蘋果全力攻AI,為何電動車一票大佬讚「明智的選擇」?Apple Car背後3難題解析
蘋果全力攻AI,為何電動車一票大佬讚「明智的選擇」?Apple Car背後3難題解析

蘋果的造車夢終究走到了盡頭,根據《彭博社》報導,在投入十年的努力、耗資十億美元的資金,蘋果決定放棄電動車計畫,把研究經費轉投入在AI領域。消息一出,震驚全球電動車行業。

即使蘋果汽車從未正式亮相,但一舉一動都受到外界放大檢視。為何蘋果要放棄造車?產業分析師、業界又是怎麼看?

蘋果造車計畫多久了?為什麼要喊停?

蘋果的造車大夢在2014年開始,內部代號「泰坦」(Titan),初期是想打造一輛沒有方向盤的全自動無人駕駛車,目標開發Level 5等級汽車,並招兵買馬從特斯拉、汽車大廠、科技廠挖角技術人才。

關於蘋果造車的合作夥伴傳言更是滿天飛,加拿大汽車零件製造商Magna、韓國電池商LG、中國叫車與自動駕駛軟體開發商滴滴出行、美國電動汽車製造商Canoo、韓國現代汽車都曾被點名與蘋果協議造車,但最終都沒有成真。

Apple Car_Bing Image Creator生成圖像.jpg
蘋果的造車大夢在2014年開始,內部代號「泰坦」(Titan),初期是想打造一輛沒有方向盤的全自動無人駕駛車,目標開發Level 5等級汽車。
圖/ Bing Image Creator生成圖像

這些年來,Apple Car研發過程一波三折,中間換過許多負責人,由於自動駕駛開發難度太高,蘋果從Level 5下修到Level 4部分自動駕駛,最後確定在Level 2自動駕駛,推出時程也從2026年延宕到2028年推出。

無奈十年磨不出一台電動車,蘋果最終仍選擇放棄了。資誠科技產業研究中心主任鄭雯隆分析,蘋果主要面對3大挑戰。

挑戰一:自動駕駛開發難度高

蘋果過去擅長定義產業的天花板,雖然不是第一個推出產品的,但從智慧型手機iPhone,到新推出的頭戴式裝置Vison Pro,都建立起業界的新高度,「而汽車產業的天花板是由法規來定義的,目前自動駕駛在全球發展速度有點落後。」鄭雯隆說。

過去僅豪華車品牌賓士、BMW在德國通過Level 3自動駕駛認證,若蘋果要推出更高階的自動駕駛功能,就需要在道路上做實測,需要時間來磨練。目前全球立法開放自動駕駛上路仍停留在Level 3,各國政府對於自動駕駛技術仍保守。

賓士E-Class
過去僅豪華車品牌賓士(如圖)、BMW在德國通過Level 3自動駕駛認證,全球在自動駕駛發展仍緩慢。
圖/ 隋昱嬋攝影

挑戰二:缺乏合作夥伴

設計與製造汽車是複雜的工作,過去全球汽車製造商與數千家的軟硬體供應商維持良好關係。據科技媒體《WIRED》報導,非營利研究組織汽車研究中心高級副總裁兼首席創新長K.Venkatesh Prasad表示,「任何希望打入汽車領域的科技公司,都需要合作夥伴。」

在2021年,現代汽車曾證實與蘋果進行Apple Car的合作談判,雙方合作不限於生產電動車,還包含車用電池開發。即便蘋果合作夥伴傳言多,但蘋果從未證實消息,鄭雯隆直言:「顯然在汽車產業的生態系,蘋果無法像在消費性電子產業的議價能力這麼大。」

挑戰三:電動車產業陷紅海競爭

此外,電動車市場價格戰越來越激烈,中國新能源車龍頭比亞迪(BYD)在2月中推出兩款油電車,價格殺到人民幣7.98萬元(約新台幣35萬元),更喊出了「電比油低」降價口號大動作搶市。

