台達攜手英國Ceres跨入氫能!耗電少25%,「固態氧化物電池堆」厲害在哪?
台達攜手英國Ceres跨入氫能!耗電少25%,「固態氧化物電池堆」厲害在哪?

燃燒只會產生水、不排碳的氫能,被視為是終極的潔淨能源。看準氫能市場的商機,台達電18日宣布,與英國上市氫能公司Ceres Power Holdings plc(下簡稱Ceres)的子公司Ceres Power Limited合作,簽訂約4300萬英鎊(約新台幣17.2億元)的氫能源電池堆技術移轉及授權合約。

台達將開發兩種氫能產品:「固態氧化物氫燃料電池系統 (SOFC, Solid Oxide Fuel Cell)」及「水電解製氫系統(SOEC, Solid Oxide Electrolysis Cell)」,預計2026年底在台南廠區開始生產,提升台灣本土氫能研發的能量,無需再從國外進口氫燃料電池技術。

固態氧化物電池堆技術有哪些優勢?

Ceres總部位於英國,投入 氫能源固態氧化物電池堆技術 逾20年,是該領域的技術領導者之一,2023年於倫敦證券交易所上市,商業模式著重於技術開發及專利授權。

固態氧化物電池堆技術主要有3個優勢:

第一,發電效率高。 固態氧化物電池堆是一種氫燃料電池(SOFC)及水電解製氫(SOEC)的新型關鍵核心技術,在氫燃料電池的應用中可以藉由氧氣與氫氣或甲烷反應產生電力、水及熱,發電效率可達60%;若搭配熱回收系統,整體效率可高達85%,明顯高於集中式燃氣發電機組40至50%的效率。

第二,就地發電。 可以將氫燃料電池發電設備直接建置於有用電需求的場所附近,避免電網傳輸的能源耗損以及傳輸過程中難以控制的電力不穩因素,適合需要穩定電力的設施採用,例如資料中心,氫能可作為基載電力。

台達電外觀
台達電宣布與英國上市氫能公司Ceres Power Holdings plc子公司Ceres Power Limited簽訂約4300萬英鎊(約新台幣17.2億元)的氫能源電池堆技術移轉及授權合約。
圖/ 陳映璇攝影

第三,耗電較其他低溫型的製氫技術少25%。 過去電解水產生氫,需耗費大量的電力與水,但透過固態氧化物電池堆技術,耗電量較其他低溫型製氫技術少25%,若再利用客戶製程中的廢熱更能降低30%以上的耗電,也更省水。

若採用再生能源電解,則能產生零碳的綠氫,可取代鋼鐵業、化工業製程中使用的化石原料,有效減少碳排。

結合台達電力電子技術,台南廠區預計2026年投產

取得Ceres的電池堆技術授權後,再整合台達的電力電子、散熱作系統整合,目標是開發「高能源轉換效率」的燃料電池及水電解製氫技術,整合台達目前在基礎設施的布局。

舉例來說,氫能作為發電來源,可整合電動車充電樁、太陽能、儲能設備等,形成可以獨立運作的微電網。

台達將於台南廠區建立淨零科學實驗室,開發包括氫能源的尖端零碳科技,預計於2024上半年啟用,圖為實驗
台達將於台南廠區建立淨零科學實驗室,開發包括氫能源的尖端零碳科技,預計於2024上半年啟用。
圖/ 台達

為了讓氫能產品落地,台達將於台南廠區建立「淨零科學實驗室」,開發氫能源的尖端零碳科技,並強化研發能量,台達台南廠區預計於2024至2026年完成產品開發及產線建置,並於2026年底開始生產。

至於台達會瞄準哪些產業的需求?台達執行長鄭平提到,氫燃料電池具有供電穩定、高效率的優點,除了能完善微電網及分散式電網的建置,在資料中心、半導體產業及精密工業等關鍵設施中的需求也將持續成長。

至於水電解製氫方面,化工、電力、煉鋼等產業積極開發以綠氫取代化石原料的製程,以降低碳排。提供相關產業高效率燃料電池及水電解製氫解決方案。

延伸閱讀:【圖解】「去碳燃氫」夯什麼?為何中研院、台電都瘋?一文看跟天然氣差在哪

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #台達電 #氫能
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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