台灣禁複委託買「比特幣現貨ETF」!還有哪些購買方式?圖解交易步驟
台灣禁複委託買「比特幣現貨ETF」!還有哪些購買方式?圖解交易步驟
2024.01.25 | 區塊鏈

禁止透過複委託購買「比特幣現貨ETF」

台灣無法透過複委託購買「比特幣現貨ETF」了!

就在美國證券交易委員會(SEC)批准11檔「比特幣現貨ETF」的兩週後,多家國內券商在1月23日發出公告表示,收到主管機關通知,因為考量虛擬貨幣商品價格波動大且風險高,在保護投資人的前提下,只能透過複委託賣出連結虛擬貨幣(如:比特幣)現貨及期貨相關商品,不可以新增委託買進,目前受影響的,共有美國及香港市場約21檔相關ETF。

實際上,在美國剛批准「比特幣現貨ETF」時,金管會並沒有明確表達禁止透過複委託購買「比特幣現貨ETF」。一家國內大型券商當時表示,原則上在美國合法上架的ETF,都可以透過複委託方式購買,但主管機關仍有權在評估風險後,禁止特定的商品交易。

「比特幣現貨ETF」上市前三天,總交易量已逼近100億美元,甚至不到一週,管理資產規模就已經超越白銀ETF,成為第二大資產管理規模的單一商品ETF,這些都足以顯示市場對於虛擬資產的高度興趣,台灣何時才能跟上?就要看未來主管機關是否會改變想法了。

歷經十年的漫長等待,美國證券交易委員會(SEC)終於通過11檔「比特幣現貨ETF」,不需要透過交易所,用買股票的方式也能持有比特幣,全民投資比特幣的時代正式來臨。

但是在台灣,如果想買這11檔合法上市的比特幣現貨ETF,究竟可以怎麼做?目前共有透過國外券商、複委託這兩種方式。

比特幣
在台灣,想購買比特幣現貨ETF,可以透過國外券商、複委託這兩種方式持有。
圖/ DALL·E

以下為2024年1月19日原文報導

在台灣也能買「比特幣現貨ETF」嗎,怎麼買?

方式一:複委託,適合不放心把錢放在海外的投資人

複委託(Sub-brokerage)的意思是,委託國內券商買進或賣出股票或ETF等投資商品,因為整個過程會經歷國內和國外券商2次委託,所以被稱為「複委託」。

各大國內券商都表示,SEC在1月10日批准比特幣現貨ETF在紐交所、那斯達克交易所與Cboe BZX上市後, 台灣投資人可以透過複委託方式,購買美國比特幣現貨ETF ,適合不放心把錢放在海外的投資人。

方式二:透過國外券商購買,初學者或專業投資人都適用

如果覺得複委託太麻煩,也可以直接透過海外券商購買。

以初學者來說可以選擇第一證券(Firstrade),全部流程都可以線上操作,且支援中文介面; e投睿(eToro)同樣也以操作簡便聞名,也支援中文介面,還可以用信用卡入金。

比較專業的投資人,則可以選擇盈透證券 (InteractiveBrokers)、嘉信證券 (Charles Schwab)等品牌,除了可以買到比特幣現貨ETF,也可以買到全球許多的投資商品,種類多元。

購買比特幣現貨ETF有什麼要注意的?

台新證券分析,這次批准的現貨ETF優勢在於,透過ETF可以直接持有比特幣現貨,相較於之前的比特幣期貨(未來交易的合約),可以直接追蹤現貨價格,避免受到期貨價差和轉倉成本的侵蝕,管理費用也更加實惠。

投資比特幣現貨ETF前,一共有兩點需要注意。

第一:流動性

國內一家大型券商建議投資人,要選擇購買成交金額較大、流動性較好的標的,現在符合標準約有4〜5檔,舉例來說,加密貨幣信託基金公司灰度(GrayScale)在2013年先推出了比特幣信託基金,後來申請轉換為ETF,就有一定的先行者優勢。

第二:管理費

每一家資產管理公司的管理費都不同,不少發行商初期都會用低費用率吸引客戶,費用減免期過後,費用仍然相當低(大多在0.2%-0.3%),投資人可以先衡量相關條件後交易。

最後券商也建議,由於比特幣現貨ETF投資標的是比特幣,幣價波動也會連帶影響到現貨ETF,所以比較適合積極型投資人;台新證券提醒,如果是要操做槓桿或反向型ETF的投資人,需要留意專業投資人資格限制,及是否簽署相關風險預告書。

延伸閱讀:比特幣現貨ETF首日交易量破46億!11年來多次被拒,兩件事改變比特幣ETF命運

本文授權轉載自:Web3+

關鍵字: #比特幣 #ETF
往下滑看下一篇文章
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

無限創意行銷-2.JPG
無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