吵了多年,庫克終於對「蘋果稅」妥協!蘋果鬆手搖錢樹,背後有哪些苦衷?
吵了多年,庫克終於對「蘋果稅」妥協!蘋果鬆手搖錢樹,背後有哪些苦衷?

天下苦「蘋果稅」久已!

日前,美國最高法院駁回了蘋果和Epic Games就App Store規則對對方提起的長期訴訟中的單獨請求。 這意味著從此以後, 開發者可以光明正大的在App裡告訴用戶:透過官網等管道儲值繞過蘋果稅,享受更優惠的價格。

這更意味著,蘋果應用商店30%抽稅模式正在瓦解。

四年紛爭 Epic Games硬剛蘋果

蘋果和Epic Games的訴訟拉鋸戰已經長達四年,終於靴子落地。

兩家的紛爭始於2020年8月。當時,Epic Games旗下的吃雞遊戲《要塞英雄》在一次更新中,允許用戶以折扣價直接向Epic支付應用程式內貨幣,這一行為繞過了蘋果App Store的支付機制。

在Epic Games通路付款模式下,玩家只需支付7.99美元即可儲值,而使用蘋果App Store模式的玩家,則需要額外支付2美元的「蘋果稅」。

這行為激怒了蘋果,蘋果迅速做出反應,以違反App Store規定為由下架了這款遊戲。不僅如此,後續蘋果還下架了Epic旗下的其他遊戲,雙方矛盾升級。

因此,Epic向法院起訴蘋果。Epic Games認為蘋果違反了反壟斷法,訴訟不僅代表了自己的利益,也代表了更廣泛的開發者生態的利益。

此後,雙方就「蘋果稅」的問題進行了持續的訴訟戰爭。2021年8月,庫克以及Epic Games 執行長 Tim.斯威尼在加州出庭作證,這場訴訟的關注度達到頂峰。

當時美國加州地方法院判定,蘋果禁止 App Store 的應用程式並未違反反壟斷法。法院裁定蘋果在十項指控中有九項勝訴。在唯一一項蘋果敗訴的指控中,蘋果需要允許開發者在他們的應用程式中放連結,以便用戶可以在 App Store 之外進行購買。

蘋果妥協,庫克低頭,「蘋果稅」只好變

故事遠未結束。蘋果後來在2023年9月提出請求,要求最高法院審理其就法律糾紛中對 Epic 有利的部分提出的上訴。這就是蘋果所謂的「反轉向」規則,該規則禁止許多 iOS 應用的開發者引導用戶使用 App Store 以外的購買方式,從而規避蘋果的收入分成。

最高法院拒絕了雙方的訴訟請求,並指先前的裁定有效,這意味著蘋果可以繼續禁止在應用程式中進行第三方支付處理,但必須允許開發者告知用戶在App Store 之外的其他購買選擇。

網路分析師於斌向網易科技《態度》表示,蘋果雖然表面上贏了這起訴訟,但是對於第三方開發者來說,除了傳統的蘋果支付系統,還可以內置其他支付管道,也是一個非常好的消息,畢竟蘋果壟斷支付系統的行為已經讓全球的第三方開發者不滿了,過高的抽成加重了開發者的負擔和成本,這些都是由用戶最終買單。

有開發者(心動公司CEO)在得知這項判決結果之後,發文:「從此以後,開發者可以正大光明的在App裡告訴用戶:透過官網等管道購買,可以繞過蘋果稅,享受更優惠的價格。應用商店30%的抽稅模式或將不可持續。」

Sandalwood紫檀數據研究總監武曉鋒向網易科技《態度》表示,這一結果為開發者提供了一定程度的靈活性,允許他們引導用戶至其它購買管道。開發者可能需要調整其市場策略,考慮如何在遵守蘋果規則的同時向用戶提供購買選項。

「值得注意的是最近發布的GPT Store,眾多GPTs應用構成的網絡中,每一個觸角都在不斷地反哺給OpenAI的ChatGPT,為其提供數據和知識反饋。這種數據網絡效應在AI時代,將比行動網路應用程式商店更為顯著。AIOS作業系統的商業模式,值得進一步關注。」武曉鋒提到。

30%的蘋果稅模式將成歷史?

一直以來,蘋果不僅對應用程式商店的每個應用程式進行嚴格審查和規範,而且還會從中抽取一定的分成。 自2008年7月開始,蘋果App Store便對開發者收取30%的流水,此舉被業界人士稱為「蘋果稅」。

更重要的是,這項收費不是單就軟體售價的收費,而是開發者在軟體內的所有收費——不管是遊戲道具還是訂閱服務,都需要向蘋果繳納其收益的15%-30 %。這引起了許多開發者和消費者的不滿。

串流音樂平台Spotify曾在歐盟對蘋果提起反壟斷訴訟。 Spotify、Netflix等甚至還曾在iOS端去掉了付費接口,回流至官網完成購買會員。

馬斯克也不堪其擾,在公開場合抨擊蘋果對於應用程式開發者抽取的30%代價太高了。 “Apple app store費用非常高,30%的代價不屬於流程,(蘋果公司)應該降低抽成比例。”

甚至還曾直言「沒幹啥事卻收取30%的費用」,罵罵咧咧,抱怨不斷。

「蘋果稅」猛於虎,天下苦其久已。

種種跡象表面,蘋果稅的模式逐漸被瓦解。

2021年韓國曾通過《電信業務法案》修正案(議案號:2112203)。 修正案生效後,在韓國的蘋果、谷歌、三星等應用商店被禁止強制軟體開發商使用其支付系統,這實際上阻止了平台方對應用程式內購買活動收取佣金。

歐盟即將實施的《數位市場法案》更狠,旨在「為個人用戶提供更多選擇、為商業用戶創造更多機會」。 根據該法案,蘋果不能再要求所有行動應用程式都透過蘋果商店安裝,Google和蘋果不得在應用程式商店中優先使用Google Pay以及Apple Pay等。 一旦他們違反法規,歐盟有權對其施以最高達全球年營業額10%的罰款。

如今,認清現實的蘋果公司,宣布將於今天對其App Store規則進行調整,以遵守2021年Epic訴訟案的結果。

也就是說,蘋果開始允許美國的開發人員在App中提供外部支付方式,但條件是該應用程式本身也要透過蘋果的內購系統進行交易。

蘋果表示,即使用戶選擇透過其他支付平台進行交易,開發者也需要繳交佣金。 具體來說,App Store小型企業計畫成員的佣金率為12%,其他佣金率為27%。

根據蘋果公告, App Store 自2008年推出以來,蘋果已累計向開發者支付了3,200億美元(約2.16兆元)。 這也意味著蘋果在過去14年間賺取了約1,250億美元(約8,425億元)的佣金。

蘋果2023年財報顯示,蘋果軟體服務營收852億美元,年增了9%。 其軟體服務包括應用虛擬道具收費的抽成、Apple Music、Apple tv、iCloud、Apple care等加值服務,Apple pay以及數位廣告等。

在這幾項業務當中,應用程式抽成可以說是躺贏的項目,最輕鬆也最暴利。

這樣的「搖錢樹」蘋果怎麼願妥協? !

但不得不改變的時刻到來,蘋果必須識時務了。

延伸閱讀:與Epic Games的3年法庭之爭,蘋果宣布獲勝,雙方吵什麼?「小蝦米」Epic這一點勝出

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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