【觀點】出清拍賣、折扣⋯清庫存有哪些招?電商怎麼做好「庫存管理」?心法公開
【觀點】出清拍賣、折扣⋯清庫存有哪些招?電商怎麼做好「庫存管理」?心法公開
2024.01.29 | 新零售

零售業一直以來都面臨打消庫存的難題,尤其是服飾、鞋等品牌的電商。因為商品並沒有效期,如果不將庫存加以變現,將會大幅 增加倉儲成本、降低庫存周轉率 ,影響企業現金流的流動,做好庫存管理十分關鍵。

然而,選品並非每次都能成功選到爆品,總是有錯估失準之時,無可避免商品進貨、生產太多的窘境。如何 降低利潤損失 ,是網路商家、電商經營者面臨的最大難題。

本文將分享我多年來協助電商品牌在庫存管理和優化方面的經驗,提供電商經營者思考、優化方向。

庫存管理必學敲門磚:「庫齡」是什麼?

庫齡是指某個產品存放在庫存中的時間 ,通常以天、周、月、季度等時間單位計算。

庫齡越長,代表商品銷售不佳或庫存管理不當,而 貨品放在倉庫中是不會產生利潤的 ,還進一步導致企業需要支付更多的倉儲成本。

例如,一家電子產品店存有一批平板電腦,庫存已經在貨架上放了六個月,而庫存週轉率卻很低。此時,店家可以進行促銷活動等方式來清理這些庫存,減少成本開銷。如果不及時處理,這些商品可能會過期、損壞或過時,進一步對企業造成損失。

所以要提高庫存周轉率,也就是降低庫齡,是零售業的重要目標。

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貨品放在倉庫中是不會產生利潤的。

庫存管理第一步:將產品分等級

首先,要根據產品的銷售情況和市場需求,將庫存產品分類,並採取不同的促銷策略和管理方式。

產品等級:A級

比較像是「經典款」,在市場上已經存在一段時間,甚至數十年。

這些產品已經被消費者廣泛接受和認可, 不受時間和潮流的限制 ,可以長期穩定地銷售,不需要做折扣促銷也能販售的產品。例如:萬年不敗的小白鞋、素T。

產品等級:B級

我們所定義的「流行款」商品,通常是因為某些因素引起市場的關注和興趣,例如一部熱門電影、一位明星的穿搭等。

這些商品的熱度通常只持續短暫的一段時間,在 特定的時間段內受到市場的熱捧和關注 ,但隨著時間的推移,市場的關注度和銷售量也會逐漸降低。

不同款式的流行週期長度也有所不同, 有些流行趨勢會重複出現 ,但週期可能較長。例如,像是五分單車褲、老爹鞋、復古眼鏡等商品。

產品等級:C級

幾乎完全沒有銷量的商品,台語稱作「挫組」。這通常是由於消費者對產品缺乏需求或興趣,產品缺乏吸引力,無法滿足消費者的需求而造成的。

然而,在服飾電商中,我們很難將特定產品歸類於特定的級別。這是因為服飾電商注重的是風格營造,根據不同品牌的屬性,不同產品的風格會吸引不同的受眾。

因此,一個被認為是流行款或萬年不敗的經典款商品,如果由其他品牌販售,可能會被歸類為C級產品,銷售情況也會有所不同。

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不同款式的流行週期長度也有所不同。

把存貨效用最大化,銷庫存的5個法寶

庫存管理和行銷面的操作是相當重要的,主要目的是提升庫存週轉率。要達到這個目標,關鍵是要找到合適的銷售方式和產品組合。

對於 庫齡較久的產品,需要進行優先盤點和優化 ,運用優惠組合的方式將其轉換為現金流。打消庫存的常見銷售方式包括:

方式一:綁售,把產品變成「組合」銷售

綁售(Bundling),又稱綑綁銷售,意思是將兩種或兩種以上的產品設計成一個組合,以優惠價格做販售,來打消庫存。例如:細肩帶洋裝+防曬小外套、筆記型電腦+Office軟體、熱辣機+蠟豆等等。

方式二:滿件折,消費達指定件數就享折扣

對於庫齡較長的產品,一種有效的促銷方式是將其設置在一個專門的區域,通常透過「滿指定件數優惠」的方式進行促銷。

這種促銷方式的打折件數門檻通常設定較高,以 鼓勵消費者一次購買多件產品 ,並且可以搭配電商大檔活動進行優惠操作。例如,可以設置「滿6件5折」或「任選3件$1111」等優惠,讓消費者在達到指定件數時可以享受優惠價格。

方式三:大出清,低價賣出庫存

大出清是企業為了清理庫存而採取的一種策略性行動,通常是 「將庫存產品以極低價格出售,以快速清空庫存」 ,避免損失並釋放存貨空間。這種策略性行動通常是由於 庫存積壓、存貨過量、庫存過期或過時 等原因而產生。

當庫存產品的庫齡已經很長時,可透過「季末感謝回饋低價出清」等促銷方式來賣出庫存產品,賣一件是一件,加減賺。

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「季末感謝回饋低價出清」促銷方式來賣出庫存產品,賣一件是一件,加減賺。

