AI生成圖怎麼加速工作效率?5個NoCode AI產圖方法:不用切換多視窗、免下載
AI生成圖怎麼加速工作效率?5個NoCode AI產圖方法:不用切換多視窗、免下載

不曉得大家知不知道,OpenAI 不僅推出了 ChatGPT AI 聊天機器人,還提供了名為 DALL·E 的 AI 圖像生成工具。此外,市場上還有另一款知名的同類工具,稱為 Midjourney。只需在這兩個圖像生成工具中輸入文字或指令,即可通過 AI 生成相關圖片,幫你省下日常製作簡報或行銷圖文時,總是上圖庫網站搜尋合適圖片所花費的大量時間。

或者,你可能已經了解這兩個工具,但一直在思考如何將 AI 納入工作流程中以提升工作效率嗎?

這次 NoTime NoCode 將分享 5 種透過 NoCode 方式 AI 生成圖片 ,幫助你優化既有工作流程!

本篇的內容是 NoTime NoCode 的 FB / IG 貼文 NoCode 放大鏡 -《搜圖不用再上圖庫網站!NoCode AI 圖片生成的 5 種方法》的詳細介紹說明文,如果還沒看過貼文的朋友,歡迎透過以下連結前往社群,看看我們製作的精美圖文唷!

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透過 NoCode 讓 AI 生成圖片的 5 種方法

01 - 自團隊通訊群組中建立: 在 Slack 或 Discord 輸入指令,AI 自動生成圖片

團隊合作中,使用 AI 生成圖片於討論、簡報、行銷活動已非常普遍。然而一般來說,團隊仍須前往線上 AI 圖片工具生成圖片,再下載共享到對話群組,手動作業依然麻煩費時。

現在,透過 NoCode 自動化工具,團隊可在內部的 Slack Channel 或 Discord 輕鬆接上 DALL-E 等 API。當未來需要 AI 生成圖片時,只需「在指定聊天室中輸入指令」,AI 將立即生成所需圖片,無需額外下載和分享。

未來在團隊討論中可透過圖片清楚表達想法,使溝通更順暢,規劃行銷活動時也能快速生成共享圖片。透過 NoCode 將 AI 融入工作流程,節省時間並優化協作效率!

在團隊聊天室中輸入指令 AI 自動生成圖片示意.jpeg
在團隊聊天室中輸入指令 AI 自動生成圖片。
圖/ NoTime NoCode

02 - 填寫表單自動生成: 透過表單填寫指令,AI 自動生成圖片

除了在內部團隊聊天室使用 AI 生成圖片外,若需與「外部」人員分享 AI 圖片生成,也可以將 AI 整合於表單中,透過填寫表單,自動生成 AI 圖片。

使用者只需「在表單填寫指令 / 關鍵字」,填完送出後 AI 會依指令/關鍵字產出對應圖片,同時自動寄送至指定收件人信箱。更方便的是,生成圖片的連結能同步至 Google Sheets ,方便後續追蹤和管理。

另一種情境是,你已經研究出一組特定風格的 AI 圖片生成指令 Prompt,並希望團隊成員/外部參與者只需輸入幾個關鍵字,即可持續生成符合類似風格的圖片。那你也可以通過這種方法,將指令 Prompt 存儲於自動化工具中,並設定根據填答者在表單所輸入的關鍵字,自動產生相應類似風格的圖片。

不僅提高 AI 生成類似圖片的效率,也增加應用靈活性 (e.g. 填表人下拉選擇不同指令的選項,即可產出相似風格圖片),有助於擴大團隊和外部人員參與,實現更多 AI 應用方式。

填寫表單讓 AI 生成圖片流程.jpeg
填寫表單讓 AI 生成圖片流程。
圖/ NoTime NoCode

03 - 建立 Zapier Chrome 擴充功能: 在 Zapier Chrome 擴充功能輸入指令,即時生成圖片

瀏覽網頁卻突然靈感泉湧時,你可以透過「 Zapier Chrome 擴充功能」 (外掛) 呼叫、觸發自動化 AI 生成圖片的小工具,簡單輸入指令送出後,Zapier 會將 AI 生成圖片顯示在 Chrome 擴充功能畫面中!

