怎麼用AI摘要Slack訊息、轉換成待辦事項,並記錄在Trello?教學一次看
怎麼用AI摘要Slack訊息、轉換成待辦事項,並記錄在Trello?教學一次看

過去,在不同訊息平台,如電子郵件、LINE、Slack、Teams 等,我們經常需要與團隊大量溝通。這些訊息不僅包含各類議題討論,還常常伴隨著待辦事項需要進一步處理。然而,當訊息堆積如山,我們需要花費大量時間找回與待辦事項相關的訊息。特別是在工作繁忙的情況下,還可能增加遺漏訊息的風險 …

以具體情境來說,或許你曾經遇到以下類似情境:

1.主管、同事時常私訊告知、交辦重要任務。為避免遺漏,立刻停下手邊工作,將其複製貼上至待辦事項,或先儲存訊息並設定提醒,有空時再詳讀⋯

2.在冗長討論串中,散落專案待辦事項訊息,總先儲存訊息,再額外花時間將 Slack 訊息複製擷取到專案管理工具逐一開成工單⋯

這次我們將分享如何使用 Zapier 自動化整合工具、Trello 專案管理工具,以及 ChatGPT,將 Slack 訊息與待辦事項情境串起來,實現透過 AI 自動將訊息轉換為待辦事項的流程自動化!

自動化有何好處?

1.自動同步 Slack 重要訊息至任務管理工具: 不用花費時間手動逐一複製、貼至 to-do list!

2.依指令 AI 自動摘要、整理任務內容: 交由 AI 幫你摘要、條列文字訊息中的關鍵任務、細項需求!

3.輕鬆管理待辦事項,再多訊息也不怕遺漏: 雪片般飛來的訊息也能有條不吝地彙整至待辦事項中!

未來只要在 Slack 中儲存一則訊息,AI 就會自動摘要內容並給予執行建議,同時將內容新增至 Trello 卡片。除了能快速彙整在討論串中收到的需求外,也很好統一管理所有工作中的待辦事項,進行優先排序。

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圖/ NoTime NoCode

實作步驟說明

要建立一個 AI 自動摘要 Slack 訊息並轉為 Trello 待辦事項的流程,主要可分為三個主要的工具設定就可以完成囉!

Step 1. 建立 Trello 看板

為了方便統一管理訊息資訊,可以先建立待辦事項 / 任務管理 Trello 看板,設定 To-Do, In-Progress, Done 等不同分類階段,後續 Slack 訊息可自動同步至指定的 To-Do 待辦事項清單中。

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圖/ NoTime NoCode

Step 2. 設計 AI prompt 指令

在這個步驟中,我們的目標是設計 AI 指令,讓 ChatGPT 能夠處理存儲在 Slack 的訊息內容,將其轉換為待辦事項並提供相關執行建議。

你可以自由設計個人化的 AI 提示指令,以客製化 ChatGPT 在整理 Slack 訊息方面的結果。這包括設定輸出格式、時間規劃建議以及內容分類等相關內容。

建議可以在 ChatGPT 中進行一些測試,嘗試不同的提示指令,以找到最符合期望的指令。一旦確定了符合需求的指令後,就可以先存在記事本中,方便後續步驟使用。

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圖/ NoTime NoCode

Step 3. 透過 Zapier 串接數位工具

最重要的一個步驟,我們會透過 Zapier 這個自動化工具 (可被稱為數位工具界的膠水),在完全不需要寫任何程式的情況下,將不同的數位軟體 (Slack、ChatGPT、Trello) 串接整合在一起!

以這次的情境為例,我們會在 Zapier 中設定三個 Zap 模組,分別是:

1.判斷 Slack 中是否有被儲存的訊息
• 在 Zapier 中第一個觸發 (Trigger) 的模組 App 請選擇 Slack,而觸發事件 (Event) 請選擇 “New Saved Message in Slack”(也就是只要在 Slack 中儲存一則訊息,就會自動觸發此自動化流程)

2.將儲存的訊息依 AI 指令產出重點摘要及待辦事項
• 在接續的行動 (Action) 模組 App 請選擇 OpenAI,而行動事件 (Event) 請選擇 “Send Prompt”
• 此步驟主要是設定將 1. 取得的 Slack 訊息內容,依據於 Step 2. 設計的 ChatGPT 指令 (prompt),進行重點摘要及待辦事項資訊的產出

3.將 AI 摘要結果帶入、新增待辦事項至 Trello
• 最後一步驟,在接續的行動 (Action) 模組 App 請選擇 Trello,而行動事件 (Event) 請選擇 “Create Card in Trello”
• 此步驟主要是設定將 2. 產生的重點摘要帶入於 Trello 新增的卡片中

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圖/ NoTime NoCode

上述步驟都設定好後,就成功為自己建立一個能透過 AI 自動摘要 Slack 訊息,並轉換為待辦事項至 Trello 的流程囉~

未來彙整不同訊息至待辦事項的工作就交給自動化來處理吧!不只減少手動建立待辦事項的時間,也能快速彙整那些討論串中收到的需求,更很好統一管理所有工作中的待辦事項、優先排序!

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圖/ NoTime NoCode

還有哪些應用方式?

透過 NoCode 自動化工具 Zapier,在不需要寫程式的情況下,就可以建立一個 AI 自動摘要訊息並轉為待辦事項的小工具!除此之外,還有其他可以延伸的應用方式可以套用:

1.彙整 Gmail 信件來源的待辦事項: 替 Gmail 信件套用指定標籤,AI 自動摘要信件內容,並將其新增至 Trello 任務卡片詳細記錄!

• 除了本次分享將 Slack 訊息轉為待辦事項的情境,我們也可以應用類似方法處理其他訊息來源,例如電子郵件、LINE … 等。以此延伸應用來說,我們可以在 Gmail 郵件上套用特定標籤,然後進行類似的自動化流程,讓 AI 摘要內容、提供相關執行建議,並在 Trello 卡片中建立待辦事項。

• 一旦我們將不同的訊息來源都整合在一起後,就能更有效地管理各種訊息渠道產生的待辦需求,有助於我們在工作中更好地安排優先順序。

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圖/ NoTime NoCode

本文授權轉載自:NoTime NoCode

關鍵字: #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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