黃仁勳、OpenAI都是金主!才2歲的Figure AI是誰?怎麼讓機器人不只「耍特技」?
黃仁勳、OpenAI都是金主!才2歲的Figure AI是誰?怎麼讓機器人不只「耍特技」?

近期或許沒有哪家新創公司,比Figure AI更受到科技大廠的青睞,近日這間機器人新創宣佈的B輪募資中,參與的投資者幾乎個個重量級,包括英特爾(Intel)、輝達(Nvidia)、亞馬遜創辦人貝佐斯(Jeff Bezos)、微軟(Microsoft)及OpenAI,為什麼他們如此受到巨頭偏愛。

Figure AI近日宣佈在B輪中獲得6.75億美元融資,估值達到26億美元,投資者除了上述的科技巨頭外,還有方舟資本、Align Ventures、Parkway Venture Capital等創投公司。

此外,Figure AI也藉由這次募資的機會,與OpenAI達成合作協議,預計將結合OpenAI的研究成果及Figure AI在機器人領域的積累,為人形機器人開發AI模型。該公司聲稱,此次合作將提昇機器人處理及推理語言的能力,進而加速商業化的腳步。

微軟也將為Figure AI提供雲端運算平台Azure的多項功能,來加速人形機器人落地,進到現實世界實際執行任務。

成立不到一年端出人形機器人,致力緩解人力短缺

這間得到科技巨頭青睞的機器人新創,究竟是何方神聖?Figure AI成立於2022年,其團隊由來自波士頓動力、特斯拉、DeepMind、Archer Aviation等公司的AI及機器人專家所組成。

創辦人布萊特.艾德卡克(Brett Adcock)是位連續創業家,在投入Figure AI之前,他曾創立人力資源公司Vettery及飛天計程車公司Archer Aviation,乍看之下似乎全無關聯,但他在Figure AI追求的便是過去經驗的集大成──利用機器技術解決人力問題。

艾德卡克的動作很快,2023年3月,當時成立不到一年的Figure AI就發表了人形機器人Figure 01,它的外觀及動作都是模擬人類所打造,預計將用於製造、運輸、物流及倉儲等領域,協助緩解這些產業勞動力短缺的問題。

「現在的人形機器人都只能耍特技或單純展示用途。」艾德卡克表示, 「我們希望打破這個狀況,證明人形機器人能夠很有用。」

該公司曾在今年1月宣佈與BMW達成合作,未來將把人形機器人導入汽車工廠,負責處理困難、不安全、繁瑣的任務,讓員工可以將心力投注在無法自動化的技能與流程上,進而提昇生產效率及工作安全。

且在宣佈完成B輪募資的前幾天,Figure AI還發布影片再次展示Figure 01。不到1分半的影片中,機器人拿起藍色塑膠箱,置放在產線的輸送帶上,聲稱目前的工作效率比人類低約16.7%。在另一則稍早的影片中,則展示了機器人怎麼操作咖啡機泡出一杯熱騰騰的咖啡,不過仍需要人類從旁協助將杯子放定位。

Figure AI目標機器人之後能自主執行更多例行任務,不過這就需要AI技術的幫助,也是與OpenAI締結深度合作的原因所在。

探索AI結合機器人,OpenAI持續展開投資

在瀰漫科技界超過一年的AI風潮下,生成式AI以前所未有的速度發展,但無論再進步的AI模型若要走出螢幕,都得有具身體才行,因此對於各家科技公司來說,這也是AI技術投資的延伸。

「我們一直計畫重返機器人技術。」OpenAI產品及合作夥伴關係副總裁威靈德(Peter Welinder)表示,「Figure讓我們看到人形機器人結合強大多模態模型,可能會開闢出的道路。」值得一提的是,這不是OpenAI首次投資機器人公司,去年3月他們就投資過總部位於挪威的機器人新創1X Technologies。

《彭博社》指出,近來機器人領域可說相當熱鬧,除了OpenAI投資的Figure及1X之外,總部位於溫哥華的Sanctuary AI也在開發一款人形機器人Phoenix,另外,預計最快2025年登場的特斯拉機器人Optimus,被馬斯克視為他最重要計畫之一。

資料來源:CNBCFast CompanyBloomberg

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #機器人 #openai
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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