吵了多年,庫克終於對「蘋果稅」妥協!蘋果鬆手搖錢樹,背後有哪些苦衷?
吵了多年,庫克終於對「蘋果稅」妥協!蘋果鬆手搖錢樹,背後有哪些苦衷?

天下苦「蘋果稅」久已!

日前,美國最高法院駁回了蘋果和Epic Games就App Store規則對對方提起的長期訴訟中的單獨請求。 這意味著從此以後, 開發者可以光明正大的在App裡告訴用戶:透過官網等管道儲值繞過蘋果稅,享受更優惠的價格。

這更意味著,蘋果應用商店30%抽稅模式正在瓦解。

四年紛爭 Epic Games硬剛蘋果

蘋果和Epic Games的訴訟拉鋸戰已經長達四年,終於靴子落地。

兩家的紛爭始於2020年8月。當時,Epic Games旗下的吃雞遊戲《要塞英雄》在一次更新中,允許用戶以折扣價直接向Epic支付應用程式內貨幣,這一行為繞過了蘋果App Store的支付機制。

在Epic Games通路付款模式下,玩家只需支付7.99美元即可儲值,而使用蘋果App Store模式的玩家,則需要額外支付2美元的「蘋果稅」。

這行為激怒了蘋果,蘋果迅速做出反應,以違反App Store規定為由下架了這款遊戲。不僅如此,後續蘋果還下架了Epic旗下的其他遊戲,雙方矛盾升級。

因此,Epic向法院起訴蘋果。Epic Games認為蘋果違反了反壟斷法,訴訟不僅代表了自己的利益,也代表了更廣泛的開發者生態的利益。

此後,雙方就「蘋果稅」的問題進行了持續的訴訟戰爭。2021年8月,庫克以及Epic Games 執行長 Tim.斯威尼在加州出庭作證,這場訴訟的關注度達到頂峰。

當時美國加州地方法院判定,蘋果禁止 App Store 的應用程式並未違反反壟斷法。法院裁定蘋果在十項指控中有九項勝訴。在唯一一項蘋果敗訴的指控中,蘋果需要允許開發者在他們的應用程式中放連結,以便用戶可以在 App Store 之外進行購買。

蘋果妥協,庫克低頭,「蘋果稅」只好變

故事遠未結束。蘋果後來在2023年9月提出請求,要求最高法院審理其就法律糾紛中對 Epic 有利的部分提出的上訴。這就是蘋果所謂的「反轉向」規則,該規則禁止許多 iOS 應用的開發者引導用戶使用 App Store 以外的購買方式,從而規避蘋果的收入分成。

最高法院拒絕了雙方的訴訟請求,並指先前的裁定有效,這意味著蘋果可以繼續禁止在應用程式中進行第三方支付處理,但必須允許開發者告知用戶在App Store 之外的其他購買選擇。

網路分析師於斌向網易科技《態度》表示,蘋果雖然表面上贏了這起訴訟,但是對於第三方開發者來說,除了傳統的蘋果支付系統,還可以內置其他支付管道,也是一個非常好的消息,畢竟蘋果壟斷支付系統的行為已經讓全球的第三方開發者不滿了,過高的抽成加重了開發者的負擔和成本,這些都是由用戶最終買單。

有開發者(心動公司CEO)在得知這項判決結果之後,發文:「從此以後,開發者可以正大光明的在App裡告訴用戶:透過官網等管道購買,可以繞過蘋果稅,享受更優惠的價格。應用商店30%的抽稅模式或將不可持續。」

Sandalwood紫檀數據研究總監武曉鋒向網易科技《態度》表示,這一結果為開發者提供了一定程度的靈活性,允許他們引導用戶至其它購買管道。開發者可能需要調整其市場策略,考慮如何在遵守蘋果規則的同時向用戶提供購買選項。

「值得注意的是最近發布的GPT Store,眾多GPTs應用構成的網絡中,每一個觸角都在不斷地反哺給OpenAI的ChatGPT,為其提供數據和知識反饋。這種數據網絡效應在AI時代,將比行動網路應用程式商店更為顯著。AIOS作業系統的商業模式,值得進一步關注。」武曉鋒提到。

30%的蘋果稅模式將成歷史?

一直以來,蘋果不僅對應用程式商店的每個應用程式進行嚴格審查和規範,而且還會從中抽取一定的分成。 自2008年7月開始,蘋果App Store便對開發者收取30%的流水,此舉被業界人士稱為「蘋果稅」。

更重要的是,這項收費不是單就軟體售價的收費,而是開發者在軟體內的所有收費——不管是遊戲道具還是訂閱服務,都需要向蘋果繳納其收益的15%-30 %。這引起了許多開發者和消費者的不滿。

串流音樂平台Spotify曾在歐盟對蘋果提起反壟斷訴訟。 Spotify、Netflix等甚至還曾在iOS端去掉了付費接口,回流至官網完成購買會員。

馬斯克也不堪其擾,在公開場合抨擊蘋果對於應用程式開發者抽取的30%代價太高了。 “Apple app store費用非常高,30%的代價不屬於流程,(蘋果公司)應該降低抽成比例。”

甚至還曾直言「沒幹啥事卻收取30%的費用」,罵罵咧咧,抱怨不斷。

「蘋果稅」猛於虎,天下苦其久已。

種種跡象表面,蘋果稅的模式逐漸被瓦解。

2021年韓國曾通過《電信業務法案》修正案(議案號:2112203)。 修正案生效後,在韓國的蘋果、谷歌、三星等應用商店被禁止強制軟體開發商使用其支付系統,這實際上阻止了平台方對應用程式內購買活動收取佣金。

歐盟即將實施的《數位市場法案》更狠,旨在「為個人用戶提供更多選擇、為商業用戶創造更多機會」。 根據該法案,蘋果不能再要求所有行動應用程式都透過蘋果商店安裝,Google和蘋果不得在應用程式商店中優先使用Google Pay以及Apple Pay等。 一旦他們違反法規,歐盟有權對其施以最高達全球年營業額10%的罰款。

如今,認清現實的蘋果公司,宣布將於今天對其App Store規則進行調整,以遵守2021年Epic訴訟案的結果。

也就是說,蘋果開始允許美國的開發人員在App中提供外部支付方式,但條件是該應用程式本身也要透過蘋果的內購系統進行交易。

蘋果表示,即使用戶選擇透過其他支付平台進行交易,開發者也需要繳交佣金。 具體來說,App Store小型企業計畫成員的佣金率為12%,其他佣金率為27%。

根據蘋果公告, App Store 自2008年推出以來,蘋果已累計向開發者支付了3,200億美元(約2.16兆元)。 這也意味著蘋果在過去14年間賺取了約1,250億美元(約8,425億元)的佣金。

蘋果2023年財報顯示,蘋果軟體服務營收852億美元,年增了9%。 其軟體服務包括應用虛擬道具收費的抽成、Apple Music、Apple tv、iCloud、Apple care等加值服務,Apple pay以及數位廣告等。

在這幾項業務當中,應用程式抽成可以說是躺贏的項目,最輕鬆也最暴利。

這樣的「搖錢樹」蘋果怎麼願妥協? !

但不得不改變的時刻到來,蘋果必須識時務了。

延伸閱讀:與Epic Games的3年法庭之爭,蘋果宣布獲勝,雙方吵什麼?「小蝦米」Epic這一點勝出

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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