輝達為何這麼強?GTC一角藏4千億美元市場秘密!一文解讀黃仁勳AI生態系大計
輝達為何這麼強?GTC一角藏4千億美元市場秘密!一文解讀黃仁勳AI生態系大計

AI年度盛會、輝達(NVIDIA)GTC大會甫結束,在眾多大廠攤位的另一頭,藏著輝達至今強大的秘密。

走進GTC場館,有一區由200多個攤位並列成形的區塊,占據了廠館的四分之一。這樣的數量,與矽谷中多大廠的科技日相比,數量明顯多上許多。這些攤位都是全球潛力新創所組成的。

輝達為什麼這麼強?黃仁勳AI生態系強大關鍵在這!

為何黃仁勳對新創如此重視?根據《The Brainy Insights》估計,全球AI晶片市場預計將在10年內從146.8億美元增長到3720.1億美元。輝達成功的因素之一,就是將眼光放在尚未發展的藍海市場,以掌握近4千億美元的AI帝國。

例如在2014年,輝達就突然宣布退出正熱門的手機市場,轉往開發乏人問津機器人技術。輝達開發者計畫副總裁埃斯特斯(Greg Estes)指出:「 Jensen(黃仁勳)說過,我們只瞄準0億美元的市場。」 對輝達而言,新創就等同於滿坑滿谷的機會,掌握新創等同於提前接觸未來客戶

輝達開發者計畫副總裁埃斯特斯(Greg Estes)
輝達開發者計畫副總裁埃斯特斯(Greg Estes)表示:「當你(新創)處於技術的前沿,就會嘗試使用輝達的科技。」

為加速新創發展,輝達還推出「Inception加速器計畫」(Inception Program),提供入選新創各方資源,除能與新創一同成長優化自家AI工具,也可提前探尋市場。不僅如此,輝達也投入AI人才培育,加速產業成形。

目前全球約有18,000家新創加入,台灣則有250間入選。埃斯特斯表示:「我們(輝達)也能藉此看見未來(see the corner),看見新興趨勢。」一切都為了達成最終目的:壯大AI生態系。透過提早布局,輝達便能掌握技術、客戶和人才。

關鍵一:Inception加速器,商機、技術一次解決

Inception計畫大約於7年前開始,將提供包含專業知識、開發工具、創投媒合和媒體曝光等資源。埃斯特斯比喻,Inception計畫有點像教堂,新創的創辦人們不用得是信徒,只要進來教堂內聽傳教士傳道即可。

埃斯特斯解釋,創新會發生在5人聚集的車庫內,而非某大企業內部的深處,「我們(輝達)不會用『我給你技術』這樣的高姿態面對新創,而是進行雙向對話,傾聽非常重要。」

他透露, 當前計畫內約有7成的新創來是輝達自行挖掘,剩下3成則來自各創投的牽線。輝達不僅將眼光放在資料中心大廠,潛藏客戶也想收入囊中

對於極具潛力的新創,輝達也會進行投資,但這是Inception計畫外的事項。「投資是N Ventures Capital的項目,但我們共同努力的課題都是在發展生態系。」埃斯特斯說。

反面而言,輝達也可透過與新創的接觸,升級AI技術。一名熟悉Inception計畫的創投表示,輝達相當樂意接收新創對AI開發工具「缺點」的反饋,「他們評估後會改進或開發新套件,輝達真的深耕太多了。

Inception 計畫
Inception計畫提供包含專業知識、開發工具、創投媒合和媒體曝光等資源
圖/ 輝達官網

亞太智能機器(APMIC)是今年GTC 2024獲選全球Inception Startup Pitches中25隊的唯二台灣新創之一,在2023年初入選Inception計畫,為輝達在台灣唯一獲得生成式AI雲端及地端雙認證團隊。

該公司是一間AI大腦技術供應商,早在生成式AI爆發前就已切入自然語言理解(NLU)市場,台灣NTT和Google等都是服務對象。近期則獲得美國金融機構、財報狗共同創辦人吳敏哲、東泰金融科技,以及前Google台灣董事總經理簡立峰共同創辦的台灣飛躍天使創投的100萬美元募資。

延伸閱讀:亞太智能機器AI詠唱師獨家解密:提示工程師年薪多少?有哪些下咒技巧?

創辦人暨執行長吳柏翰分享,亞太智能機器的確在入選Inception後,不管在人脈、技術方面都獲得了更多資源,「當初就想說試看看,等了幾個月後有天後接到總部來信,通知我們入選了。」

那麼,什麼樣的團隊能申請加入Inception計畫呢?埃斯特斯表示,Inception計畫比起其他加速器,標準自由許多,「即使你還沒準備好使用GPU,我們還是會邀請你加入。」

輝達創辦人黃仁勳
輝達除注重眼前的資料中心生意,也將眼光放在可能崛起的未來市場
圖/ 輝達提供

關鍵二:人才培育計畫,做新創最佳隊友

除了技術,另一項重點是人才。

一名AI新創創辦人表示:「我們人95%都是先找進來再自己訓練,員工真的不好找。」埃斯特斯解釋,即使團隊中已有IT專業人員,想要部署AI應用,仍存有認知落差。

這是AI普及的阻礙。一般來說,若企業需要提升員工的AI技能,輝達會派出一組專家前往,開設如AI工作坊充實IT人員的AI認知,「這種狀況通常我們會索取費用。」然而人才市場缺口正在擴大,輝達也努力培養更多人才。

輝達推免費線上課程,廣布AI種子

首先,輝達正積極和學術機構或大學的合作,提供免費內容供教授或學術人員學習,再讓學者或教授使用輝達教材對外授課,廣布人才培育的種子。

其次,輝達也推出免費線上課程平台「深度學習機構DLI」,含有16堂免費上課程及部分付費資源,專為開發人員或研究學者設計,甚至在知名線上學習平台 Coursera上,也可看見輝達的免費AI課程。

提供AI認證機制,提升人才可信任度

在甫落幕的GTC大會上,輝達也首次針對開發者提供專業認證,提升工作者的可信賴度。《Venture Beat》指出,生成式AI使用者間的AI專業度差異極大,需要進一步提升AI技巧,來達到更好的工具使用效果。現場也提供培訓建議課程設有有高達40個培訓教室。

從技術、資金到人才,輝達正打造全新的AI商業地圖。和黃仁勳共事將近20年的埃斯特斯認為:「就像Jensen所說,我們是唯一會與其他AI公司共同作戰的AI公司。」

延伸閱讀:輝達將推AI人才專業認證!黃仁勳加碼:還有培訓課程,打造人才生態系

責任編輯:林美欣

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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