【觀點】OpenAI募7兆美元會不會太多?為何想找台積電?解析奧特曼「AI一條龍」大計
【觀點】OpenAI募7兆美元會不會太多?為何想找台積電?解析奧特曼「AI一條龍」大計

掀起AI大浪的OpenAI執行長山姆・奧特曼(Sam Altman),打算進軍半導體產業,這顆震撼彈引起全球產業界熱議。

今年2月9日,《華爾街日報》引述知情人士資訊,傳出OpenAI執行長奧特曼正與包括阿拉伯聯合大公國政府在內的投資人洽商,尋求重新打造全球半導體及AI產業,希望能籌募5兆美元至7兆美元的資金。

募資金額的規模龐大,前所未有,令人瞠目結舌,奧特曼的特異行事風格再添一樁。奧特曼背後的盤算是什麼?

AI發展現階段,遇到了什麼難題?

2022年11月底,美國OpenAI公司推出ChatGPT聊天機器人,瞬間暴紅,引爆全球各大科技公司競相開發生成式AI。

AI需要算力,而目前算力主要仰賴繪圖晶片大廠輝達(Nvidia)的GPU。不過目前遇到兩個難題:

第一個難題是價格高昂。 從2023年起,輝達的A100、H100在各大科技公司競相購買下,呈現供不應求狀況。輝達的GPU是以模組方式出售,每片H100售價高達數萬美元。

第二個難題是有錢買不到。 為了進軍生成式AI市場,建立大型語言模型,輝達的GPU是最佳選擇,無奈交期長達1年左右,因此大家期望有第二、第三供應商可供選擇。

Nvidia Hopper H100 GPU
即便價格昂貴,輝達的A100、H100在各大科技公司競相購買下能供不應求。圖為H100 GPU。
圖/ Nvidia

超微的MI300系列以及英特爾的 Gaudi 2、Gaudi 3是輝達以外的另類選擇。不過輝達的GPU性能卓越,仍是發展AI大型語言模型的最佳選擇。

奧特曼「雄才大略」,對AI的前景有宏大的憧憬, 在他的圖謀中,AI才剛起步,IC就嚴重缺貨,若不解決IC供給問題,對AI的發展定有不利的影響

OpenAI想進軍半導體!近期動作一次盤點

2023年10月,OpenAI與總部在阿布達比的AI公司G42結盟,希望籌措80~100億美元,發展半導體供應鏈。

2024年1月,傳出奧特曼向全球募資數十億美元資金,打算自建晶片工廠,目標是打造涵蓋全球的晶圓廠網路。

除此之外,奧特曼也與台積電、三星電子及英特爾等公司會晤,商談合作的可行性。

據悉,奧特曼也曾與微軟談及自建晶圓廠的計畫,微軟也對此計畫很感興趣。

先進製程晶圓廠的投資龐大,1座月產能2萬片的3奈米廠,投資金額至少200億美元起跳。因此1月份傳出的籌百億美元規模的資金,可說是「杯水車薪」,無法實現奧特曼心目中的規劃 (他打算未來蓋數十座晶圓廠)。

2024年2月9日,傳出OpenAI希望能籌募5兆美元至7兆美元的資金,打造數十座晶圓廠,生產AI用晶片。

傳聞,奧特曼與台積電商談時表示,希望未來數十年建造數十座晶圓廠,他希望從中東投資人取得資金,交給台積電建廠管理。

7兆美元用在哪?從哪找「口袋夠深」的金主?

為什麼說7兆美元是天文數字?從幾個數字來看:全球第一大經濟體美國,2023年GDP規模約26.95兆美元,其後為中國GDP規模約17.7兆美元。

第三大經濟體為德國,2023年GDP規模約4.43兆美元。第四大為剛被德國超越的日本,2023年GDP規模約4.23兆美元。

由此可見,7兆美元的資金恐很難有投資人可注資,因為口袋不夠深。因此奧特曼的金主,可能來自中東國家。

OpenAI已與阿拉伯聯合大公國建立關係,阿拉伯聯合大公國2023年GDP約0.59兆美元。中東最富有的「油國」為沙烏地阿拉伯,2023年GDP約1.07兆美元,這兩個國家傾全國1年的GDP,僅1.66兆美元,要他們出資達5~7兆美元,恐怕非常困難。

OpenAI為何想找台積電合作?

也許奧特曼的算盤是數十年間完成建造數十座晶圓廠,因此5~7兆美元是全部投資總額,初期可能只需投入幾千億美元,「喊出」兆美元級的投資規模,也許是企圖吸引全球產業界的眼光。

奧特曼希望委託台積電經營晶圓廠,可說是他的高招,他應該已深刻了解晶圓製造業,是經由無數經驗累積,方能有效率地經營。

台積電
OpenAI的7兆美元晶片夢,希望委託台積電經營晶圓廠。
圖/ 邱品蓉攝影

奧特曼是軟體業界的大咖,但軟體的生態環境與硬體有很大不同。發展軟體的過程,容許一些失誤,因為軟體錯誤時,只需修改程式,不會有很大的實質損失。

但晶圓廠的生產過程若是發生錯誤,則生產的晶圓會報廢,實質損失不小。

OpenAI毫無半導體生產經驗,貿然闖入注定失敗。因此奧特曼企圖扮演「二金主」的腳色,將籌得的資金交由像台積電這種信譽卓著的公司運營。

OpenAI下一道難題

除了興建晶圓廠外,OpenAI另一必須突破的難關,是建立IC設計團隊。

面對輝達、超微、英特爾等公司在AI晶片經營許久,OpenAI想建立自己的IC設計團隊,恐怕困難重重。

尤其如何招募有經驗的IC設計工程團隊,將是最重要的關鍵。後來者,除了以公司願景吸引人才外,「高人一等」的薪資,是攬才的重要手段。由此可見,奧特曼必須籌措足夠的銀彈,方能完成他AI的宏大規劃。

5~7兆美元是長期投入資金的總和,初期OpenAI若能籌到3000億美元的資金,就足以啟動「AI一條龍」的計畫。

延伸閱讀:台積電登全球前十大市值公司!為何科技公司能霸榜?哪家隱含危機?一圖看懂

責任編輯:林美欣

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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