豐田、通用是電動車轉型的最大輸家?需求將翻兩倍,傳統車廠卻沒了當年的雄心?
豐田、通用是電動車轉型的最大輸家?需求將翻兩倍,傳統車廠卻沒了當年的雄心?

通用汽車和豐田等傳統汽車製造商近期開始縮減原本雄心勃勃的電動汽車生產目標。這可能導致未來他們無法滿足不斷增長的電動汽車市場需求增長,從而成為電動汽車轉型過程中的最大輸家。

上周三通用汽車宣布將提高股息,並回購價值100億美元的股票,這實際上抹去了今年公司淨利。這一舉措令投資者感到高興,通用汽車股價較宣布消息之前上漲了約10%。

但股東們的喜悅可能轉瞬即逝。通用汽車總裁克·羅伊斯(Mark Reuss)去年曾表示,銷售燃油車所獲收入將為公司向電動汽車轉型提供資金,目前這種情況似乎已不復存在,部分原因是通用汽車迫切希望提振股價。

通用汽車首席執行長瑪麗·巴拉(Mary Barra)可能認為市場對公司股價來說不公平,因為通用汽車在十多年的時間裡基本上都處於盈利狀態,但拿股票回購來提振股價可能只是掩蓋投資者對通用汽車不感冒的原因——公司缺乏執行計劃的能力。

美國Q3電動車銷售創新高,通用縮減電動車計劃

從2020年3月開始,通用汽車宣布了一系列電動汽車和自動駕駛汽車方面的積極投資。該公司在2021年6月表示,將向電動汽車和自動駕駛汽車領域投資200億美元的承諾提高到350億美元。通用汽車的股價在此期間上漲了2倍。

通用汽車的首批新款電動汽車本應大獲成功。純電悍馬重達4噸,售價高達11.3萬美元起,一度登上各大媒體的頭條,而售價6萬美元的凱迪拉克Lyriq正好擊中了大眾市場豪華SUV的需求痛點。但很快人們就發現,通用汽車在產品上市過程中搞砸了。

儘管通用汽車表示,純電悍馬的預購訂單有9萬多輛,凱迪拉克Lyriq的預訂也是滿額,但在2022年開始量產時卻只交付了不到1000輛純電悍馬和122輛凱迪拉克Lyriq。今年夏天,巴拉將延誤歸咎於一家供應商。2023年的產量有所好轉,但也未有明顯變化。

今年10月通用汽車表示將縮減電動汽車計劃。考慮到該公司在批量生產這些電動汽車時遇到的問題,這一決定並不奇怪。

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通用汽車將原因歸咎於客戶需求低迷。然而,行業數據並不支持這種說法。行業調研機構Cox Automotive的數據顯示,美國第三季度電動汽車銷量創下歷史新高,達到313086輛。根據諮詢公司J.D. Power的數據,目前售出的新車中約有9%是電動汽車,這一比例是BloombergNEF在2020年預測的2倍多,也就是說電動汽車的普及速度超出過去預期。

然而,諸如福特和通用汽車等傳統汽車製造商已經放棄了他們的雄心壯志,豐田等廠商則將純電動汽車視為曇花一現的趕潮流之舉。

實際上風險在於這些傳統汽車製造商的產品可能無法滿足消費者需求。BloombergNEF預計,到2026年美國28%的輕型汽車將是電動汽車,美國銀行預計這一比例將達到26%,J.D. Power則認為能達到24%。換句話說,兩年半後電動汽車的需求可能會翻兩番。

根據相關數據,全球範圍內電動汽車的市佔率將更大,歐洲市場將達到42%,在中國市場將達到52%。

通用汽車目前表示,到2026年公司將能夠生產100萬輛電動汽車,占目前全球銷量的17%。如果整體市佔率沒有顯著提升,這意味著通用汽車的產能將至少比市場需求少10%。

豐田估7年後賣300萬輛電動車,產能恐比市場需求低10%

豐田是另一家產能可能無法滿足需求的傳統汽車制造商。該公司在固態電池和氫電池領域都投入巨資,但固態電池計劃已經推遲了幾年。現在豐田聲稱,到2027年將生產出足夠「幾萬輛汽車」使用的固態電池。考慮到豐田去年售出的燃料電池汽車不到4000輛,實現氫燃料電池汽車方面的目標可能更遙遠。

豐田沒有預測2026年的銷量,但表示到2030年將在全球範圍內銷售350萬輛電動汽車,根據去年的數據,這一數字約占總銷量的33%。BloombergNEF預計,本世紀20年代末電動汽車將占全球市場的44%,這意味著豐田產能也將比市場需求低10%左右。

福特或許亦是如此。因為該公司最近縮減到2027年電動汽車年產量達到200萬輛的計劃。Stellantis的狀態似乎要好一些。福特表示,到2027年目標是300萬輛電動汽車,這將達到目前Stellantis汽車總銷量的一半。如果Stellantis能堅持這一目標,應該能夠輕鬆滿足需求,在此過程中市佔率可能會增加。

傳統車商為何「保守」發展電動車?

既然汽車行業都認為電動汽車是未來發展方向,為什麽沒有太多傳統汽車製造商利用這種機會獲得更多市佔率呢?

有分析認為或是傳統汽車製造商仍傾向於謹慎行事。因此,他們沒有足夠的電池材料供應來滿足未來的需求。這將意味著他們不得不簽署可能更昂貴的合約,以解決供應短缺問題。

特斯拉一再降價也擠壓了傳統汽車製造商的電動汽車利潤率。這些廠商的高層們認為,他們無法透過價格戰來奪取市佔率。他們可能是對的,但面臨的風險是因為發展模式不符合客戶期望,獲得回報的成本最終將成倍增長。

近年來,電動汽車市場的競爭已經變成看誰發展速度足夠快的比賽,這樣汽車製造商要在預期的需求浪潮到來前備足備好所有產品。結果,這變成了企業間的膽小鬼博弈,遺憾的是許多傳統汽車製造商都在退縮不前。

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本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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