怎麼用AI摘要Slack訊息、轉換成待辦事項，並記錄在Trello？教學一次看|數位時代 BusinessNext

過去，在不同訊息平台，如電子郵件、LINE、Slack、Teams 等，我們經常需要與團隊大量溝通。這些訊息不僅包含各類議題討論，還常常伴隨著待辦事項需要進一步處理。然而，當訊息堆積如山，我們需要花費大量時間找回與待辦事項相關的訊息。特別是在工作繁忙的情況下，還可能增加遺漏訊息的風險 …

以具體情境來說，或許你曾經遇到以下類似情境：

1.主管、同事時常私訊告知、交辦重要任務。為避免遺漏，立刻停下手邊工作，將其複製貼上至待辦事項，或先儲存訊息並設定提醒，有空時再詳讀⋯

2.在冗長討論串中，散落專案待辦事項訊息，總先儲存訊息，再額外花時間將 Slack 訊息複製擷取到專案管理工具逐一開成工單⋯

這次我們將分享如何使用 Zapier 自動化整合工具、Trello 專案管理工具，以及 ChatGPT，將 Slack 訊息與待辦事項情境串起來，實現透過 AI 自動將訊息轉換為待辦事項的流程自動化！

自動化有何好處？

1.自動同步 Slack 重要訊息至任務管理工具: 不用花費時間手動逐一複製、貼至 to-do list！

2.依指令 AI 自動摘要、整理任務內容: 交由 AI 幫你摘要、條列文字訊息中的關鍵任務、細項需求！

3.輕鬆管理待辦事項，再多訊息也不怕遺漏: 雪片般飛來的訊息也能有條不吝地彙整至待辦事項中！

未來只要在 Slack 中儲存一則訊息，AI 就會自動摘要內容並給予執行建議，同時將內容新增至 Trello 卡片。除了能快速彙整在討論串中收到的需求外，也很好統一管理所有工作中的待辦事項，進行優先排序。

實作步驟說明

要建立一個 AI 自動摘要 Slack 訊息並轉為 Trello 待辦事項的流程，主要可分為三個主要的工具設定就可以完成囉！

Step 1. 建立 Trello 看板

為了方便統一管理訊息資訊，可以先建立待辦事項 / 任務管理 Trello 看板，設定 To-Do, In-Progress, Done 等不同分類階段，後續 Slack 訊息可自動同步至指定的 To-Do 待辦事項清單中。

Step 2. 設計 AI prompt 指令

在這個步驟中，我們的目標是設計 AI 指令，讓 ChatGPT 能夠處理存儲在 Slack 的訊息內容，將其轉換為待辦事項並提供相關執行建議。

你可以自由設計個人化的 AI 提示指令，以客製化 ChatGPT 在整理 Slack 訊息方面的結果。這包括設定輸出格式、時間規劃建議以及內容分類等相關內容。

建議可以在 ChatGPT 中進行一些測試，嘗試不同的提示指令，以找到最符合期望的指令。一旦確定了符合需求的指令後，就可以先存在記事本中，方便後續步驟使用。

Step 3. 透過 Zapier 串接數位工具

最重要的一個步驟，我們會透過 Zapier 這個自動化工具 (可被稱為數位工具界的膠水)，在完全不需要寫任何程式的情況下，將不同的數位軟體 (Slack、ChatGPT、Trello) 串接整合在一起！

以這次的情境為例，我們會在 Zapier 中設定三個 Zap 模組，分別是：

1.判斷 Slack 中是否有被儲存的訊息
• 在 Zapier 中第一個觸發 (Trigger) 的模組 App 請選擇 Slack，而觸發事件 (Event) 請選擇 “New Saved Message in Slack”（也就是只要在 Slack 中儲存一則訊息，就會自動觸發此自動化流程）

2.將儲存的訊息依 AI 指令產出重點摘要及待辦事項
• 在接續的行動 (Action) 模組 App 請選擇 OpenAI，而行動事件 (Event) 請選擇 “Send Prompt”
• 此步驟主要是設定將 1. 取得的 Slack 訊息內容，依據於 Step 2. 設計的 ChatGPT 指令 (prompt)，進行重點摘要及待辦事項資訊的產出

3.將 AI 摘要結果帶入、新增待辦事項至 Trello
• 最後一步驟，在接續的行動 (Action) 模組 App 請選擇 Trello，而行動事件 (Event) 請選擇 “Create Card in Trello”
• 此步驟主要是設定將 2. 產生的重點摘要帶入於 Trello 新增的卡片中

上述步驟都設定好後，就成功為自己建立一個能透過 AI 自動摘要 Slack 訊息，並轉換為待辦事項至 Trello 的流程囉～

未來彙整不同訊息至待辦事項的工作就交給自動化來處理吧！不只減少手動建立待辦事項的時間，也能快速彙整那些討論串中收到的需求，更很好統一管理所有工作中的待辦事項、優先排序！

