蘋果攜手百度,中國iPhone 16導入「文心一言」!市佔已經跌到老四,AI能救嗎?
蘋果攜手百度,中國iPhone 16導入「文心一言」!市佔已經跌到老四,AI能救嗎?

蘋果為了發展AI,一改過去單打獨鬥的習慣,根據《華爾街日報》報導,在受到法規限制的中國市場,蘋果已經找上搜尋軟體巨頭百度進行AI合作,中國媒體《財聯社》則引述知情人士發言,指出百度將在iPhone 16、Mac等作業系統中採用百度開發的「文心一言」模型。

在中國銷量疲軟、面臨激烈競爭的蘋果,將確保加速發展的AI在重要的中國市場中不缺席。除了向百度遞出橄欖枝,也傳出找上競爭對手Google尋求合作,OpenAI方面也在洽詢中。

為中國版AI找上百度,阿里巴巴也曾洽談

今年開始,不斷傳出蘋果加速AI發展的消息,《彭博》記者馬克.葛曼(Mark Gurman)日前引述知情人士消息指出,蘋果向多年來的競爭對手Google遞出橄欖枝尋求AI合作,希望將大型語言模型Gemini引入 iPhone,同時也在考慮使用OpenAI的模型。

至於無法合規使用海外AI模型的中國市場,《華爾街日報》24日獨家消息指出,蘋果和中國搜尋引擎巨頭百度已經進行了初步談判,希望在中國版本iPhone中,使用百度的生成式AI技術。 中國媒體《財聯社》則引述知情人士發言指出,百度將成為蘋果iPhone 16、Mac操作系統、iOS 18的中國生成式AI模型供應商,同時透露蘋果在和百度洽談之前,也曾找上阿里巴巴尋求合作。

文心一言
百度研發的生成式AI模型文心一言,具有大量的中文詞彙和文化內容。
圖/ 網易科技

由於中國官方要求模型需要通過監管機構的批准才能向大眾推出,而法規上路後至今通過的40個模型中,沒有任何一個是來自於海外的研發機構,因此,蘋果想在中國市場的產品中也導入AI功能,和中國廠商攜手是必然的結果。

百度開發的大型語言模型「文心一言」,去年8月就成為首批通過中國《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》的生成式AI模型之一,在最近幾季都是百度的重要收入來源。百度董事長李彥宏在業績會中指出,2023年Q4靠AI增加上億人民幣的收入,佔總收入4.8%,同時預期2024年可以帶來數十億人民幣的收入。

而搶在蘋果之前,三星已經在中國版Galaxy S24系列中加入百度文心大模型,作為Google Gemini的替代版本,中國手機品牌榮耀也曾和百度進行AI模型相關合作。

研調機構Omdia資深人工智慧分析師蘇廉節表示,與當地人工智慧模型供應商合作預期可以減輕蘋果的合規負擔,並幫助該公司和對手競爭,尤其是在中文人工智慧能力上取得優勢。

緊咬中國市場,庫克一年三訪中國

中國是蘋果iPhone手機銷量前三大的海外市場,然而近幾年,蘋果面臨中國本土手機品牌的激烈競爭,尤其是靠著Mate 60 pro捲土重來的華為。根據研調機構Counterpoint Research的數據,在今年一月,蘋果 iPhone 銷量下降了 24%,而華為手機銷量則大漲了 64%。除此之外,蘋果還面臨疫情後的消費力疲軟,以及中國公布門限制員工使用iPhone的法規限制等挑戰,種種因素都讓iPhone在中國難以穩居領先地位, 今年一月市佔率僅15.7%,排名第四

在面臨銷量壓力之際,執行長提姆.庫克(Tim Cook)20日在微博發布多篇貼文指出,自己正在上海拜訪。

庫克微博
庫克在微博發文指出,自己在上海拜訪。
圖/ Tim Cook微博截圖

這已經是庫克從去年至今第三次到訪中國,《華爾街日報》指出,其實庫克是前往北京參加中國發展論壇的美國企業高管之一,這場年度聚會中,全球商界領袖會和中國政策制定者進行交流,在這趟行程中,庫克也參與蘋果在上海新開幕的大型直營店開幕儀式。

庫克曾在採訪中指出「沒有比中國更為重要的地方」,除了手機銷量外,供應鏈更是必須打通的環節,蘋果最新Vision Pro中,中國供應鏈占比就高達60%左右,如今蘋果傾盡資源發展AI的策略下,中國自然無法缺席。

資料來源:Wall Street JournalBloomberg財聯社

延伸閱讀:AI之戰殺出程咬金!蘋果傳結盟Google,20億台iPhone碰上Gemini能怎麼玩?

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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