AI生成圖怎麼加速工作效率？5個NoCode AI產圖方法：不用切換多視窗、免下載|數位時代 BusinessNext

不曉得大家知不知道，OpenAI 不僅推出了 ChatGPT AI 聊天機器人，還提供了名為 DALL·E 的 AI 圖像生成工具。此外，市場上還有另一款知名的同類工具，稱為 Midjourney。只需在這兩個圖像生成工具中輸入文字或指令，即可通過 AI 生成相關圖片，幫你省下日常製作簡報或行銷圖文時，總是上圖庫網站搜尋合適圖片所花費的大量時間。

或者，你可能已經了解這兩個工具，但一直在思考如何將 AI 納入工作流程中以提升工作效率嗎？

這次 NoTime NoCode 將分享 5 種透過 NoCode 方式 AI 生成圖片，幫助你優化既有工作流程！

本篇的內容是 NoTime NoCode 的 FB / IG 貼文 NoCode 放大鏡 -《搜圖不用再上圖庫網站！NoCode AI 圖片生成的 5 種方法》的詳細介紹說明文，如果還沒看過貼文的朋友，歡迎透過以下連結前往社群，看看我們製作的精美圖文唷！

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透過 NoCode 讓 AI 生成圖片的 5 種方法

01 - 自團隊通訊群組中建立: 在 Slack 或 Discord 輸入指令，AI 自動生成圖片

團隊合作中，使用 AI 生成圖片於討論、簡報、行銷活動已非常普遍。然而一般來說，團隊仍須前往線上 AI 圖片工具生成圖片，再下載共享到對話群組，手動作業依然麻煩費時。

現在，透過 NoCode 自動化工具，團隊可在內部的 Slack Channel 或 Discord 輕鬆接上 DALL-E 等 API。當未來需要 AI 生成圖片時，只需「在指定聊天室中輸入指令」，AI 將立即生成所需圖片，無需額外下載和分享。

未來在團隊討論中可透過圖片清楚表達想法，使溝通更順暢，規劃行銷活動時也能快速生成共享圖片。透過 NoCode 將 AI 融入工作流程，節省時間並優化協作效率！

02 - 填寫表單自動生成: 透過表單填寫指令，AI 自動生成圖片

除了在內部團隊聊天室使用 AI 生成圖片外，若需與「外部」人員分享 AI 圖片生成，也可以將 AI 整合於表單中，透過填寫表單，自動生成 AI 圖片。

使用者只需「在表單填寫指令 / 關鍵字」，填完送出後 AI 會依指令/關鍵字產出對應圖片，同時自動寄送至指定收件人信箱。更方便的是，生成圖片的連結能同步至 Google Sheets ，方便後續追蹤和管理。

另一種情境是，你已經研究出一組特定風格的 AI 圖片生成指令 Prompt，並希望團隊成員/外部參與者只需輸入幾個關鍵字，即可持續生成符合類似風格的圖片。那你也可以通過這種方法，將指令 Prompt 存儲於自動化工具中，並設定根據填答者在表單所輸入的關鍵字，自動產生相應類似風格的圖片。

不僅提高 AI 生成類似圖片的效率，也增加應用靈活性 (e.g. 填表人下拉選擇不同指令的選項，即可產出相似風格圖片)，有助於擴大團隊和外部人員參與，實現更多 AI 應用方式。

03 - 建立 Zapier Chrome 擴充功能: 在 Zapier Chrome 擴充功能輸入指令，即時生成圖片

瀏覽網頁卻突然靈感泉湧時，你可以透過「 Zapier Chrome 擴充功能」 (外掛) 呼叫、觸發自動化 AI 生成圖片的小工具，簡單輸入指令送出後，Zapier 會將 AI 生成圖片顯示在 Chrome 擴充功能畫面中！

也因為 Zapier 的 Chrome 擴充功能支援、新增多個欄位，讓你能以類似 2. 表單產生圖片的應用情境，將調教好的 Prompt 指令存入自動化工具內後，僅需在 Chrome 擴充功能的欄位中輸入特定關鍵字，即可產生相似風格的圖片，無需每次都重複輸入一次 Prompt 指令～

最後更可以再透過 Zapier，將生成的圖片即時發送到團隊聊天群組中，亦或存入雲端空間，方便協作討論與共享資料！

04 - 自資料庫 / 內容管理工具建立（Airtable / Notion / Google Sheets）: 資料庫新增一筆資料，即自動生成 AI 圖片

我們之前寫過一篇《運用 ChatGPT AI 自動生成圖文並茂的部落格內容》的工作術文章，分享如何使用 Airtable 來管理 ChatGPT 產生的文案及圖片內容。

當你在資料庫中新增一筆資料後，不必手動上網搜尋相關圖片或輸入指令讓 AI 產圖。自動化工具將根據你在資料庫中的內容 (e.g. 標題、段落摘要)，「自動觸發」 AI 生成與內容相關的圖片 (e.g. 文章封面、內文配圖 … 等)，並儲存回資料表 / 內容管理工具中，不僅方便，也有助於激發創作靈感並提高效率！

類似方式，如果你有使用 Google Sheets 或 Notion 等工具來管理文章或資料，也可以透過 NoCode 自動化工具，將 AI 圖片生成與上述工具整合起來。

05 - 自動排程產生: 定時生成 AI 圖片的自動化工具

若希望 AI 能夠每天給你一些靈感，不妨透過 Zapier 或 Make 等自動化平台 (延伸閱讀：《3 款 NoCode 自動化工具推薦給你！》) 建立一個排程小工具，定時依據你的關鍵字、想法清單生成 AI 圖片，並將內容透過信件或 Slack 訊息寄給你！實現「自動化每日推播 AI 生成圖片」機制，激發你的日常想像力與創造力！

總結

儘管使用 AI 生成圖片以支援各種工作已變得相當普遍，但將 AI 圖片生成與自動化工具整合在一起就像是為你的工作流程找來了一位虛擬工讀生，能夠協助你創建行銷素材並更快速地生成相似風格的圖片。

想像一下，AI 將快速生成專屬圖片，而自動化工具將節省大量的時間，讓你不再需要頻繁地切換工具或介面。只需將工作交給 AI和自動化工具，你就能輕鬆專注在處理更加重要的事情上！

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責任編輯：林美欣

在台灣，多數人的第一份保障來得很早，可能來自父母，或是出社會後自行投保。然而，直到今天仍有許多人即使手握數張保單，仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀，導致投保當下似懂非懂，過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明，讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0，以「陪伴」重塑保戶與保險的關係，下一步，更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是，「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab（Digital Insurance Lab）領軍打造的這個平台，試圖翻轉保單難懂的問題，將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化，讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具，而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說，這項專案從發想到上線歷時多年，可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始？國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地？

資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖：https://cathaylife.tw/VoeoOdb