還有哪些應用方式？

透過 NoCode 自動化工具 Zapier，在不需要寫程式的情況下，就可以建立一個 AI 自動摘要訊息並轉為待辦事項的小工具！除此之外，還有其他可以延伸的應用方式可以套用:

1.彙整 Gmail 信件來源的待辦事項: 替 Gmail 信件套用指定標籤，AI 自動摘要信件內容，並將其新增至 Trello 任務卡片詳細記錄！

• 除了本次分享將 Slack 訊息轉為待辦事項的情境，我們也可以應用類似方法處理其他訊息來源，例如電子郵件、LINE … 等。以此延伸應用來說，我們可以在 Gmail 郵件上套用特定標籤，然後進行類似的自動化流程，讓 AI 摘要內容、提供相關執行建議，並在 Trello 卡片中建立待辦事項。

• 一旦我們將不同的訊息來源都整合在一起後，就能更有效地管理各種訊息渠道產生的待辦需求，有助於我們在工作中更好地安排優先順序。

本文授權轉載自：NoTime NoCode

中華電信以「事前防禦、事中偵測、事後應變與復原」為治理框架，導入AI智能偵測與威脅情資整合，協助企業從「被動防禦」邁向「主動風險管理」，建構具韌性、可持續優化的數位營運模式，真正落實「用AI守護因AI而生的新型威脅」。

根據《 iThome 2025 企業資安大調查》，逾六成企業最憂心「網路釣魚與社交工程攻擊」，其次是「資安漏洞濫用」與「勒索軟體」。值得關注的是，「深偽技術（Deepfake）」首次躍升至前五大威脅，顯示 AI 驅動的詐騙手法，正加速改寫威脅樣貌。

Deepfake 技術能在短時間內迅速複製企業官網、偽造 App 與客服情境，若企業缺乏即時偵測與阻斷能力，假網站與假訊息將在市場中擴散，品牌信任也會在不知不覺中逐漸流失，企業風險隨之升高。

以近期國際案例為例，駭客利用 Deepfake 技術假冒跨國企業高階主管，發起多人視訊會議。會議中，無論臉孔或聲音都與平日共事的主管與財務同仁無異，使員工卸下心防，依指示分 15 次轉帳，最終匯出約新臺幣 8 億元至五個帳戶，直到事後向總公司求證才驚覺受騙。

這類攻擊不再只是偽造「訊息」或「釣魚連結」，而是直接偽冒「人」，顛覆了過去「看得到人就比較安全」的信任機制。

面對 AI 帶來的新型態攻擊，中華電信率先將資安防禦從「被動偵測」升級為「AI 主動風險管理」。在穩固既有 IT 基礎設施與資安控管的前提下，進一步強化 AI 模型、資料與應用情境，防止新技術反成為新的攻擊面。

中華電信攜手 5A 級資安服務商—中華資安國際，共同打造專為 AI 資安事件應變整合框架，將主動風險控管與情資驅動的事件處置，收斂為「準備、偵測與分析、圍堵與復原、事後改善與韌性強化」四大階段。透過持續回饋的循環機制，將每一次事件處理經驗轉化為規則與流程優化，AI 資安防禦能力在實戰中不斷進化，從單純成本投入，升級為支持 AI 創新與全球佈局的底層能力。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄指出：「過去駭客入侵多半被視為系統中斷風險，如今已演變為營運中斷、供應鏈斷鏈，甚至品牌信任崩解的治理風險，這也意味著，資安不再只是技術防禦，而必須結合 AI、法遵與營運管理，躍升為企業策略與治理的核心課題。」

串聯 AI、供應鏈、法規遵循與 ESG，重塑資安治理新格局

在數位轉型與 AI 浪潮下，資安已從「技術部署」躍升為「治理與風險管理」核心。面對高度連動的全球環境，企業不僅要符合法規要求，更需強化供應鏈韌性、完善 AI 風險控管，並將 ESG 原則納入整體架構，讓資安成為驅動長期競爭力與永續價值的基石。

AI 風險防護

生成式 AI 帶來效率與創新，同時放大「深偽詐騙」與「資料洩漏／資料中毒（Data Poisoning）」等新型風險。當資料來源或模型安全性不足時，模型可能遭惡意操弄，敏感資訊也更易在無形中外洩，對營運與信任造成長期衝擊。

中華電信以前瞻視野打造 AI 驅動智慧防禦機制：

結合海量威脅情資與惡意網域黑名單，訓練偵測模型，辨識異常連線行為、可疑網域與仿冒官網；
透過 AI 自動化分析與防禦引擎，建置即時學習、主動預警的防護系統，縮短從威脅出現到被偵測、阻斷之間的時間差。

