AI生成圖怎麼加速工作效率?5個NoCode AI產圖方法:不用切換多視窗、免下載
AI生成圖怎麼加速工作效率?5個NoCode AI產圖方法:不用切換多視窗、免下載

不曉得大家知不知道,OpenAI 不僅推出了 ChatGPT AI 聊天機器人,還提供了名為 DALL·E 的 AI 圖像生成工具。此外,市場上還有另一款知名的同類工具,稱為 Midjourney。只需在這兩個圖像生成工具中輸入文字或指令,即可通過 AI 生成相關圖片,幫你省下日常製作簡報或行銷圖文時,總是上圖庫網站搜尋合適圖片所花費的大量時間。

或者,你可能已經了解這兩個工具,但一直在思考如何將 AI 納入工作流程中以提升工作效率嗎?

這次 NoTime NoCode 將分享 5 種透過 NoCode 方式 AI 生成圖片 ,幫助你優化既有工作流程!

本篇的內容是 NoTime NoCode 的 FB / IG 貼文 NoCode 放大鏡 -《搜圖不用再上圖庫網站!NoCode AI 圖片生成的 5 種方法》的詳細介紹說明文,如果還沒看過貼文的朋友,歡迎透過以下連結前往社群,看看我們製作的精美圖文唷!

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透過 NoCode 讓 AI 生成圖片的 5 種方法

01 - 自團隊通訊群組中建立: 在 Slack 或 Discord 輸入指令,AI 自動生成圖片

團隊合作中,使用 AI 生成圖片於討論、簡報、行銷活動已非常普遍。然而一般來說,團隊仍須前往線上 AI 圖片工具生成圖片,再下載共享到對話群組,手動作業依然麻煩費時。

現在,透過 NoCode 自動化工具,團隊可在內部的 Slack Channel 或 Discord 輕鬆接上 DALL-E 等 API。當未來需要 AI 生成圖片時,只需「在指定聊天室中輸入指令」,AI 將立即生成所需圖片,無需額外下載和分享。

未來在團隊討論中可透過圖片清楚表達想法,使溝通更順暢,規劃行銷活動時也能快速生成共享圖片。透過 NoCode 將 AI 融入工作流程,節省時間並優化協作效率!

在團隊聊天室中輸入指令 AI 自動生成圖片示意.jpeg
在團隊聊天室中輸入指令 AI 自動生成圖片。
圖/ NoTime NoCode

02 - 填寫表單自動生成: 透過表單填寫指令,AI 自動生成圖片

除了在內部團隊聊天室使用 AI 生成圖片外,若需與「外部」人員分享 AI 圖片生成,也可以將 AI 整合於表單中,透過填寫表單,自動生成 AI 圖片。

使用者只需「在表單填寫指令 / 關鍵字」,填完送出後 AI 會依指令/關鍵字產出對應圖片,同時自動寄送至指定收件人信箱。更方便的是,生成圖片的連結能同步至 Google Sheets ,方便後續追蹤和管理。

另一種情境是,你已經研究出一組特定風格的 AI 圖片生成指令 Prompt,並希望團隊成員/外部參與者只需輸入幾個關鍵字,即可持續生成符合類似風格的圖片。那你也可以通過這種方法,將指令 Prompt 存儲於自動化工具中,並設定根據填答者在表單所輸入的關鍵字,自動產生相應類似風格的圖片。

不僅提高 AI 生成類似圖片的效率,也增加應用靈活性 (e.g. 填表人下拉選擇不同指令的選項,即可產出相似風格圖片),有助於擴大團隊和外部人員參與,實現更多 AI 應用方式。

填寫表單讓 AI 生成圖片流程.jpeg
填寫表單讓 AI 生成圖片流程。
圖/ NoTime NoCode

03 - 建立 Zapier Chrome 擴充功能: 在 Zapier Chrome 擴充功能輸入指令,即時生成圖片

瀏覽網頁卻突然靈感泉湧時,你可以透過「 Zapier Chrome 擴充功能」 (外掛) 呼叫、觸發自動化 AI 生成圖片的小工具,簡單輸入指令送出後,Zapier 會將 AI 生成圖片顯示在 Chrome 擴充功能畫面中!

也因為 Zapier 的 Chrome 擴充功能支援、新增多個欄位,讓你能以類似 2. 表單產生圖片的應用情境,將調教好的 Prompt 指令存入自動化工具內後,僅需在 Chrome 擴充功能的欄位中輸入特定關鍵字,即可產生相似風格的圖片,無需每次都重複輸入一次 Prompt 指令~

最後更可以再透過 Zapier,將生成的圖片即時發送到團隊聊天群組中,亦或存入雲端空間,方便協作討論與共享資料!

透過 Zapier 的 Chrome 擴充功能觸發 AI 生成圖片.jpeg
透過 Zapier 的 Chrome 擴充功能觸發 AI 生成圖片。
圖/ NoTime NoCode

04 - 自資料庫 / 內容管理工具建立(Airtable / Notion / Google Sheets): 資料庫新增一筆資料,即自動生成 AI 圖片

我們之前寫過一篇《運用 ChatGPT AI 自動生成圖文並茂的部落格內容》的工作術文章,分享如何使用 Airtable 來管理 ChatGPT 產生的文案及圖片內容。

當你在資料庫中新增一筆資料後,不必手動上網搜尋相關圖片或輸入指令讓 AI 產圖。自動化工具將根據你在資料庫中的內容 (e.g. 標題、段落摘要),「自動觸發」 AI 生成與內容相關的圖片 (e.g. 文章封面、內文配圖 … 等),並儲存回資料表 / 內容管理工具中,不僅方便,也有助於激發創作靈感並提高效率!

類似方式,如果你有使用 Google Sheets 或 Notion 等工具來管理文章或資料,也可以透過 NoCode 自動化工具,將 AI 圖片生成與上述工具整合起來。

依據資料表內容自動生成對應圖片示意.jpeg
依據資料表內容自動生成對應圖片。
圖/ NoTime NoCode

05 - 自動排程產生: 定時生成 AI 圖片的自動化工具

若希望 AI 能夠每天給你一些靈感,不妨透過 Zapier 或 Make 等自動化平台 (延伸閱讀:《3 款 NoCode 自動化工具推薦給你!》) 建立一個排程小工具,定時依據你的關鍵字、想法清單生成 AI 圖片,並將內容透過信件或 Slack 訊息寄給你!實現「自動化每日推播 AI 生成圖片」機制,激發你的日常想像力與創造力!

總結

儘管使用 AI 生成圖片以支援各種工作已變得相當普遍,但將 AI 圖片生成與自動化工具整合在一起就像是為你的工作流程找來了一位虛擬工讀生,能夠協助你創建行銷素材並更快速地生成相似風格的圖片。

想像一下,AI 將快速生成專屬圖片,而自動化工具將節省大量的時間,讓你不再需要頻繁地切換工具或介面。只需將工作交給 AI和自動化工具,你就能輕鬆專注在處理更加重要的事情上!

更多no code工具教學文:
怎麼用AI摘要Slack訊息、轉換成待辦事項,並記錄在Trello?教學一次看

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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