也因為 Zapier 的 Chrome 擴充功能支援、新增多個欄位,讓你能以類似 2. 表單產生圖片的應用情境,將調教好的 Prompt 指令存入自動化工具內後,僅需在 Chrome 擴充功能的欄位中輸入特定關鍵字,即可產生相似風格的圖片,無需每次都重複輸入一次 Prompt 指令~

最後更可以再透過 Zapier,將生成的圖片即時發送到團隊聊天群組中,亦或存入雲端空間,方便協作討論與共享資料!

透過 Zapier 的 Chrome 擴充功能觸發 AI 生成圖片.jpeg
透過 Zapier 的 Chrome 擴充功能觸發 AI 生成圖片。
圖/ NoTime NoCode

04 - 自資料庫 / 內容管理工具建立(Airtable / Notion / Google Sheets): 資料庫新增一筆資料,即自動生成 AI 圖片

我們之前寫過一篇《運用 ChatGPT AI 自動生成圖文並茂的部落格內容》的工作術文章,分享如何使用 Airtable 來管理 ChatGPT 產生的文案及圖片內容。

當你在資料庫中新增一筆資料後,不必手動上網搜尋相關圖片或輸入指令讓 AI 產圖。自動化工具將根據你在資料庫中的內容 (e.g. 標題、段落摘要),「自動觸發」 AI 生成與內容相關的圖片 (e.g. 文章封面、內文配圖 … 等),並儲存回資料表 / 內容管理工具中,不僅方便,也有助於激發創作靈感並提高效率!

類似方式,如果你有使用 Google Sheets 或 Notion 等工具來管理文章或資料,也可以透過 NoCode 自動化工具,將 AI 圖片生成與上述工具整合起來。

依據資料表內容自動生成對應圖片示意.jpeg
依據資料表內容自動生成對應圖片。
圖/ NoTime NoCode

05 - 自動排程產生: 定時生成 AI 圖片的自動化工具

若希望 AI 能夠每天給你一些靈感,不妨透過 Zapier 或 Make 等自動化平台 (延伸閱讀:《3 款 NoCode 自動化工具推薦給你!》) 建立一個排程小工具,定時依據你的關鍵字、想法清單生成 AI 圖片,並將內容透過信件或 Slack 訊息寄給你!實現「自動化每日推播 AI 生成圖片」機制,激發你的日常想像力與創造力!

總結

儘管使用 AI 生成圖片以支援各種工作已變得相當普遍,但將 AI 圖片生成與自動化工具整合在一起就像是為你的工作流程找來了一位虛擬工讀生,能夠協助你創建行銷素材並更快速地生成相似風格的圖片。

想像一下,AI 將快速生成專屬圖片,而自動化工具將節省大量的時間,讓你不再需要頻繁地切換工具或介面。只需將工作交給 AI和自動化工具,你就能輕鬆專注在處理更加重要的事情上!

更多no code工具教學文:
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責任編輯:林美欣

關鍵字: #AI
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全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定
全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定

為提供以病患為核心的醫療照護服務,中國醫藥大學附設醫院(以下簡稱中國附醫)早在數年前就展開智慧醫院布局,並獲得國內外獎項肯定、創下許多台灣第一。舉例來說,中國附醫不僅連續完成美國醫療資訊與管理系統學會(HIMSS)的 INFRAM Stage7認證、EMRAM Stage7認證、AMAM Stage6認證並獲得亞洲首座HIMSS Davies Award of Excellence大獎,更進一步獲得HIMSS「數位健康指標(Digital Health Indication,DHI)」全球最高成績殊榮。

中國附醫是如何辦到的?

