馬斯克SpaceX點燃太空革命!低軌道為何是新競技場?3張圖看懂太空商業
馬斯克SpaceX點燃太空革命!低軌道為何是新競技場?3張圖看懂太空商業

自從美蘇開始登月競賽,太空故事大多圍繞著少數幾個政府的行動,要有美國、中國、歐盟這等國力才養得起火箭計畫,太空被他們玩成一種稀有商品。這幾年雖然有幾個富人嘗試自製火箭改變這種均勢,卻都以失敗收場。沒錯,SpaceX有NASA和美國軍方的鼓勵和金援,然而,是馬斯克這個不知道從哪裡冒出來的人掏出一億美元,憑著一己意志把SpaceX帶到世上。他證明了,一個鍥而不捨的人加上一家充滿勤奮聰明人的公司,是可以與整個國家匹敵的,有朝一日甚至可能超越國家的影響力。

從事後諸葛的角度看,傳統航太業低估馬斯克和他的工程師,打臉別人不成,反倒打臉自己。獵鷹一號發射至今十幾年過去,SpaceX接連又造了三個火箭家族,一個比一個大,其中的主力火箭「獵鷹九號」現在已經是商用發射的霸主,週週送衛星上軌道。這家公司已經把可重複使用火箭的技術做到完美,能把火箭箭身帶回地球再次飛行,反觀對手還在把只用一次的火箭扔進海裡。此外,SpaceX也開始跨入衛星生意,製造與發射的衛星數量都是史上最多,勝過任何公司。2020年全世界因為新冠肺炎疫情而停止活動的時候,SpaceX送了六位太空人到國際太空站,是美國自2011年太空梭退役以來,首次把人類送上太空。同一時間在德州南部,SpaceX還忙著打造星艦(Starship),這個載具是要用來實現馬斯克的終極野心──在火星建立人類殖民地。

大眾媒體對民間太空活動的報導也多了起來,大多圍繞於馬斯克這些富豪,譬如傑夫.貝佐斯(Je Bezos)、理查.布蘭森(Richard Branson)、已故的微軟創辦人保羅.艾倫(Paul Allen),這些人投資的新事業從火箭到太空飛機都有。大家的關注點大多圍繞著想開啟太空旅遊生意的富豪,或是像馬斯克這種想啟程去月球或火星殖民的夢想家。

SpaceX Starship
圖/ SpaceX IG

大眾沒注意到的是,世界各地有幾百家公司都在做瘋狂的事,他們也在建造新型態的火箭和衛星。這些公司正在比一場更即時、更實際的競賽,不是人類環繞月球或上火星洗衣服等等的競賽,而是試圖在距離地表兩百公里到兩千公里的太空帶,建立低地球軌道(low earth orbit,簡稱低軌道)經濟;低軌道其實就是人類下一個科技競技場。

太空商業的核心「低軌道」,數以萬計的衛星提供各種服務

從1960年代到2020年,太空中的衛星數量一直是以緩慢穩定的速度增加,總共放了大約兩千五百顆繞著地球轉的衛星,其中大多是替軍事單位、通訊公司、科學家執行任務。每一顆衛星在發射前都被當成精緻的科技奇蹟,耗費多年設計打造,最後通常做得跟廂型車或小型校車一樣大。這些衛星在主流傳統影響下所費不貲,因為使用時間長達十年到二十年,而且要能承受在太空飛馳過程中的惡劣條件,結果就是,單單一顆衛星就要花十億美元以上。

不過,這個情況在2020到2022年出現驚人變化,衛星數量一下子翻倍到五千顆,下個十年預計還會增加到五萬到十萬顆,至於會有多少顆,就看你要相信哪一家的營運計畫(你最好先暫停一下,讓這些數字好好在腦中沉澱一下)。包括SpaceX和亞馬遜(Amazon)在內,有幾家公司和國家打算發射數以萬計的衛星,在太空建構網際網路系統。這些衛星會將高速網路服務傳送給目前光纖網路送不到的三十五億人,甚至覆蓋整個地球,形成一個永不停歇的網際網路脈搏,讓無人機、汽車、飛機、各種運算裝置和感測器不管在哪裡都能收發數據。

SpaceX
圖/ SpaceX

衛星價格、尺寸新變化,新創搶佔低軌道

不只是太空網際網路,現在已經有成百上千顆衛星繞著地球在拍照錄影,以將近一小時一次的頻率記錄地球上發生的種種事情。不同於舊有間諜衛星把影像提供給政府,這些新的影像衛星是年輕新創公司的產品,幾乎人人都能購買他們拍攝的照片。已經有組織在蒐集分析這些數以萬計的照片,窺探政治、商業的內幕真相,包括北韓的軍事活動、中國的石油產量、開學季到沃爾瑪超市(Walmart)採買的人數、亞馬遜雨林遭到砍伐的速度等。這些新衛星在人工智慧軟體的輔助下,可以窺探監測人類活動的整體狀況,等於是地球的即時記錄系統。

之所以有這些進展,主要是因為衛星從來沒有這麼小、這麼便宜過(也是受惠於電子和運算能力的進步,這些進步在日常生活和商業活動都看得到)。這些新衛星並不是動輒一顆十億美元,而是只要十萬到幾百萬美元,尺寸從一副撲克牌、一個鞋盒到一臺冰箱都有,通常是設計成一組一組,形成業界所謂的「星座」(constellation)並共同運作。它們在太空的壽命不長,三、四年就會脫離軌道,在重返地球大氣層時燒毀。成本低,意味著衛星公司可以三不五時發射新衛星上去,用最先進的技術替換掉老舊的設備,而不是想方設法從十年、二十年的老設備榨出更好的性能;成本低,也意味著有更多公司可以在太空多做些事情,諸如通訊、影像、科學或其他任何形式的應用。結果就是,現在有幾百家衛星新創企業已經就定位,希望用自己的瘋狂點子攻占低軌道。

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圖/ 天下文化
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圖/ 天下文化
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圖/ 天下文化
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圖/ 天下文化

本文授權轉載自《太空商業時代: 馬斯克引發的太空經濟革命》,艾胥黎.范思著,天下文化

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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