【觀點】全球GPU短缺供不應求，為何還能誕生「閒置算力」新商機？關鍵在有效分配|數位時代 BusinessNext

【觀點】全球GPU短缺供不應求，為何還能誕生「閒置算力」新商機？關鍵在有效分配

經過五十年，矽谷熱門話題終於從大數據、APP、SaaS，回歸到當初矽谷崛起的緣由：晶片，只是這次的主角從 CPU 變成 GPU。

巨頭爭奪當前，AI新創也難搶好晶片

GPU 短缺不只掀起科技巨頭們的「軍備戰」，也墊高 AI 新創的創業門檻。首先是，AI算力目前的分配極度不平均，根據估計，Nvidia 最新款 GPU 僅有不到 6% 是流向新創，讓新創取得 AI 算力變得更困難。再加上，AI 創業者如今在開發產品、找到用戶以前，得先募到數億美元的資金，想辦法取得用於開發和優化 AI 模型的算力，最後才能開始開發應用服務，跟以往開發 SaaS 或 APP 的創業邏輯完全不同。

然而，這波 AI 算力短缺的現象，短時間內可能還很難消退，甚至還會再加劇。原因是，我們正在從通用運算（general-purpose computing）轉到專用運算（niche computing）。簡單來說，就是未來晶片將變得更多元，因應其搭載的裝置和應用類型而有不同的設計。例如，AI 生成影片跟生成文字所需要的算力就不同；我們也看到Google推出專為類神經網路設計的 TPU（Tensor Processing Unit）晶片，以及 AI 新創 Groq 推出專為大型語言模型設計的 LPU（Language Processing Unit）晶片。

當晶片用途變得更細分，我們很難再像過去一樣，僅靠少數雲端大廠提供如此多樣化的晶片算力。當算力變得更分散，「找算力」這件事將變得更挑戰。

有效「分配」閒置算力，成為新機會點

在這趨勢下，受惠的除了 Nvidia、台積電等晶片商，我認為，另一個機會點在於 改善「分配」——誰能將既有閒置算力以更有效率的方式重新分配，誰就能吃下商機。 很難想像在 GPU 如此短缺的現在，還會有閒置的 GPU 算力吧？不過數據指出，近年美國資料中心的使用率僅有12-18%，顯示資料中心的資源分配仍有許多優化空間。

心元投資的雲端 GPU 運算新創 Inference.ai 就是妥善掌握「分配」商機的例子。其主打「GPU版的 Airbnb」，將各地資料中心閒置的 GPU，媒合給有 AI 算力需求，但不想自行搭建 GPU 伺服器的企業。他們也開發出「ChatGPU」，這款聊天機器人會針對客戶的開發需求，推薦適合的晶片款式和數量。在過去，採購 AI 算力就像是在盲開「黑盒子」，很難估計要達到特定精準度的 AI 模型，需要多少算力、花多久時間，而 Inference.ai 因事前對不同 AI 模型做了許多測試，因此能對標出用戶需要多少算力、找到哪裡有這項閒置算力，並提供用戶該算力。

就如文章開頭提到的，GPU 供不應求在許多人眼中是發展瓶頸，不過看在優秀創業者眼裡卻成為擁有巨大機會的創業點子。相信只要保有這樣的心態，一定能幫助我們在新時代開啟、市場面臨洗牌和重組時，找到最能發揮自己優勢的位置！

責任編輯：蘇柔瑋

在後摩爾定律時代，台灣奈微光不僅是開發出一款新晶片，更在於證明了創新不必只沿著摩爾定律持續追求製程極限，採取橫向發展同樣能找到市場著力點，台灣奈微光正運用 CMOS（Complementary Metal-Oxide-Semiconductor）製程，打造出全球少見、能「嗅聞」世界的感測平台，這場從臺大實驗室技術啟程的冒險，正讓臺灣半導體產業看見另一條通往未來的道路。

跨足大健康與車用，奈微光用矽光子打造感測新藍圖

正當全球半導體產業競相投入奈米級製程競賽，追求更小、更快的晶片時，台灣奈微光卻選擇了一條截然不同的道路。「我們的核心技術就在於光子 IC 設計。」台灣奈微光董事邱俊榮說明，他們所做的是「光的晶片」，與傳統專注於電子電路的 IC 完全不同。

長久以來，市場上若要製造中長波紅外光的光源，普遍會採用化合物半導體。然而，化合物半導體不僅成本高、良率較低，且在光譜調控上存在不少挑戰，台灣奈微光則突破性地利用 CMOS製程，直接從矽基底打造出中長波紅外光光源，顛覆了以往的作法。