不過如果是效期快到的商品,例如美妝品低於一年,或是食品效期剩三個月,這時候可以用「即期品出清」的方式來進行促銷。提供一個平常不會提供的優惠折數來吸引消費者(在夜市偶爾會看到這種商品)。

要注意的是要 清楚標示商品的有效期限 ,讓消費者購買的時候清楚地知道他買的是什麼商品。

方式四:贈送,5種贈送方式為品牌加值

對於庫齡過長的產品,賠本賣人家都還不要,說多了都是淚啊,就算自己要用也用不完,畢竟有的時候要清掉一批貨也是要花錢請人載走。

其實,還有一個方法就是「直接贈送」。不一定是要到山窮水盡才要送,這時候要思考的是: 怎麼送/送給誰可以為企業創造價值?

這邊提供幾個思路作為參考:

  • 用來提升人流:像是註冊禮、來店禮等,吸引消費者上門。
  • 用來提升轉換:搭配活動檔期設定成「下單禮」,鼓勵上門的客人下單。
  • 用來提升客單:在活動方案中設定一個消費門檻,到了就送。
  • 用來提升形象:通常就是挑選跟品牌議題相近的非營利機構,把商品捐贈給對方。
  • 用來做公關:這個比較會發生在一次性的活動/課程中,沒賣掉的空位還是要付一樣租金,所以這些剩餘的空位就可以視為庫存。為了要讓活動順利推動,或是賣更多的座位,針對關鍵人士會提供必要的「公關票」。

方式五:切貨,整批貨直接賣給切貨商

最後一種方式就是俗稱的「切貨」,一次性的把整批貨賣給專收貨底的切貨商,畢竟有的時候要清掉一批貨也是要花錢請人載走,還不如多少收一點。

這時候通常議價權就會在買方,像衣服就可能是論斤趁兩的來算,畢竟花錢載走的是他們。

當然,也有人專門做這種生意,去收別人的貨底,再用低於市價的價錢售出,像之前的「瘋狂賣客」就是這樣子做生意的。

企業可以透過滿額贈、下單就送,或配合議題操作,捐贈到慈善機構等方式來清出這些產品,從而避免虧損並且提升企業的好感度。如果真的不行,那就找人把整批貨一次性盤走,至少 不用再支付運輸銷毀的成本 。

在庫存管理中, 最重要的是思考如何讓這些存貨的效用能最大化 。即使透過贈送產品沒有獲利,但仍可以換來一些資源和消費者的好感度,這在長遠來看是有價值的。

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庫存管理中,最重要的是思考如何讓這些存貨的效用能最大化。

不要火燒屁股才做庫存管理,前端優化也很重要

採購端:不只要了解市場趨勢,週期因素也需納入規劃

在電商營運中,採購是一個非常重要的環節,直接影響到庫存管理和金流控管。以服飾電商為例, 選品能力和對客戶的瞭解非常重要,但也需要考慮品牌整體營造和產品的豐富性 。

採購過程中,款式和碼數的配比是非常重要的因素 。款式的挑選需要根據不同的消費者需求和市場趨勢,選擇合適的產品。碼數的配比需要根據銷售數據和消費者反饋,調整產品碼數的比例,從而降低存貨風險和提高庫存周轉率。

除了選品能力和對市場的瞭解之外, 採購還需要考慮配送和付款週期等因素 ,以便將產品的庫齡降至最低。壓縮庫齡可以加速庫存周轉率,減少存貨風險,提高銷售收益。

厲害的老闆可以透過做好金流控管,做到進貨不到10天就出貨,甚至更短,讓資金和貨物能夠不斷流動。以上都十分考驗採購的經驗、專業度。

客服端:客服態度也會影響銷售狀況

客服在電商營運中扮演著重要的角色,他們的積極度會直接影響到產品的銷售狀況。

良好的客服可以提供詳細的產品資訊 ,解決消費者的疑慮和問題,從而提高轉換率和消費者的滿意度。售後的客服也同樣重要,及時解決消費者的異議和問題,可以 避免負面評價和退貨等問題 。即使無法救回此筆訂單,主動提供收貨退款等方案,也能維持消費者的良好印象和信任度。

對於某些產品,如內衣,客戶通常需要試穿,這就需要客服在售前提供更加詳細的產品資訊和尺碼建議,並配合售後的退換貨政策,提高消費者的購買信心和滿意度。

電商營運,做好庫存管理你需要面面俱到

在電商營運中,庫存管理是一個重要的環節,直接影響企業的銷售收益和利潤。

要想做好庫存管理,需要做到面面俱到,不只是行銷層面的推波助瀾很重要,還有前段的選品、採購、客服等等,這些都是會影響產品銷售的關鍵因素。

這些很難一次就做到位,透過逐步的優化,你就能看見成效。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

延伸閱讀:電商的淡旺季銷量差異大?把握這幾點,成功度過淡季!

責任編輯:溫偉軒、蘇祐萱

關鍵字: #電商
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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