美國時間周四，OpenAI宣布了一系列重大更新。這些更新不僅關乎它們備受歡迎的大模型，還包括API訪問價格的調整、性能優化以及全新嵌入性模型的發布。這些動作旨在吸引更多開發者的注意，也有望為未來的消費者市場設立新的標桿。
OpenAI這次更新中，特別提到了它們的GPT-4 Turbo和GPT-3.5 Turbo兩大模型。它們都是大型多模態模型，可以理解和生成自然語言或代碼。在新版本中，它們擁有了諸多增強功能，包括更精準的指令跟隨、支持JSON模式、更多可復現的輸出，以及並行函數調用的優化。
此外，該公司還推出了全新的16k版本GPT-3.5 Turbo，這一版本在處理超長輸入和輸出時，相比標準的4k版本展現出了更為出色的表現。
GPT-3.5 Turbo降價，輸入輸出長文本更加省錢
對於眾多用戶而言，GPT-3.5 Turbo並不陌生。作為大多數人透過ChatGPT進行互動的背後支援模型，它幾乎已經成為黃金標準。面對其他聊天機器人，如果用戶發現其回答質量不及ChatGPT，那麽在使用上，後者無疑成為最佳選擇。
在API領域，GPT-3.5 Turbo同樣表現不俗。在執行各類任務時，它不僅能夠提供比GPT-4更低的成本，還能保證更快的執行速度。因此，對於那些付費用戶來說，此次輸入價格下調50%、輸出價格下調25%無疑是一大利好。具體來說，新的輸入價格定格在每 1K tokens 0.0005美元，而輸出價格則為每 1K tokens 0.0015美元。
在處理文本密集型應用（如整篇論文或書籍的分析）時，這些代幣的累積費用往往相當可觀。而且隨著開源大模型開始發力，OpenAI需要確保其客戶不會離開。因此，這一價格調整無疑將為用戶帶來真正的實惠。當然，這也是模型精簡和基礎設施改進的結果。
在GPT-3.5 Turbo上，OpenAI還悄然推出了代號為GPT-3.5 Turbo 0125的新模型版本。雖然該公司並未大肆宣揚，但這一版本顯然包含了一系列「各種改進」。不過，相較於最新版本GPT-3.5 Turbo 0613，這一更新似乎並未帶來公司認為值得特別提及的重大突破。
解決GPT-4 Turbo「懶惰」問題，新嵌入模型能能力大提升
在GPT-4 Turbo上，OpenAI同樣有所動作。一個新的API使用預覽模型——GPT-4 Turbo 0125應運而生。這個模型成功解決了GPT-4 Turbo過去存在的一個老問題，即模型在面對某些任務時可能出現的「懶惰」情況。此外，GPT-4 Turbo 0125在代碼生成等任務方面的表現也較之前的預覽模型有了顯著提升。
目前，GPT-4 Turbo 0125仍處於預覽模式階段。不過，具有視覺效果的GPT-4 Turbo（即GPT-4 V）有望在未來幾個月內與廣大用戶正式見面。
在嵌入模型方面，OpenAI同樣帶來了令人振奮的消息。該公司推出了全新的text-embeddings-3-small和text-embeddings-3-large模型，它們相較於上一代的text-embeddings-ada-002展現出了更強大的性能和更親民的價格。
這些新模型能夠創建多達3072維度的嵌入空間，從而捕獲更多的語義訊息並提高下遊任務的準確性。在性能測試中，新模型將多語言檢索（MIRACL）常用基準的平均分數從31.4%提升至54.9%，而在英語任務（MTEB）常用基準上的平均分數也從61.0%提升至64.6%。
更值得一提的是，與text-embeddings-ada-002相比，text-embeddings-3-small的價格降到1/5，這無疑為開發人員帶來了更為經濟實惠的選擇。
此外，OpenAI還發布了一個全新版本的免費文本審核API。這個API能夠檢測文本是否包含敏感或不安全的內容，並且新版本還擴展支援的語言和領域範圍，同時為其預測提供了更為詳盡的解釋。
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責任編輯：蘇祐萱
