日航首任女社長，空服員出身、卻打破70年「男性領導」歷史！她是什麼樣的人？|數位時代 BusinessNext

日航首任女社長，空服員出身、卻打破70年「男性領導」歷史！她是什麼樣的人？

日本航空誕生的第一位女社長鳥取三津子，她是日航乘客安全的幕後推手，對於女性鮮有登上公司高層空間的日本社會，更代表著劃時代的意義。

從乘務員到經營管理層，日航新任社長鳥取三津子是個什麼樣的人?

出生於福岡的鳥取三津子於1985年加入東亞航空(其後與日航整併)後擔任客艙乘務員一職，歷經客艙安全推進部長、本部長到現職顧客長，在日航約有近40年的資歷。她是日航首位女社長，也是首位乘務員出身的社長。鳥取在日航發生群馬玉巢鷹客機墜落事故時加入日航，自此特別著力推動日航的乘客安全，在她就任顧客長之後更宣言致力於乘客安全和服務的實踐是就是她的職涯使命。

根據日航幹部的陳述，鳥取個性冷靜沉穩、在面對困難的時會毅然地站出來面對與解決，但平時就像個大姊姊一樣相當照顧周圍的人。而同儕則說，在學歷、性別、新舊派系區別意識相當高的日航體系裡幾乎沒有人對鳥取有不好的評價，這次的人事異動對日航來說真的是打破固有藩籬的重大突破。

私底下的鳥取其實也是個不隨波逐流的人，與她同勤過的同事說，過去勤務時的自由時間裡，大多數的人都會成群結伴出外玩樂，但是她大多選擇自己獨處時間，在返回崗位時也是比別人都更快整備完畢，完全不影響工作狀態。

事實上，鳥取不只長期致力於推廣客艙的安全與服務，另一個令人注目的實績則在新冠疫情期間，讓因客機航班大幅減少而失去工作的乘務員轉調到其他產業任職，不僅讓這些乘務員能善用、維持平日培訓高度專業技術，亦降低日航了裁員風險。

新社長鳥津：希望將日航變成令人感覺有趣又先進的公司

鳥津雖然擁有豐富的乘務員現場經驗，但仍被另人質疑缺少在公司經營及航機設備的管理經驗。例如現任日航社長赤坂祐二雖然是維護人員出生，但曾任日航的工程公司(JAL Engineering Co. Ltd.)的社長，現任日航會長則是機師出身但也曾任職於日航旗下J-Air副社長。對此疑問，現任社長赤坂表示，未來的日航希望從顧客視角經營，並讓每個員工的專長能力發揮能最大化，使得集團成為新時代的領導者並提升企業價值，而鳥取則是能達成此目的人才，至於公司後續的經營體制如何配置則會由董事會進行討論。

面對外界的期待，鳥取則說希望讓日航成為讓人感到有趣的先進公司，在日航工作的員工可以盡情發揮所長，進而讓日航成為乘客的首選。過往遇到任何困難時都是靠著能信賴的夥伴一起努力克服挺過，未來也希望與夥伴們透過討論一起找到新的經營突破口，而對於乘客安全的重視則是日航不可動搖的根基，未來只會更加強化。

日航首位女性社長對日本社會帶來的劃時代意義

根據航空網站Flight Global的調查，全球前100大航空公司中擁有女性經營管理者的公司在2021年有6家，到2022年末時也只增加到12家。這次日航的人事不僅是對於航空界，對日本社會來說也是相當稀少的案例。

日本政府曾發出宣言目標，在2020年讓大型公司的女性經營管理層比率增加至三成以上，但該目標不僅未能實現，更將期限延長到2030年。日本政府如此拼命推進該目標的原因在於，日本是OECD加盟國中女性經營管理者比例最低的國家(2021年只有13.2%)，更被評論在人才配置上有致命的問題。

對日航而言，未來想對外強調的經營方向是乘客的安全與服務，這些都需要靠著全體員工共同實踐，鳥取則被期待發揮其團結眾人凝聚力的領導能力。鳥取本人則說，希望自己能帶給更多日航女性從業員追求職涯發展的勇氣，而這對日本社會來說，也無疑是一個突破傳統天花板時代變革的新典範。

責任編輯：蘇祐萱

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。