【圖解】一台神機,讓華為爬回市占前五!中國手機市占大洗牌,蘋果能笑多久?
【圖解】一台神機,讓華為爬回市占前五!中國手機市占大洗牌,蘋果能笑多久?
2024.01.31 | 3C生活

華為已遭美國制裁4年,2023年8月底以Mate 60 Pro新機「浴火重生」,不只在5G技術突破封鎖,研調機構Canalys、IDC發布的報告也顯示,2023年Q4華為手機在中國市場的出貨量、市占排名第四,重回前五名,更較前一年大增47%。

過去華為流失的銷量,大多由蘋果吃下,中國市場更在去年超越美國,成為iPhone在全球最大的市場,如今隨著華為的回歸,蘋果將在2024年面臨強勁挑戰。

華為Mate 60 Pro
華為Mate 60 Pro成為突破封鎖的指標產品。
圖/ 華為

Mate 60 Pro撐起銷量,出貨大漲47%重回前五

華為2023下半年低調發表Mate 60 Pro新機,沒有任何宣傳活動,卻引發市場震盪,不只網友測速結果顯示,在5G訊號下達到iPhone相同水準表現,《彭博》委託手機拆解調查公司Fomalhaut Techno Solutions的結果更發現,Mate 60 Pro搭載的是華為旗下IC設計子公司海思設計的「麒麟9000S」晶片,由中國晶圓代工廠中芯製造,代表已經掌握過去由台積電代工的7奈米製程技術,零件也有47%來自中國本地供應鏈,突破美國禁令4年來的封鎖。

銷量數據也顯示,華為確實靠著這台手機捲土重來,研調機構Canalys最新發布的報告指出,華為去年Q4已經重返中國市占第四名,較前一年大增47%,同時指出,中國整體市場在華為的旗艦機型Mate 60 Pro拉動下出現結構性恢復,不只高階市場表現成長,華為也將在中階機Nova系列加入自研麒麟晶片,可望進一步拉動中階市場。

華為重返中國前五大

2024的中國市場:華為和蘋果的巔峰對決

華為在中國市場衰退的這些年,銷量從4,000萬台斷崖式下降到約400萬台,而這塊高階手機的空缺部位主要被蘋果吃下,中國iPhone出貨量更在2023首度超越「大本營」美國,成為蘋果最重要的單一市場。

而過去的中國手機王者華為,如今捲土重來的威脅,勢必帶給蘋果壓力,蘋果公司股東之一Zacks Investment Management的客戶基金經理布萊恩‧莫博瑞(Brian Mulberry)直言:「華為將是一個強大的不利因素。」iPhone銷量在2024年第一周就暴跌30%,更罕見祭出大降價優惠策略,試圖提升買氣。

蘋果,iPhone 15
蘋果手機近期在中國面臨銷量下滑。
圖/ shutterstock

3C產業分析師趙松在《時代週報》採訪中指出,在中國消費者的潛意識裡,實際上具備「面子屬性」的手機品牌,其實就只有蘋果和華為兩家。

如今華為以定價新台幣4萬左右的Mate 60 Pro回歸,證實續攻高階機種的策略,也代表將在今年繼續和蘋果展開激烈對抗。

延伸閱讀:一個土耳其學者,如何助華為掌握5G的秘密?

責任編輯:林美欣

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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