這不僅是防禦技術的升級，更象徵企業在「創新速度」、「營運效率」與「風險控管」之間取得平衡，落實「以 AI 守護 AI」的防禦典範。

供應鏈安全

在地緣政治升溫、極端氣候加劇與新興技術快速發展的多重壓力下，供應鏈風險已成為影響企業穩定營運的重要變數。世界經濟論壇（World Economic Forum，WEF）提出，供應鏈韌性應具備「5R」特性：抗性（Robustness）、備載能力（Redundancy）、彈性調適能力（Resourcefulness）、即時回應能力（Response）與復原力（Recovery），不僅強調抵抗突發事件，更重視在衝擊發生後仍能迅速回到軌道。

在此前提下，任一節點的資安漏洞，都可能引發連鎖中斷與市場信任崩解。

中華電信順應此趨勢，推出「曝險評級資安眼」，以外部駭客視角掌握企業與關鍵供應商的曝險程度：

透過量化評級與弱點項目，協助企業辨識高風險節點與修補優先順序。
促進供應鏈上下游以客觀數據展開對話，落實跨產業互信共防。
讓資安不再只是單點設備防護，而是成為支撐供應鏈韌性的底層工程。

ESG 與法規遵循

隨著國際監管標準持續升高、永續發展成為主流共識，資安已是企業連結國際市場、維繫競爭力的基本門票。從資料保護、營運透明度與風險揭露，相關要求正推動企業在法規遵循上的門檻不斷提升。

中華電信協助企業以合理成本強化制度與流程設計，將資安投入轉化為可長期累積的品牌信任資產。資安投入不僅是營運防護，更代表對員工、客戶與社會的責任實踐。將資安深度納入 ESG 架構，讓穩健的數位韌性成為支撐永續競爭力的關鍵底盤。

梁冠雄指出：「隨著 AI 深入各產業脈動，資安風險已超越技術範疇，成為企業永續發展的關鍵課題。資訊安全不再只是後端防線，而是強化組織韌性、驅動創新的核心引擎。面對監管日益嚴謹、供應鏈緊密連動與科技迭代加速，企業唯有自我強化、穩定升級，方能在轉型浪潮中掌握主導權，讓資安成為擘劃未來的重要佈局。」

三道防線，為中小企業建構可持續優化的安全防禦線

「安全」已是企業營運的底線，多數中小企業受限於預算、專職人力與資安意識落差，往往成為駭客鎖定的首要目標。根據內政部警政署 165 打詐儀表板統計，2025 年 1 至 11 月受理之詐欺案件主要類型包括釣魚連結、假投資網站與社交工程攻擊。這些統計數據背後，是許多因假網站、假訊息、假客服而受害的個人與企業，更凸顯企業亟需持續優化的防禦機制。

面對不斷升級的攻擊手法，中華電信將 AI 主動風險管理落實為「三道防線」服務架構，協助中小企業以合理成本導入國際級防禦能力：

事前防禦：透過「曝險評級資安眼」服務，以駭客視角盤點外部弱點，並導入 AI 助手提供風險判讀與修補優先級建議，快速識別高風險節點，縮短補強決策時間，落實安全與合規。
事中偵測：藉由「企業輕鬆防駭包」與「ANDs 先進網路防禦系統」(Advanced Networks Defense System)，結合 AI 模型與威脅情資資料庫，主動偵測並攔阻釣魚網站、及 Deepfake 詐騙常用惡意網域，讓多數詐騙連結與社交工程攻擊在使用者點擊前或連線當下即被過濾，降低受騙風險與潛在財損。
事後應變與復原：事件發生後，能快速釐清影響範圍與入侵路徑，啟動修復與復原計畫，縮短營運中斷時間，將財務衝擊與信任損失降到最低。

以新竹某科學主題樂園為例，過去園區每天需處理上百通資安示警訊息，不僅耗時費力，也影響團隊專注於顧客體驗與營運創新。導入中華電信資安解決方案後，異常通報量大幅下降，企業能將更多心力投入核心業務，真正實現「資安與營運並行」。

梁冠雄表示：「資訊安全是一場永不止息的攻防。中華電信持續推動 AI 偵測模型與威脅情資共享，並深化產學研交流，將國際級資安解決方案以合理成本落地臺灣，協助中小企業建立多層次防護與可持續優化的防禦能力，成為提升資安成熟度、累積長期韌性的關鍵夥伴。」

中華電信秉持「永遠走在最前面」核心理念，聚焦「數位韌性、智慧驅動、永續未來」三大策略，打造貫穿事前防禦、事中偵測與事後應變與復原的資安韌性體系，讓資安不再只是成本，而是推動臺灣企業持續創新與提升競爭力的關鍵力量。

備註來源網站：

詐騙集團利用 Deepfake 冒充總部財務長犯案，香港跨國企業被騙匯出超過 2500 萬美元

世界經濟論壇（WEF）「5R 韌性供應鏈」框架

世界經濟論壇（WEF）提出的「韌性供應鏈」5R特性是什麼？ | AIGC

內政部警政署「165 打詐儀表板」