科目三意思是什麼?科目三舞蹈教學:歌詞、由來、爭議事件一次看!
科目三意思是什麼?科目三舞蹈教學:歌詞、由來、爭議事件一次看!

中國抖音神曲「科目三」舞蹈暴紅,社群上不少網友瘋跳。究竟科目三是什麼?為何暴紅?帶你一次看懂這首來自中國的洗腦神曲:

科目三怎麼跳|抖音神曲舞蹈教學

步驟一:先對前方抱拳鞠躬
步驟二:左右配和腳擺手4次
步驟三:雙手繞兩圈,配合腳擺回來手打出去
步驟四:左右拐腿4次
步驟五:雙手打開、腳拐腿,手再往上提,交叉拐腿
步驟六:左右拐腿4次
步驟七:打開手左右拐腿4次
步驟八:左右拐腿配合雙手交叉開關4次
步驟九:交叉手開關手2次,加上拐腳右銷手、左銷手
步驟十:先拐左腳,右邊慢慢銷手,接著拐右腳,左邊慢慢銷手

科目三來由|為什麼叫科目三?不叫科目二、科目一?

「科目三」是中國抖音神曲,根據維基百科資料,科目三的由來目前有三種說法:

  • 說法一: 來自中國考駕照的科目之一。在中國考駕照須通過三場考試,「科目一」理論考試、「科目二」場地駕駛,以及「科目三」道路駕駛。一名廣西年輕人在考完駕照後興奮不已,在試場外跳起了舞蹈,被拍下上網,這段「駕照考試標準姿勢」也由此被冠名為「科目三」。

  • 說法二: 起源於一場婚禮,在2021年左右,中國柳州(也有人說是梧州)當地人自創了一套舞步來代替婚鬧,慶祝新婚夫婦喜結連理。婚禮上眾人跳舞的樣子令人印象深刻,於是便衍生出「廣西人一生中會經歷三場考試,科目一是唱山歌,科目二是吃米粉,科目三是跳舞」,後續「廣西科目三」的舞蹈也因此在網路掀起話題。

  • 說法三: 起源於曾流行一時的「社會搖」,在2015年前後曾在柳州KTV歌廳流行。人們在唱歌的時候跟著旋律創作出一段舞蹈,而「科目三」的名稱就來自KTV包廂名稱「路易十三」。

科目三暴紅原因|為何暴紅?

2022年,一名廣西視頻博主發布「科目三」舞蹈影音,配樂多是節奏強烈的流行歌曲,當時曾引起一股小範圍的流行,但並未引起較大反響

到了2023年10月,有抖音創作者用歌曲《一笑江湖》作為「科目三」配樂,開始在網絡平台走紅,隨後出現了大量模仿創作,並開始在中國境外流行。

隨後,中國知名連鎖火鍋海底撈也掀起一股請服務生到桌邊跳「科目三」的風潮,引發許多討論與爭議,更發生肢體衝突,讓不少店家紛紛取消店員跳科目三的服務。至於在台灣「科目三」深入校園,不少國中小學生都會跳,甚至在運動會上學生集體大跳「科目三」,可以說是風靡各個學校。

科目三歌詞|一笑江湖(科目三)

江湖一笑浪滔滔
紅塵盡忘了
俱往矣何足言道
蒼天一笑笑不老
豪情卻會了
對月飲一杯寂寥
劍起江湖恩怨
拂袖罩明月
西風葉落花謝
枕刀劍難眠
汝為山河過客
卻總長嘆傷離別
鬢如霜一杯濃烈
隻身走過多少的歲月
看慣刀光照亮過黑夜
俠骨魔心如何來分辨
彈指一夢不過一瞬間
黃沙之中的殘陽如血
多少魂魄在此地寂滅
這成敗有誰來瞭解
江湖一笑浪滔滔
紅塵盡忘了
俱往矣何足言道
蒼天一笑笑不老
豪情卻會了
對月飲一杯寂寥
隻身走過多少的歲月
看慣刀光照亮過黑夜
俠骨魔心如何來分辨
彈指一夢不過一瞬間
黃沙之中的殘陽如血
多少魂魄在此地寂滅
這成敗有誰來瞭解
江湖一笑浪滔滔
紅塵盡忘了
俱往矣何足言道
蒼天一笑笑不老
豪情卻會了
對月飲一杯寂寥

科目三爭議事件|寧夏夜市辦「科目三舞蹈比賽」挨轟,發生什麼事?

2024年1月,寧夏夜市宣布舉辦「科目三舞蹈競賽」,官方於臉書貼出活動資訊,開放20組報名,且不開放現場報名,將由學生及夜市協會組成的評審團進行評選,並會在現場選出前三名頒獎,第一名可獲得巨大悠遊卡+5000元悠遊付儲值金,第二名、第三名也分別有3000元及2000元儲值金。

雖然活動受到民眾熱情參與,但網友對該活動評價兩極,不少網友指出相當無腦,「敗壞風氣」、「好low….」、「2024目前排行第一名,最無腦活動謝謝」等等,也因為「科目三」來自中國,有人用諧音嘲諷是「舞統台灣」,不過也有網友表示支持。

對此,寧夏夜市觀光協會表示,之所以舉辦「科目三」活動,是想透過音樂、舞蹈、美食,以健康、有趣方式吸引年輕人目光,並拉近與年輕人距離。比賽會照常舉行。

寧夏夜市觀光協會總幹事黃大昌則說,美食無國界,音樂舞蹈也應該無國界,比賽是為了趣味性,因此活動宗旨是想營造熱鬧的氛圍,重點在於悠遊付滿額回饋的活動,並強調這是一場單純的文化活動,沒有政治色彩。

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責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #抖音
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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