中國醫藥大學附設醫院資訊副院長陳俊良面帶微笑的說:「在蔡長海董事長以及周德陽院長高瞻遠矚領導下,我們早在2021年就擘劃清楚的智慧醫療藍圖,還有專職單位負責各項工作,此外,還可以彈性因應業務需求敏捷展開跨部門合作。」舉例來說,在數據管理與應用這個領域,資訊室負責臨床醫療數據資料的蒐集,大數據中心則肩負巨量數據挖掘與應用,至於人工智慧中心則是將人工智慧技術應用到智慧醫療各個領域的關鍵推手。「在實踐智慧醫院這個旅程中,資訊室肩負數據治理重責,必須從(醫護)需求面、(數據)來源面、(安全/隱私)技術面等構面進行規劃與啟動相關實務。」

自由系統
圖/ 自由系統

從身分驗證管理到內部通訊,自由系統助中國附醫深化安全防護力

為發揮醫療數據的最大價值,中國附醫尤其重視資訊安全防禦,陳俊良表示:「第一前提是合規、因應資安法優化系統、數據、裝置設備與人員的安全性。」具體作法有二:首先是因應資安法以縱深防禦的方式持續強化對私有雲環境與設備的安全管理;其次是加強整體資安可視性與自由系統合作,由其協助導入微軟各項的解決方案,並提供資安監測與即時異常通報等服務,讓中國附醫可以更具效率與效能的方式過濾與發現異常事件。

中國醫藥大學附設醫院資訊室系統維護組組長李祥民進一步解釋:「資安威脅無所不在,過去幾年,勒索軟體威脅更是防不勝防,為了解決這個問題,光是保護數據資料還不夠,必須從身份、裝置、帳戶等多元角度切入,因此,微軟在2021年開始提供資安解決方案時,我們就開始評估有能力解決問題的廠商,決定合作廠商的原因有三:首先是原廠推薦,由原廠的角度評估廠商有解決問題的能力,其次是自由系統展現出的專業技術與符合客戶需求的服務;最後,同時也是最重要的是,他們可以提供即時監測並提供通報服務,極大程度緩解中國附醫在資安人力與能力的欠缺,讓我們可以更好的落實安全防護。」

因此,中國附醫順利在2022年導入微軟資安解決方案,而這,不僅提升了中國附醫的資安防護能力,例如分別在2022年跟2023年預先偵測異常事件並成功防堵來自外部的安全攻擊,也讓資訊同仁可以專注在核心業務上,極大化資訊與數據價值。良好的合作體驗也讓雙方合作關係進一步擴展到應用程式端的安全防護,例如,將地面郵件系統搬遷到微軟的雲端服務,藉此降低Email Server的維運成本與損壞風險,同時,優化帳戶登入管理等。

陳俊良表示:「過去幾年,資安威脅不減反增,但是,透過縱深防禦的強化並且經由合作廠商加強即時監控與協助行政通報等服務,我們可以逐步優化資訊安全防護能量,並成功讓異常事件的發生頻率下降,而這,也是中國附醫可以順利獲得HIMSS的INFRAM Stage7跟EMRAM Stage7等認證的關鍵原因之一,為此,後續將持續與合作夥伴共同努力、與時俱進的深化安全防護能力。」

自由系統
圖/ 自由系統

透過雲端身分驗證落實Single Sign On以提升縱深防禦能力

除了導入資安與雲端郵件之外,李祥民表示,中國附醫更於日前將雲端身分驗證跟院內簽核系統的登入機制彙整在一起,以優化登入安全。「接下來,我們會與自由系統合作,重新盤點、評估有哪些院級服務適合以Microsoft Azure AD進行單一登入與多因素驗證,藉此提升安全防護機制。」

自由系統業務經理許廷輔表示,資訊安全不可能一步到位,相反的,需要長期、動態的進行調整與優化,因此,需要組織上下齊心、一同落實安全防禦。「從2021年至今,我們發現,中國附醫不僅重視資訊安全,更身體力行、彈性敏捷的因應潛在威脅做出調整、改變,這是很難能可貴的地方,為進一步擴大成效,自由系統將針對中國附醫在(數據)資料安全與雲端服務等策略提供更多適合中國附醫的產品及服務。」

「智慧醫療、智慧醫院涉及的面向既廣且深,不可能單憑己力完成,需要專業的外部夥伴提供最佳支援與服務,我們很開心可以有自由系統這樣的夥伴,期待未來有更多合作火花,讓中國附醫可以一步一腳印的建構與完善安全智慧醫院布局。」關於中國附醫與自由系統的未來合作,陳俊良如是總結。

自由系統
圖/ 自由系統
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