「吃粽子前可以洗洗睡」！上半年PC還是苦、AI也難救援，景氣陰霾什麼時候散？|數位時代 BusinessNext

「吃粽子前可以洗洗睡」！上半年PC還是苦、AI也難救援，景氣陰霾什麼時候散？

科技中下游業者先前熱烈期待2024年能夠一掃2023年的陰霾，不過今年一開年，業界便充滿各種壞消息，今年科技產業的景氣究竟如何？

Ｑ1出貨量驟降，筆電代工雙雄業績不樂觀

曾預期今年第一季筆電比去年第四季好的英業達，已經改口為，在季節性因素影響下，第一季筆電出貨量將季減高個位數百分比。以英業達去年第四季的筆電出貨量為450萬台來推算，英業達今年第一季筆電出貨量應該會比去年首季的440萬台衰退。

全球筆電代工兩大龍頭廣達、仁寶同樣不樂觀。廣達去年第四季筆電出貨量為1040萬台，供應鏈預期廣達今年第一季出貨量將季減約雙位數，換言之，今年第一季筆電出貨量可能降低至8、9百萬台，相較於去年同期，衰退幅度高達雙位數百分比。

仁寶去年第四季筆電出貨量為830萬台，市場預期仁寶今年第一季筆電也會季減1至2成，相對去年首季出貨量1080萬台，第一季仁寶筆電年減幅度恐將超過兩成。

筆電代工產業第一季出現罕見的全面年減、第二季目前暫時看不到明顯復甦下，筆電供應鏈業者苦笑，「在吃粽子之前（意指端午節），都可以洗洗睡了。

不只是筆電，消費性電子產品的需求，也異常慘淡。據了解，兩大遊戲機業者索尼PlayStation、微軟Xbox，都面臨去年耶誕旺季銷售不如預期、庫存過高的挑戰。為了清庫存，索尼已經通知包括組裝廠鴻海、電源供應器業者台達電與光寶在內的供應鏈，今年第一季PlayStation訂單「對半砍」，由每個月約百萬台水準，下調至50萬台，而微軟更告知組裝廠和碩與鴻海、電源供應器廠群電與光寶，「第一季Xbox全面停工」。

即使是正當紅的AI概念產品，也不能從大環境不佳中「免疫」。新創業者Humane在去年11月推出整合手勢與語音操作、微投影顯示、ChatGPT的AI Pin，獲得滿堂彩，AI Pin並將在今年3月正式出貨。然而AI Pin開放預購後，市場反應顯然不佳，根據供應鏈傳出的消息，今年初Humane已經通知代工廠和碩，AI Pin的訂單量從每個月1百萬台「腰斬」至50萬台。AI Pin還沒上市，Humane便在1月上旬的CES期間啟動裁員，幅度達到4％。

AI續當領頭羊，伺服器需求料將高於去年

而近期台灣中下游科技業高層在自家尾牙的發言，也多少顯示出，2024年景氣可能還沒走出2023年陰霾，尤其是上半年，很不好過。

金寶總經理陳威昌直言，下半年景氣可能有樂觀轉折，但「2024年市場氛圍保守」；仁寶副董事長陳瑞聰認為今年「還是滿辛苦的1年」，和碩執行長鄧國彥、鄭光智表示，「全球經濟不明朗、上半年需求不強、（AI PC這類新品）不確定今年是不是到了需求爆發的時候，今年景氣變數大。」只能期待通訊新產品上市與新客戶帶動下，下半年能變好，就連去年在營收下滑下，獲利也能成長的廣達，副董事長梁次震也坦言，「今年景氣有很多壓力。」

而今年科技中下游景氣的「一線曙光」，依舊是伺服器。受惠於網際網路服務業者投資生成式AI之故，到目前為止，包括廣達、緯創、緯穎、英業達都普遍認為，將帶動今年AI伺服器出貨量比去年大增，通用型伺服器需求也會比去年的谷底翻揚。

本文授權轉載自：今周刊

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。