邱俊榮強調，這都要歸功於臺灣半導體 CMOS 製程的高度成熟與優異良率，讓台灣奈微光能在成本上取得絕對競爭力，打破中長波紅外光技術高昂的門檻。「我們是透過 CMOS的半導體製程設備，把晶片延伸到矽光子光源與矽光子感測器。」他指出，「這就是台灣奈微光最核心的差異化。」台灣奈微光的矽光子技術，也催生出最具顛覆性的應用──微量氣體的連續偵測。傳統上，偵測微量氣體多依賴大型設備，或是藉由薄膜與電化學感測器，體積龐大、造價不菲，且難以持續監測，必須等待薄膜變化才能得到數據，台灣奈微光則運用中長波紅外光，透過氣體吸收特定波長時產生的能量變化，實現即時且連續的濃度偵測。

在應用面，台灣奈微光鎖定「大健康」與「汽車」兩大領域：希望未來能將這項技術導入智慧衣等穿戴裝置，持續監控呼吸與體內氣體變化，也可應用於電動車市場，偵測鋰電池異常釋放的氣體，為車輛安全嚴格把關。

挑戰摩爾定律侷限橫向創新，打開感測市場新局

這項突破性的感測能力，也展現出台灣奈微光對半導體產業發展脈絡的深刻洞察，傳統的半導體產業長期依循摩爾定律，追求單位面積內電晶體數量的極大化，也就是線寬持續縮小、功能不斷堆疊，屬於典型的「縱深式」發展，然而，隨著製程推進至1奈米世代，單台曝光機設備高達4億美元，資本支出急遽膨脹，物理極限與成本效益成為產業面臨的重大挑戰。

台灣奈微光選擇另闢蹊徑，他們將半導體製程的應用「橫向」擴展。邱俊榮指出，即便在傳統 IC 領域中，微米級製程線寬早已鮮少被提及，但在感測器等應用領域依然蘊藏廣大潛力，台灣奈微光正是運用這些「尚未被徹底開發」的微米級製程，結合自家的矽光子技術，開發出光源與感測器晶片，創造全新的應用價值，這意味著，臺灣半導體產業不只在奈米級製程領域具備領先地位，還能進一步將既有資產延伸至更多元的應用場景，而不必一味追逐最先進的製程節點。

「我們不是照著摩爾定律的方向往下挖掘，而是打開另一種可能，只要做一些物理上的調整，就能產生中長波的光源，還能偵測中長波紅外光，甚至在同一顆晶片上就可同時偵測到紫外光。」邱俊榮強調，這正是對半導體生命週期的延伸。他也提到，台灣奈微光的目標並非爭奪市場，而是藉由技術替換，協助既有產品升級、實現價值加值（value-add）。

不過，若要讓這項劃時代的光感測技術真正落地並普及至廣大市場，仍需面對商業化與規模量產的多重挑戰。為了推動晶片功能從單一走向多元，並提升其多波段的精確調控能力，台灣奈微光申請了經濟部產業發展署所推動的「驅動國內 IC 設計業者先進發展補助計畫」（簡稱晶創IC補助計畫），期望加速技術成熟與市場部署。

AI時代新戰局，台灣奈微光技術應用的無限可能

此計畫的核心目標，是讓單一晶片實現「多波段（multi-band）有效控制的微分辨識」。過去，台灣奈微光所開發的晶片多以單一功能為主，而透過晶創 IC 補助計畫的資源，將協助他們推進晶片功能的多元化。

這項技術的挑戰，在於如何精準控制多個光譜的發射。邱俊榮形容，以前的設計就像一次將所有光譜全部釋放，現在則能做到「要A動、BC不動」或「C動、AB不動」等更細膩的調控，要達成這種「誰要動、誰不動」的精準控制，必須增添新的光罩設計與更複雜的驅動機制，雖然這意味著更高的開發成本，但能顯著簡化後端機構，加速產品量產與推向市場的進程。

台灣奈微光預計在2026年6月前完成這項技術開發進入投片階段。儘管從投片到實際市場落地仍需時間，但他們已開始與紡織、電動車鋰電池、半導體廠房氣體偵測等產業客戶溝通布局，力求縮短市場開發週期。同時，在迎接AI的時代，數據品質與廣度更是關鍵。邱俊榮認為，台灣奈微光的矽光子感測技術，能為AI提供更精確、即時與連續的數據。透過晶片同時測量多種身體參數並實現每秒連續偵測，將提供豐富且精準的「身體密碼」數據，不僅能協助AI進行更深入的演算找出過去未能捕捉的變化規律，更將賦能AI在大健康等領域做出巨大貢獻。

目前，台灣奈微光正積極與半導體廠房氣體偵測廠商、大健康品牌客戶及跨產業夥伴合作。展望未來，台灣奈微光不僅要透過晶創IC補助計畫將晶片功能多元化，更將持續深化技術，證明台灣半導體產業不只在極限製程上領先，更能橫向開拓無限的市場潛力，為全球帶來前所未有的感測應用突破。

｜企業小檔案｜
● 企業名稱：台灣奈微光
● 董事長：張坤昱
● 核心技術：CMOS製程的先進矽光子光源晶片模組與感測晶片模組
● 資本額：新臺幣4.5億元

｜驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介｜
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下，經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」，以實質政策補助，引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局，以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭，並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。