從3月22日起停止在新加坡、馬來西亞提供「先買後付」(BNPL)服務。

「從2022年第二季開始,當市場情緒轉變,激進擴張成為不可持續的長期策略時,我們將重點轉向成本與效率考量。」集團執行長Henry Chan表示,內部已經用盡所有可行的替代方案來降低成本,例如:大幅削減加薪、績效獎金和福利預算,對高階領導者實施薪資削減並取消績效獎金,以及取消招募100多個職位。

「我犯了一個錯誤,帶領公司追求太多的方向,並且過快地擴大團隊。對於裁員決定,我承擔全部責任。」Henry Chan說,現在起,必須為2024年及未來發展制定更清晰的策略。

電動車市低迷,Rivian裁員10%!

在全球電動車市場低迷之際,美國電動車新創Rivian宣布將裁員10%,該公司未透露具體裁員人數。同時,Rivian在財報中指出,預計今年產量不會比2023年 57,232 輛汽車增加。

Rivian執行長RJ Scaringe在內部信中表示,「我們正面臨充滿挑戰的經濟環境,包括高利率和地緣政治不確定性,現在,我們需要做出具有針對性的改變,確保我們未來仍充滿希望。」

過去Rivian也曾經歷裁員,該公司在2022年7月以及2023年5月均裁員6%員工。而這次的裁員,預計影響Rivian位於加州總部的1000多名員工,Rivian表示,裁員主要影響受薪員工,以及非製造業時薪員工,但拒絕提供具體數字。該公司目前共有16,700名員工。

思科(Cisco):全球裁員5%、逾4,000人受影響

思科計畫在全球裁員5%,作為全公司重組的一部分,並將業務重點轉向人工智慧等「關鍵優先領域」。

根據思科最新年報指出,思科在全球擁有近85,000名員工,這意味著超過4,000名員工可能會受到裁員影響。

思科坦言,員工的遣散費和其他解僱福利,將使公司總共損失近8億美元。

由於思科在台灣也有分公司,目前仍不卻定台灣員工是否受影響,思科聲明指出,「根據政策,思科不會對各地區工作內容調整的具體細節發表評論。(As a matter of policy, Cisco does not comment on the specific details of job actions by site.)」

Alphabet(Google母公司):YouTube、硬體、廣告部門皆裁員

Google 在當地時間 10 日宣布將裁掉數百名員工,包含開發Google助理部門、負責 Pixel、Nest 和 Fitbit的硬體團隊,以及擴增實境(AR)團隊的成員。並在16日宣布第二波裁員,將裁掉廣告銷售部門百名員工,以及最新裁員大刀也砍向YouTube的百名員工。

具體的裁員規模還無法立即確認,但像是Fitbit共同創辦人詹姆士.派克(James Park)、艾瑞克.傅利曼(Eric Friedman)都將離開公司。

Google發言人指出:「公司正在投資最重要的優先項目與未來重大機會,也會幫助受影響的員工在內部尋找其他職位。」

延伸閱讀:Google再裁員數百人,語音助理、AR部門首當其衝!

Amazon:裁員超過500人

繼去年裁撤 2.7 萬名員工後,亞馬遜(Amazon)正在縮減直播部門Twitch、影音串流平台Prime Video和米高梅工作室(MGM Studios)部門的工作機會,預計會影響超過500名員工。

亞馬遜Prime Video暨米高梅工作室高級副總裁邁克.霍普金斯(Mike Hopkins)在內部信件指出,公司計劃減少在某些領域的投資,以集中發展具有影響力的內容與產品。

Twitch執行長丹.克蘭西(Dan Clancy)則在部落格文章中表示:「很明顯,我們的組織規模,仍然遠遠超出了我們業務所需的規模。」

Twitch執行長丹.克蘭西(Dan Clancy)寫下的內部信
Twitch執行長丹.克蘭西(Dan Clancy)寫下的內部信。
圖/ Twitter

微軟:裁員遊戲部門1900人

微軟將裁撤遊戲部門1900名員工,相當於8%的人力,其中剛成功收購3個月的動視暴雪影響最大,不只裁撤人員最多,總裁、首席設計師雙雙宣布離開公司,甚至開發中的生存遊戲也被腰斬。

微軟遊戲內容和工作室總裁麥特‧布提(Matt Booty)在內部信說明,本次裁員範圍包含開發團隊、共享服務(Shared Service)與職能部門,公司將為這段過渡時期受影響的員工提供全力支持,包括符合規定的遣散費。