「電動車市場已從藍海變鴻海,價格的競爭問題越來越嚴重,蘋果是否還要進來淌這個渾水?」鄭雯隆認為,電動車市場發展初期吸引嚐鮮者,賣得比較好的多是豪華車款,但從今年起到2030年,平價電動車款會越來越多,因為市場競爭加劇,加快價格下降的速度。

比亞迪-copy
電動車市場價格戰越來越激烈,中國新能源車龍頭比亞迪(BYD)在2月中推出兩款油電車,價格殺到人民幣7.98萬元(約新台幣35萬元),更喊出了「電比油低」大動作搶市。
圖/ Shutterstock

蘋果電動車計畫中止,有多少員工受影響?

隨著蘋果造車計畫喊停,據《TechCrunch》報導,蘋果可能會從團隊中裁掉數百名員工,部分員工將轉移到AI部門;其餘從事自動駕駛硬體、電動車內外裝及汽車電子員工可以在內部尋找新工作,否則將被解僱。

過去蘋果造車計畫,曾有約5,000名員工參與其中。

蘋果放棄造車大計,分析師、業界怎麼看?

分析師:把資源轉到AI,是正確的選擇

蘋果放棄造車的消息一出,投資人和分析都正面看待,認為蘋果避開情勢險惡的電動車市場。彭博資訊分析師阿努拉格·拉納(Anurag Rana)、安德魯·吉拉德(Andrew Girard)指出,將資源轉向生成式AI是正確的選擇,「考慮到長期利潤潛力,AI帶進的營收相對於汽車更大。」

馬斯克:破產是汽車公司的常態

外界也認為特斯拉是最大贏家,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)在社群平台X發了「致敬+點菸」的表情符號,並寫道「一家汽車公司的自然狀態是死亡,」感嘆造車艱辛,破產是汽車公司的常態。

馬斯克elon must
特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)在社群平台X發布「一家汽車公司的自然狀態是死亡,」感嘆造車艱辛,破產是汽車公司的常態。
圖/ shutterstock

理想汽車李想:汽車成功的必要條件是AI,蘋果做對了

另一家中國「造車新勢力」理想汽車董事長李想,在微博發文表示,「蘋果放棄造車,選擇聚焦人工智慧是絕對正確的戰略選擇,時間點也合適。」並強調汽車成功的必要條件是人工智慧,「汽車的電動化是上半場,人工智慧才是決賽。」

Gogoro彭明義:蘋果在汽車領域進可攻退可守

Gogoro產品長彭明義認為,「 蘋果雖然放棄造車,但它應該不會放棄把生態系統延伸到汽車。 」像是蘋果在2013年推出的車載系統CarPlay,可透過iPhone連結汽車螢幕,支援導航、影音媒體與儀表板等。換言之,蘋果在汽車領域進可攻退可守,接下來與車廠之間合作關係,可持續觀察。

蘋果將專注投入生成式AI,還有機會嗎?

蘋果甩開造車陰霾,接下來積極投入人工智慧領域,蘋果執行長庫克(Tim Cook)在今年度股東大會上預告,蘋果計劃在今年稍晚公布更多關於生成式AI計畫,勢必將掀起科技巨頭投資生成式AI熱潮。

目前蘋果大部分收入來自硬體,一半以上營收來自iPhone,下一步將把AI應用到iPhone、iPad等設備,避免落後Google、微軟、亞馬遜等對手在AI上的投入。

延伸閱讀:微軟結盟OpenAI最大敵手Mistral!納德拉AI最後一塊拼圖到齊,看懂「大謀略家」最新布局

蘋果預計在今年6月開發者大會上宣布新的軟體產品及功能。庫克表示,蘋果將大量投資生成式AI,為用戶在生產力、解決問題方面帶來新的變革。

至於蘋果未來能否在AI賽道急起直追,鄭雯隆坦言,「需要花點力氣,很多科技巨頭都已卡位,蘋果已經比較落後了。」

延伸閱讀:裕隆獲利創5年最佳!嚴陳莉蓮揭今年重頭戲:打造一個裕隆、納智捷n7電動車

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電動車 #蘋果
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