電動車不環保標籤再+1:空污比汽車嚴重!原因竟在「體重」,為什麼?
電動車不環保標籤再+1:空污比汽車嚴重!原因竟在「體重」,為什麼?

儘管各界高呼著轉型電動車節能減碳,但電動車可能不比油車環保──甚至比你猜想的更為嚴重。即使撇除電池製造過程的廢棄物,光是在道路行駛的過程中,電動車都會產生汽車車更嚴重的污染,而原因竟然是電動車更為沈重的車身所致。

汽車往往被認為是城市空氣不好的罪魁禍首,只要全面改用電動車,就能迎來更清新的空氣,但事實未必如此。近日《華爾街日報》上的一篇專欄指出,當代汽車排放的懸浮微粒主要來源並不是排氣管,推行電動車並不能解決空污問題。

電動車比汽車空氣污染更嚴重,原因在體重?

過去技術尚不成熟時,燃油廢氣的確是空污的重大源頭,但隨著過濾技術大幅提昇,已經不是如此。實務面上,根據美國環境保護局的資料,汽車直接排放的懸浮微粒僅僅只占其產生的微粒1%,這還是包括老舊車款的情況下。

那麼汽車產生的懸浮微粒究竟是來自哪裡?其實是 「輪胎」 ,輪胎磨損時會釋放微小的有毒顆粒,如今已是汽車產生懸浮微粒的主要來源。

特斯拉Model Y
排放分析公司的研究指出,Model Y比起亞Niro重33%的情況,產生的懸浮微粒也高出約4分之1。
圖/ Tesla

排放分析公司Emissions Analytics在2022年發布的一份研究中提到,輪胎磨損產生的懸浮微粒數量是配備合規過濾器車輛排氣管的1,000倍以上。該研究聲稱,歸功於新型過濾器的效率,目前汽車行駛每公里排放的懸浮微粒為0.02毫克。

雖然輪胎產生的懸浮微粒有相對較高的機會直接落入地面或水裡,但即使考慮到這個因素,Emissions Analytics聲稱 輪胎產生的懸浮微粒仍是汽車廢氣的400倍以上 。且進入土壤或水源的微粒,仍可能透過動物進入人體當中。

至於為何電動車會排放更多的懸浮微粒,理由則在於其沉重的車身。電動車因為電池組的重量,往往比汽車還要重上許多,該研究中提到,半噸的電池重量可能就會產生汽車廢氣400倍的懸浮微粒。

根據國際能源署的資料,汽車的平均重量約在1,500到1,800公斤,而電動車的重量中位數則達到2,100公斤以上。簡單而言兩者約有3分之1到4分之1的重量差距。

Emissions Analytics也實際比較了特斯拉Model Y及起亞Niro混合動力車的懸浮微粒產生量,其結果也得出在Model Y比起亞Niro重上33%的情況下,因輪胎摩擦產生的懸浮微粒多了4分之1。作為參考,Model Y有約800公斤的重量是在電池組上。

沉重車身也可能引發安全疑慮,固態電池會是解方嗎?

在造成更多污染的同時,電動車的重量也可能提升安全風險。

首先,美國全國經濟研究所的一份調查指出,車重每提升1,000磅(約453公斤),車禍造成死亡的機率就會提昇47%。這並不是說重型車輛的駕駛更危險,而是較輕型的車輛或行人遭受重型車輛撞擊時,存活的可能性會隨之降低。

另外,今年1月英國結構工程師協會也撰文警告,停車場、橋樑、道路等基礎建設都必須考慮到電動車、油電混合車導致承重上升的負荷。雖然目前還沒傳出任何直接事故,外界也在擔憂年代已久的公共建設,究竟能否承受現在越來越重的車輛。

quantumscape.jpg
固態電池有更高的能量密度,被認為可能幫助電動車減重。
圖/ QuantumScape

雖然電動車的技術仍在持續進步,重量卻暫時看不到減輕的趨勢,成本較低而受到越來越多車廠採用的磷酸鋰鐵電池,甚至比以前使用的鋰離子電池還要更重。目前有一些專家建議,廠商可以採用換電的形式來控制車輛總重,用換電站代替充電站,但目前充電形式仍然是壓倒性的主流。

展望未來,固態電池或許是電動車減重的關鍵。固態電池理論上有著傳統電池三倍的能量密度,固態電池新創QuantumScape的商業目標也是達到800至1,000Wh/L的水準,高出一般鋰離子電池的700Wh/L。

資料來源:華爾街日報Emission AnalyticsCBS News

延伸閱讀:直擊全台首座固態電池廠!輝能憑什麼打造「電動車聖杯」?關鍵就在這台印刷機!

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動車
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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