Adobe其實是靠「抄襲」Canva?設計軟體AI大戰,老牌、新創怎麼出招?
Adobe其實是靠「抄襲」Canva?設計軟體AI大戰,老牌、新創怎麼出招?

Adobe 上月發布了新版 Adobe Express,將其 Firefly AI 功能融入其中,可自動刪除圖像背景、音訊動畫製作、PDF 編輯等。從此次更新可以看出握有 Illustrator、Photoshop、After Effects 等專業軟體的 Adobe 正逐漸將自己重新塑造為「一站式解決方案」。

然而,與對手相比,Adobe 的腳步還是慢了許多。該公司的主要競爭對手 Canva 以其簡單易用的設計方式、大量模板和素材而聞名,崛起速度之快令人矚目。而早在 2019 年,Canva 就首次推出了結合 AI 的一鍵去除背景功能;今年 3 月底,他們更是發布了 10 項基於 AI 技術的全新產品功能,使用者只需上傳圖片,就可透過 AI 自動生成多種設計模板,還可以自動剪輯影片,甚至有一項名為「魔法消除」的功能,可以自動擦除畫面中的物體,並用文字填充空缺。

可以說,無論先後,Canva 與 Adobe 在這波 AI 熱潮底下,都把生成式 AI 工具當成了這半年發展的重點。

Adobe的「複製Canva」策略見效?

身為軟體界不能倒的巨頭,Adobe 面對競爭威脅時的作風向來簡單直覺——買得起就買。

2021 至 2022 年間,Adobe 接連買下 Frame.io、 Abstract and Notebooks,就是為了確保在「團隊協作」的層次上,沒有人能超越。當然,還少不了最讓人津津樂道的 Figma——這款昔日自豪以「反 Adobe」自居的軟體,也在 2022 年宣布接受併購。

自從 Figma 的威脅被消滅後,Canva 就成為 Adobe 現階段的最大敵人。它似乎毫不掩飾地跟 Adobe 打對台——旗下功能如允許用戶直接編輯 PDF,原先是 Adobe 的正字標記。

過去幾年 Canva 的光速成長,反映出它確實抓緊了 Adobe 的軟肋。先前 Adobe 能夠藉由自身的壟斷性地位創造推力,要求從業人員必須花上數週、數小時精通自家軟體,但隨著其他設計軟體加入,這個局面將逐漸鬆動。行銷人員、自媒體創作者、專業知識擁有者、小型企業等,都可以自己完成設計工作,而不必學習絕大多數時間都用不到的複雜功能。

然而,8 月的更新,證實了 Adobe 捲土重來的速度超乎預期,產品更新能力也不遜色,對 Canva 來說,這意味著其之於 Adobe 的獨特銷售主張(Unique Selling Proposition)可能並不如想像中那麼獨特。套一句 Canva 共同創辦人 Cliff Obrecht 曾經在 LinkedIn貼文上對 Adobe 首席產品長 Scott Belsky 的抨擊:「Scott Belsky……來自 Adobe……他們的產品策略是複製 Canva。」如果要將軟體上的創新作為企業的關鍵護城河,那麼或許在資本雄厚的老牌巨頭前, Canva 並不如過去想像中那麼堅固。

Adobe有龐大資源、加入AI功能,與Canva 競賽白熱化

如果說 Adobe  Express 已經透過改版證實自己在軟體研發速度上完全不輸給新創,那麼接下來就換  Canva 應該要當心了。將「 Ai 算圖」當成下一站擂台的 Canva ,在算力上比不過  Adobe ,圖片的精緻與逼真程度皆落後,而兩者的收費模式又是同樣採取免費增值模式——對個人提供免費服務,轉而向大型企業收費。在吸引企業用戶方面, Adobe 還擁有類似微軟的「連環船」產品策略,儘管員工不見得需要其中一個軟體,但是由於與其他軟體被綑綁在一起,團隊便有強烈的動機採用一整套解決方案。

隨著 Firefly 最終整合到擁有 3,000 萬用戶的 Creative Cloud 企業版本中,企業會有更高的誘因放棄 Canva,而 Canva 這匹昔日黑馬,也被催促再更加緊腳步,或者端出更讓人耳目一新的競爭優勢。

本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:蘇祐萱

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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