黃仁勳、OpenAI都是金主!才2歲的Figure AI是誰?怎麼讓機器人不只「耍特技」?
黃仁勳、OpenAI都是金主!才2歲的Figure AI是誰?怎麼讓機器人不只「耍特技」?

近期或許沒有哪家新創公司,比Figure AI更受到科技大廠的青睞,近日這間機器人新創宣佈的B輪募資中,參與的投資者幾乎個個重量級,包括英特爾(Intel)、輝達(Nvidia)、亞馬遜創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)、微軟(Microsoft)及OpenAI,為什麼他們如此受到巨頭偏愛。

Figure AI近日宣佈在B輪中獲得6.75億美元融資,估值達到26億美元,投資者除了上述的科技巨頭外,還有方舟資本、Align Ventures、Parkway Venture Capital等創投公司。

此外,Figure AI也藉由這次募資的機會,與OpenAI達成合作協議,預計將結合OpenAI的研究成果及Figure AI在機器人領域的積累,為人形機器人開發AI模型。該公司聲稱,此次合作將提昇機器人處理及推理語言的能力,進而加速商業化的腳步。

微軟也將為Figure AI提供雲端運算平台Azure的多項功能,來加速人形機器人落地,進到現實世界實際執行任務。

成立不到一年端出人形機器人,致力緩解人力短缺

這間得到科技巨頭青睞的機器人新創,究竟是何方神聖?Figure AI成立於2022年,其團隊由來自波士頓動力、特斯拉、DeepMind、Archer Aviation等公司的AI及機器人專家所組成。

創辦人布萊特.艾德卡克(Brett Adcock)是位連續創業家,在投入Figure AI之前,他曾創立人力資源公司Vettery及飛天計程車公司Archer Aviation,乍看之下似乎全無關聯,但他在Figure AI追求的便是過去經驗的集大成──利用機器技術解決人力問題。

艾德卡克的動作很快,2023年3月,當時成立不到一年的Figure AI就發表了人形機器人Figure 01,它的外觀及動作都是模擬人類所打造,預計將用於製造、運輸、物流及倉儲等領域,協助緩解這些產業勞動力短缺的問題。

「現在的人形機器人都只能耍特技或單純展示用途。」艾德卡克表示, 「我們希望打破這個狀況,證明人形機器人能夠很有用。」

該公司曾在今年1月宣佈與BMW達成合作,未來將把人形機器人導入汽車工廠,負責處理困難、不安全、繁瑣的任務,讓員工可以將心力投注在無法自動化的技能與流程上,進而提昇生產效率及工作安全。

且在宣佈完成B輪募資的前幾天,Figure AI還發布影片再次展示Figure 01。不到1分半的影片中,機器人拿起藍色塑膠箱,置放在產線的輸送帶上,聲稱目前的工作效率比人類低約16.7%。在另一則稍早的影片中,則展示了機器人怎麼操作咖啡機泡出一杯熱騰騰的咖啡,不過仍需要人類從旁協助將杯子放定位。

Figure AI目標機器人之後能自主執行更多例行任務,不過這就需要AI技術的幫助,也是與OpenAI締結深度合作的原因所在。

探索AI結合機器人,OpenAI持續展開投資

在瀰漫科技界超過一年的AI風潮下,生成式AI以前所未有的速度發展,但無論再進步的AI模型若要走出螢幕,都得有具身體才行,因此對於各家科技公司來說,這也是AI技術投資的延伸。

「我們一直計畫重返機器人技術。」OpenAI產品及合作夥伴關係副總裁威靈德(Peter Welinder)表示,「Figure讓我們看到人形機器人結合強大多模態模型,可能會開闢出的道路。」值得一提的是,這不是OpenAI首次投資機器人公司,去年3月他們就投資過總部位於挪威的機器人新創1X Technologies。

《彭博社》指出,近來機器人領域可說相當熱鬧,除了OpenAI投資的Figure及1X之外,總部位於溫哥華的Sanctuary AI也在開發一款人形機器人Phoenix,另外,預計最快2025年登場的特斯拉機器人Optimus,被馬斯克視為他最重要計畫之一。

資料來源:CNBCFast CompanyBloomberg

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #機器人 #openai
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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