上市首日漲逾6成,中籤戶喜領7萬元大紅包!現觀科技是做什麼的?關鍵技術為何?
上市首日漲逾6成,中籤戶喜領7萬元大紅包!現觀科技是做什麼的?關鍵技術為何?
2024.01.15 | 5G通訊

電信數據分析商「現觀科技」15日掛牌上市,每股承銷價118元,股價以191元開出,漲幅約61.9%,最高漲到197元。這樣的差價,相當於中籤的投資戶可領超過7萬元大紅包。

現觀科技是做什麼的?關鍵技術為何?

現觀科技是100%純軟體公司,以台灣作為研發總部,有8成營收來自海外市場,客戶遍布全球,毛利率達80%。回顧2023年的營運成果,現觀科技12月單月營收0.42億元,年增14.34%,創歷年同期新高;2023全年營收達3.71億元,年成長18.64%,也改寫掛興櫃以來歷年新高紀錄,表現亮眼。

多年來,現觀科技研究手機用戶的行為,自行開發演算法及數據分析,研發行動網路優化定位的平台。

專攻手機用戶在時間及空間行為分析的用意是,可以根據用戶行為開展出各種不同的應用,像是提供電信營運商網路優化、地理定位服務,提升通訊品質並優化硬體設備的投資效率,甚至可以匿名化電信資料,提供廣告商更精確的數位行銷服務。

「能夠達成如今的規模,絕對不是一朝一夕就可以成的,我們也累積了很久。」現觀科技創辦人暨執行長邱大剛表示。光是這些技術產品,就已經獲得了將近40項專利,

現觀科技掛牌上市擊鼓儀式
現觀科技董事長邱大剛(左)掛牌上市,選擇土撥鼠(Groundhog)作為吉祥象徵物。
圖/ 楊絡懸攝影

全球5G應用需求持續擴張,現觀科技有什麼展望?

「今天上市的交換禮物,我們選擇了土撥鼠(Groundhog)吉祥寶寶,這也是我們公司的名字。在北美文化裡,如果土撥鼠探出頭,就代表春天要來了,美國2月2日就是土撥鼠日,象徵一種預知的能力。」邱大剛解釋現觀科技以土撥鼠作為企業英文名的原因。

邱大剛說,現觀科技的發展,正是土撥鼠的象徵及特色。土撥鼠在地底下挖掘隧道是「空間」的掌握,能夠判斷春天的到來,是對「時間」的預測——空間加上時間,正是探討「人類使用手機」的關鍵,在哪裡使用網路、何時使用網路,這些行為數據都可成為「優化應用」的來源。

舉例來說,當一個空間裡的所有人都在使用手機時,那麼行動網路就會出現阻塞的問題,最常見的場景像是演唱會、跨年等大型活動。因此,現觀科技就是在這塊進一步網路優化,包括整理手機用戶們的移動行為、使用行為的統計分析,「對症下藥」處理網路數據。

這項核心技術,就是掌握手機回報環境電磁波的情形,包括接受基地台、訊號強度、傳輸時間及速度、或者是否有延遲干擾等電信網路公開資訊,進行各式各樣的分析。對於用戶而言,不但不會侵犯個人隱私的問題,而且還能解決網路速度的痛點。

另以現觀科技近年發展的行動智慧廣告平台為例,在觀測手機用戶使用網路的行為後,藉由數據分析精準行銷,幫助電信業者如何切入電商、媒體廣告等領域,展開「數據變現」服務。

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現觀科技下一步!法人:可協助電信商「巨量數據」轉變成新商機

對於現觀上市後的發展,法人分析,現觀的客戶遍布五大洲,包括世界第三大電信業者巴帝電信(Bharti Airtel)、中東最大電信業者沙特電信公司(Saudi Telecom Company)、亞洲跨國電信巨擘新加坡電信(SingTel),客戶續約率近100%,經常訂單營收占比高達80%。

這意思是,現觀科技的技術服務已經被全球電信業巨頭列為「必要的產品之一」,用來提升通訊品質、降低維運成本、優化用戶體驗行動的剛性需求。

此外,由於現觀科技已經擁有領先全球的專利技術,加上全球電信商客戶已經開始從「5G NSA(非獨立組網)」轉向「5G SA(獨立組網)」規格提升,在寬頻需求大趨勢的推動下,法人也認為,對於想要跨入數位廣告的電信業者來說,將可以把「巨量數據」轉變成新商機。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #5G
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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