Discord:裁員170人

根據《The Verge》報導,Discord證實將解雇17%的員工,相當於170人。

Discord 執行長傑森.希特倫(Jason Citron)在一份內部備忘錄表示:「我們發展迅速,員工規模擴大得更快,自2020年以來增加5倍,但營運效率降低了。今天,我們越來越清楚地認識到,需要集中注意力並改進我們的合作方式,為組織增強敏捷性,這在很大程度上推動了我們縮減員工規模的決定。」

Discord向被資遣的員工提出5項補貼承諾:
- 5個月的薪水(再加上Discord 每一整年額外一週的薪水);
- 連續5個月的福利;
- 3個月的再就業服務;
- 計劃於 2024 年 2 月 1 日歸屬的獎勵的股權歸屬;
- 到 2024 年底繼續獲得 Modern Health(原有的員工福利);

Discord
Discord宣布裁員17%的員工,相當於170人。
圖/ shutterstock

PayPal:裁員2500人

PayPal計畫將在今年裁員2500人,占該公司全球員工總數的9%的。

執行長克里斯(Alex Chriss)自內部信中指出,將透過直接裁員、及凍結職缺來調整公司規模,使公司能以符合需求的效率,為客戶提供服務並推動盈利增長,並繼續投資該公司認為會成長的業務領域。

PayPal上次發動裁員是在去年1月,當時裁撤2,000人,占全球員工總數的7%。

Duolingo:裁員10%(約聘人員)

根據《彭博社》報導,語言學習軟體製造商——多鄰國(Duolingo)證實已裁減10%的承包商,並表示將使用生成式AI來加速內容創作。換句話說,本次裁員並沒有影響全職員工。

「我們只是不再需要那麼多人來做一些承包商正在做的工作,部分原因可能歸功於人工智慧。」Duolingo發言人表示。

Duolingo執行長路易斯.馮.安(Luis von Ahn)也曾經在去年11月致股東的一封信中表示,公司正在使用生成式AI來更快地生成新內容,例如產製節目腳本、翻譯對話,或者在應用程式內自動生成語音。

Rent the Runway:裁員10%

美國時尚服飾租賃平台Rent the Runway主打「以租代買」服務,近期宣布裁撤10%的工作職位,即37名員工。

Rent the Runway表示:「憑藉已經表現強勁的獲利能力,新的組織結構,目標為企業在2024財年實現自由現金流平衡的狀態。」該公司補充說道,這項裁員計畫有望每年節省1,100萬~1300萬美元的現金。

Rent the Runway
Rent the Runway宣布裁員10%的員工。

Unity Software:裁員1,800人

美國遊戲引擎開發商Unity將在3月底前將裁員1,800人,佔整個公司比例 25%。

不只是Unity,幾家大型電玩公司在過去一年內都有裁員。舉例來說,《要塞英雄》開發商Epic Games由於業務陷入困境,解雇約800名員工以削減成本,佔其員工總數16%;《Madden NFL》開發商EA Sports也解雇6%的員工,把支出集中在成長機會。

Xerox:裁員至少3,000人

印表機與影印機製造商全錄(Xerox)宣布計劃裁員15%,並且改組領導團隊,推估至少3,000名員工會受到影響。消息傳出後,該公司股價下跌12%至15.84美元。

即使公司有賺錢還是持續裁員!祖克柏:衝效率是主因

許多科技巨頭從去年開始就進行大裁員,給出的理由是,為了修正了疫情期間過度招聘的狀況。但是到了今年,裁員的狀況仍在持續,已經發動多波裁員的Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)就認為,是因為許多公司發現了「精簡人力」的好處。

祖克柏這一年多來實施了「效率年」策略,他在接受Podcast節目訪問時提到,相信精簡人力的做法可以讓公司變得更好,即便這意味著要跟許多有才華的同事分道揚鑣,他仍相信增強效率的做法能助公司回到正軌。

祖克柏指出,如今很多公司依然在探索增加效率的可能性,例如組織重組、簡化管理階層等方式。也因此即便是微軟、Google等獲利強勁的公司,也仍在繼續裁員。

而對於AI取代人類工作一說,祖克柏強調,「AI對他們(科技公司)來說,並不是一個重要的裁員因素,開端還是來自於修正過度招聘,進而想成為一家在營運上更有效率的公司。」

延伸閱讀:微軟一度超車蘋果,奪市值冠軍!納德拉如何讓大象起舞?拆解他的重返榮耀之路

資料來源:華爾街日報The Verge 1The Verge 2彭博社Layoffs.fyi

責任編輯:林美欣

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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