美術小白也能做！威力導演推「AI動畫生成」，隨手拍秒變精緻動畫片|數位時代 BusinessNext

威力導演推「AI動畫生成」！隨手拍也能變動畫大片

自從GTP-4推出「文生圖」功能後，讓AI製圖的門檻大幅降低，許多用戶也不斷的在社群上分享自己與AI的創作。那麼在短影音時代下，該如何用AI快速生成風格感強烈的動畫呢？

許多人都很熟悉的剪輯軟體「PowerDirector威力導演」，也跟上這波AI、短影音浪潮，在手機App中推出AI動畫生成功能，可以將隨手拍的短片，一鍵自動產出成動畫。

這項新功能，是開發商訊連科技自己開發的AI演算引擎，在生成動畫的過程中，可以避免畫面閃爍、保持一致性。

之後想做動畫也不需要有美術天份，只要有素材，人人都可以是動畫大師，在短影音內容創作上，也開啟新的可能。

推六種動畫風格！訊連為何鎖定「AI動畫」？

這次「PowerDirector威力導演」一共推出六款AI動畫風格功能，包括：動畫風（Comic Style）、精緻風（Delicate Style）、浪漫風（Romantic Style）、精靈風（Elf Style）、日系動漫風（Manga Style），以及手繪風（Drawing Style）。

用戶只需要上傳30秒內的影片、選擇所喜歡的風格款式，就可以一鍵自動產內容，並會據生成的影片秒數，AI動畫生成功能收費。如果是PowerDirector威力導演訂閱用戶，生成10秒影片為80元、20秒150元、30秒220元。

剪輯軟體比較常見的AI功能，不外乎就是自動辨識字幕、智慧剪片、用文稿生成影片等等，比較少有專門針對動畫類型的應用。

之所以會瞄準動畫領域，訊連科技第一事業群總經理林昭宏表示，主要有兩大原因。

第一，是現在消費者都愛看短影音內容，所以品牌、創作者對於友善的影片編輯軟體，需求非常大；第二，是觀察到全球動漫產業平均年收益超過280億美元，動畫在娛樂市場潛力非常大，還有潛在待開發的商機。

林昭宏表示，AI動畫生成功能同時瞄準個人及創作者市場。個人用戶可以增添日常影片的娛樂效果；對創作者或品牌來說，可以作為社群推廣素材的新選擇，「未來我們期待更多使用者能夠發掘AI生成式工具的多樣應用潛力，使之成為影片製作領域的一個革命性工具。」

優勢：畫面不閃爍、風格穩定一致

市面上的AI動畫生成產品，大多是採用AI生成多張圖片，再組合成影片的方式產出，除了畫面的穩定性比較差、容易有瑕疵，風格也沒有一致性。

林昭宏表示，訊連採用自己開發的AI生成技術，能強化對人臉的辨識，與市面上其他產品相比，能避免畫面閃爍或風格不一致的問題，動畫中的每一禎都能更加精準，也能確保一致性的穩定風格，大幅提升影片品質，也省去了模型學習及調教咒語（Prompt）的時間，沒有學習門檻。

但AI動畫生成也並非完美，仍存在部分限制。

林昭宏坦言，用戶匯入的影片內容，可能包含許多創作者的創意和技巧，但AI不一定都可以再次創作，並產出完美生成的動畫作品，「我們可以將AI應該視為一個創作者的工具，透過此方法產出更多元的作品，但仍需創作者個人獨特的創意。」

跳脫創作框架！AI是關鍵

訊連過去已經有多次在旗下產品導入AI的經驗，包括相片大師PhotoDirector、AI圖像生成工具的Vivid AI，以及針對動態美顏修容的Vivid Cut。

2023年訊連手機APP相關產品營收也因此大幅地成長，林昭宏表示，「身為台灣本土軟體公司，我們希望藉由這個 AI 趨勢，讓更多人瞭解台灣軟實力。」

林昭宏觀察，影像創作與AI的發展趨勢，未來將更加緊密地結合在一起，了解如何運用AI，可以協助創作者提升效率並跳脫框架，內容創作過程會因為AI 的協助持續簡化，搭配創作者本身的創意，最終的產出可以更多元豐富。

延伸閱讀：一場電影比賽，催生估值2億的AI影片生成王者！Pika僅4人憑什麼超前Adobe？

本文授權轉載自：WEB3+

責任編輯：錢玉紘

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。