【圖解】AMD逆襲輝達全解讀！MI300X市占翻5倍，推高CP值拿下微軟、OpenAI|數位時代 BusinessNext

由輝達（NVIDIA）獨秀的AI GPU版圖，有機會開始鬆動，超微（AMD）則是最被看好能與之抗衡的企業。隨著被視為將與輝達正面對決的產品「MI300X GPU」交貨在即，超微未來一年的動向也備受矚目。1月底，超微股價創下歷史新高，美國投顧Aptus Capital Advisors 經理華格納（David Wagner）表示，投資者看到晶片的巨大潛力，輝達不會是唯一贏家。

摩根士丹利（Morgan Stanley）分析師摩爾（Joseph Moore）在2023年12月的報告指出，超微MI300系列GPU已獲得微軟（Microsoft）、甲骨文（Oracle）及Meta 等認可；巴克萊銀行（Barclays）、薩斯奎哈納金融公司（Susquehanna Financial）和美國投資銀行 TD Cowen 等分析師也都上調對超微的評等。里托茲財富管理公司（Ritholtz Wealth Management）執行長布朗（Joshua Brown）表示：「超微是一檔我持有還不夠多的股票。」

高CP值搶市〉拿下微軟、OpenAI、Meta

研調分析師預估， MI300X市占率將於2024年成長約5倍，搭配執行長蘇姿丰給出的營收預期，將是20億美元以上的目標。這還不是火力全開的數字，分析師表示，由於MI300系列採用的台積電先進封裝SoIC技術，產能有限，今年的出貨量只能先落在30至40萬張左右。

過去一年，AI幾乎成為輝達的代名詞，然而供不應求的市況和高昂價格，讓主要客戶急欲尋第二來源。企業高層透露：「我真的去輝達問，他說H100要等52周，超微當然有機會搶單。」

值得一提的是，超微認為自己不僅是「替代來源」，資料中心與加速處理全球副總裁麥克雷迪（Brad McCredie）指出：「我們是以成熟競爭者的角色在競爭。」

舉例來說，超微於甫落幕的發表會上火力全開，拋出諸如「MI300X性能是H100的2.4倍」及「推理速度是H100的1.6倍」等各種效能比拼數字不斷呈現於觀眾眼前，目的就是要告訴客戶，超微產品的性能不輸輝達。

SemiAnalysis分析師佩特爾（Dylan Patel）指出，效能對雲端大廠來說是最重要的考量，剩下才是價格。

在關鍵定價方面，美股研究平台Seeking Alpha指出，超微MI300系列價格為2萬美元，相較輝達H100約2.5至3萬美元具有競爭力。然而MI300採用價格高昂的CoWoS封裝製程製造，顯見其以價搶市的操作策略。

美國財經頻道CNBC報導，Meta、OpenAI和微軟皆公開表明，將採用超微MI300系列GPU，除效能相近，超微產品也有助降低成本。佩特爾指出，包含微軟、甲骨文、Google和AWS等雲端巨頭在內，已向超微訂購約20.5萬台MI300。超微資料中心硬體部門主管諾羅德（Forrest Norrod）對此雖未給予正面評論，但指出：「我們的商品很有競爭力，也提供足夠誘因使大家採用我們的產品。」

加蓋軟實力〉買下新創、找框架模型庫助威

另一方面，AI的特性也讓「軟硬綁定」成為標配。意即廠商除設計晶片，還須提供開發者軟體工具。輝達於2006年推出的「CUDA」為其最大的優勢，熟悉超微的人士告訴《數位時代》：「超微的開發軟體ROCm還落後CUDA約3年。」不過在超微的努力下，ROCm已日趨成熟。

像CUDA這樣最底層的開發軟體如同房屋地基；上面還有1層稱為「框架」（framework）的軟體層，好比剛蓋好的毛胚屋，常見的語言如PyTorch；再往上的應用層就像裝潢，不同的風格對應各種消費者，工程師會再基於此層開發如Copilot的應用，打造AI工具。

AI發展初期，打地基的底層軟體最為困難，CUDA因此建立起強大護城河。但隨著AI普及，不少人都希望能從「建造毛胚屋」開始開發AI應用，這也給超微新的思考方向，麥克雷迪表示，公司已將更大部分的思考方向擺在框架層甚至是應用端。

「現已不全然是與CUDA的競爭，而是提供的架構能更容易用來寫程式，有多少模型可以開箱即用。」麥克雷迪說。

簡單來說，超微藉由支援「框架」降低AI的進入門檻，還可解決業界使用ROCm人數較少的隱憂。不僅收購AI軟體新創Nod.ai，更宣布攜手框架資料庫新創Hugging Face，讓模型在ROCm支援下更容易開發。

先進產能戰〉攻下台積6％、擁最鐵供應鏈

不過即使市場再火燙，超微仍必須和輝達競爭台積電的產能，當中關鍵包含先進封裝CoWoS、先進製程以及台廠供應鏈。

元富投顧指出，輝達約占台積電CoWoS產能的45％、超微則落在6％；在先進製程部分，半導體業內人士指出，去年台積電創辦人張忠謀獲頒李國鼎獎時，黃仁勳夫婦也現身祝賀，不過當時恰逢搶產能規畫之際，「誇張一點說，黃仁勳就是來向台積電確認，1.4奈米的產能要給誰。」

元富投顧報告亦顯示，超微與輝達在台廠伺服器供應鏈的重疊度高，主要廠商包含緯創、雲達、華擎等幾乎都有重疊，不難想像產能的緊繃狀況。由於AI晶片算力強大需求也高，沒有對應的製程、封裝及零組件將無法落地。

那麼，超微準備好應付大規模的需求了嗎？麥克雷迪信心滿滿回應：「答案是肯定的。」他解釋，超微在去年花費好幾個月確保量產的產能足夠，這意味著與供應鏈建立深厚的關係，並不擔憂無法應付持續擴大中的AI商機。

逆襲王者是千古不變的熱門情節，也是超微10年來的日常。從對抗昔日CPU霸主英特爾（Intel）到力拚如今的GPU王者輝達，蘇姿丰會如何在賽局中找到反轉拐點，各界都在關注。

責任編輯：蘇柔瑋

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用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

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黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。