Spotify的復仇,蘋果苦吞169億壟斷罰款!音樂串流大戰糾纏4年,究竟吵什麼?
Spotify的復仇,蘋果苦吞169億壟斷罰款!音樂串流大戰糾纏4年,究竟吵什麼?
2024.02.19 | 3C生活

蘋果(Apple)傳出將被歐盟以「反壟斷」名義開罰5億歐元(約新台幣169億元)的高價罰款,將於3月正式對外宣布。

這項罰款的原因來自於音樂串流巨頭Spotify於2019年發起的指控,認為蘋果利用iOS系統和App Store平台推出對自家音樂軟體更有利的方案,同時對競爭者抽取高額「蘋果稅」,導致不公平競爭和壟斷。

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歐盟認為蘋果利用App Store和 iOS進行音樂串流壟斷,將開罰5億歐元。

罰款高達年銷售額10%,蘋果:毫無根據的投訴

《金融時報》引述5名消息來源的說法指出,歐盟對蘋果的反壟斷調查已經終結,將在3月份宣布開罰,罰款金額預期將高達5億歐元,差不多是蘋果全球單季銷售額的一半、年銷售額的10%,也讓蘋果成為繼Google母公司Alphabet和微軟(Microsoft)等公司之後,又一家遭到巨額反壟斷罰款的科技巨頭。

開罰原因在於Spotify指控蘋果利用自己的平台App Store,推出更有利於自家音樂串流軟體的方案,同時封鎖用戶得知「有比使用App Store更便宜的訂閱方案」通知,讓其他競爭者難以用其他作法繞過高額的蘋果稅。

蘋果官方目前對確定遭罰的消息不予置評,《金融時報》則引述蘋果一年前的回應:「App Store幫助Spotify成為歐洲頂級音樂流媒體服務,我們希望歐盟委員會停止追究這項毫無根據的投訴。」

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Spotify指控蘋果利用自家平台優勢,推出不公平競爭的規範。
圖/ shutterstock

《金融時報》和《彭博》報導中都提及,歐盟委員會手中還在調查另一起有關Apple Pay系統的反壟斷案,目前似乎有意和蘋果達成和解。

音樂串流大戰,蘋果和Spotify的新仇舊恨吵什麼?

Spotify是在2019年發起投訴,Spotify首席公共事務官德斯提‧詹金斯(Dustee Jenkins)也發布長文指控蘋果的不公平競爭,表示身為Apple Music的最大對手,一直都受到嚴格限制,相較之下,蘋果持續用旗下的iOS系統和App Store平台去提高自家的獲利。

「蘋果會挑選 App Store中哪些應用程式的開發者需要向他們支付 30% 的蘋果稅,而蘋果自己的應用程式則免於支付」,詹金斯指出,而這項高額費用甚至間接導致Spotify調漲50個國家的訂閱費用。

Spotify也無法鼓勵用戶繞過App Store下載軟體,因為受限於蘋果規範,不允許通知客戶有其他比App Store更便宜的訂閱管道,也無法提供Apple Pay外的其他付款選項,因此躲不掉Apple Pay的抽成,甚至還必須和蘋果分享內部經營策略,才能批准上架App Store。

歐盟在2021年針對這項指控展開調查,蘋果於2022年初開放Spotify和其他音樂軟體公司,可以將消費者導向「網頁版訂閱」,等於提供一項繞過蘋果稅的方式,同時開放這些軟體公司向消費者傳送email,通知有比使用App Store內購買之外更便宜的訂閱方式。Spotify當時辛辣回應:「這是一場徹頭徹尾的鬧劇(complete and total farce)」,認為蘋果只是在作秀,依舊不肯放寬既有的限制。

資料來源:Financial TimesBloombergSpotify

延伸閱讀:吵了多年,庫克終於對「蘋果稅」妥協!蘋果鬆手搖錢樹,背後有哪些苦衷?

責任編輯:蘇祐萱

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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