英業達今年成長2大動能:AI伺服器、車載產品!各廠看好AI PC,葉力誠為何保守?
英業達今年成長2大動能:AI伺服器、車載產品!各廠看好AI PC,葉力誠為何保守?

睽違四年時間,電子代工大廠英業達集團26日在南港展覽館舉行實體尾牙,包含英業達、英華達、無敵科技及英研智能高階主管出席,超過6千名員工參與。英業達董事長葉力誠表示,今年車載事業成長速度較快,預估2027年將有千億元業績,接下來也會因應車載客戶的需求,各地會由決策群來運營。

英業達旺年會
睽違四年,英業達26日舉行實體尾牙。
圖/ 蔡仁譯攝影
英業達旺年會
英業達創辦人葉國一(右)與兒子葉力誠(左)一起出席尾牙。
圖/ 蔡仁譯攝影

去年營收衰退5%,伺服器影響較大

英業達主要業務為筆記型電腦、消費性電子、行動通訊與伺服器產品的研發與製造。去年營收達5147.45億元,年減5%。

英業達總經理蔡枝安表示,去年大部分電子業衰減10%幅度,英業達衰退5%幅度較小,主要是伺服器掉8%,雖然通用型伺服器掉很多,但AI伺服器成長比例仍較高。

展望2024年營運,預估將有個位數成長,英業達認為今年仍是「挑戰的一年」,特別是年初不少產業都大裁員,市場氛圍較保守。

2024成長動能:AI伺服器、車載產品

展望2024年業績,英業達認為筆電仍有個位數成長,伺服器則是雙位數成長。英業達看好今年AI伺服器出貨量倍數成長,其中AI伺服器營收占整體伺服器將超過10%。

筆電方面,市場對於AI PC高度期待,目前英業達在ARM、英特爾、AMD等架構的AI PC應用都到位、全面布局AI PC。但英業達認為2024年主力仍在傳統PC,AI PC今年仍是醞釀期,預計2025到2026年才會比較看到明顯的成果。

英業達董事長葉力誠
雖然AI PC談得較保守,英業達董事長葉力誠認為在車載產品比較快看到成果。
圖/ 蔡仁譯攝影

雖然AI PC談得較保守,英業達董事長葉力誠認為新事業在車載產品比較快看到成果,公司自2017年踏入車載領域,經過幾年的努力,希望在2025~2026年車載相關產品能有大幅度的提升,預計2027年車載事業能夠帶來千億業績。

英業達主要投入車載資訊娛樂系統(IVI)、自動駕駛輔助系統(ADAS)等等。葉力誠表示,車載產品初期聚焦資訊娛樂系統,主要跟Tier 1供應鏈(第一階供應商)合作;至於ADAS,目前英業達跟車載晶片商密切保持合作,協助車廠所需要的車用晶片。

除了車載系統,英業達新事業涵蓋AIoT、邊緣AI、5G 與低軌衛星等,AIoT業務主攻車載日本客戶,以後裝市場為主。

在產能規劃上,目前英業達配合客戶的需求,啟動全球布局,中國、馬來西亞、越南、泰國、捷克都有佈局。泰國廠正在蓋兩座新廠,其中伺服器新廠進度最快,預計年底完工,明年第一季取得認證並量產,筆電新廠則預計明年年中完成,預計今年資本支出達4億美元至4.5億美元。

延伸閱讀:英業達從電子代工轉攻AI矽智財,拆解背後兩大意義

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #英業達
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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