英業達今年成長2大動能:AI伺服器、車載產品!各廠看好AI PC,葉力誠為何保守?
英業達今年成長2大動能:AI伺服器、車載產品!各廠看好AI PC,葉力誠為何保守?

睽違四年時間,電子代工大廠英業達集團26日在南港展覽館舉行實體尾牙,包含英業達、英華達、無敵科技及英研智能高階主管出席,超過6千名員工參與。英業達董事長葉力誠表示,今年車載事業成長速度較快,預估2027年將有千億元業績,接下來也會因應車載客戶的需求,各地會由決策群來運營。

英業達旺年會
睽違四年,英業達26日舉行實體尾牙。
圖/ 蔡仁譯攝影
英業達旺年會
英業達創辦人葉國一(右)與兒子葉力誠(左)一起出席尾牙。
圖/ 蔡仁譯攝影

去年營收衰退5%,伺服器影響較大

英業達主要業務為筆記型電腦、消費性電子、行動通訊與伺服器產品的研發與製造。去年營收達5147.45億元,年減5%。

英業達總經理蔡枝安表示,去年大部分電子業衰減10%幅度,英業達衰退5%幅度較小,主要是伺服器掉8%,雖然通用型伺服器掉很多,但AI伺服器成長比例仍較高。

展望2024年營運,預估將有個位數成長,英業達認為今年仍是「挑戰的一年」,特別是年初不少產業都大裁員,市場氛圍較保守。

2024成長動能:AI伺服器、車載產品

展望2024年業績,英業達認為筆電仍有個位數成長,伺服器則是雙位數成長。英業達看好今年AI伺服器出貨量倍數成長,其中AI伺服器營收占整體伺服器將超過10%。

筆電方面,市場對於AI PC高度期待,目前英業達在ARM、英特爾、AMD等架構的AI PC應用都到位、全面布局AI PC。但英業達認為2024年主力仍在傳統PC,AI PC今年仍是醞釀期,預計2025到2026年才會比較看到明顯的成果。

英業達董事長葉力誠
雖然AI PC談得較保守,英業達董事長葉力誠認為在車載產品比較快看到成果。
圖/ 蔡仁譯攝影

雖然AI PC談得較保守,英業達董事長葉力誠認為新事業在車載產品比較快看到成果,公司自2017年踏入車載領域,經過幾年的努力,希望在2025~2026年車載相關產品能有大幅度的提升,預計2027年車載事業能夠帶來千億業績。

英業達主要投入車載資訊娛樂系統(IVI)、自動駕駛輔助系統(ADAS)等等。葉力誠表示,車載產品初期聚焦資訊娛樂系統,主要跟Tier 1供應鏈(第一階供應商)合作;至於ADAS,目前英業達跟車載晶片商密切保持合作,協助車廠所需要的車用晶片。

除了車載系統,英業達新事業涵蓋AIoT、邊緣AI、5G 與低軌衛星等,AIoT業務主攻車載日本客戶,以後裝市場為主。

在產能規劃上,目前英業達配合客戶的需求,啟動全球布局,中國、馬來西亞、越南、泰國、捷克都有佈局。泰國廠正在蓋兩座新廠,其中伺服器新廠進度最快,預計年底完工,明年第一季取得認證並量產,筆電新廠則預計明年年中完成,預計今年資本支出達4億美元至4.5億美元。

延伸閱讀:英業達從電子代工轉攻AI矽智財,拆解背後兩大意義

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #英業達
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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