OpenAI新技術「聲音引擎」:只要15秒語音,你就能被AI複製!一文揭露隱藏大危機
OpenAI新技術「聲音引擎」:只要15秒語音,你就能被AI複製!一文揭露隱藏大危機

繼前陣子端出能以假亂真生成寫實影片的AI工具Sora後,OpenAI再次端出了新的研究成果,揭露一款只要短短15秒語音素材,就能生成任何與本人聲音極為相似音訊的新工具。這能輕鬆「幫別人說話」的技術,也讓他們決定在正式推出前,要好好思考如何避免潛在風險。

語音引擎(Voice Engine)是什麼?為什麼OpenAI小心翼翼測試?

根據OpenAI在官網上揭露的訊息,這項技術名為「語音引擎」(Voice Engine),原先主要是用於文字轉語音技術及ChatGPT朗讀功能中的預設語音,提供系統約15秒的材料後,便可以讓AI使用你想要的聲音念出輸入的各種文本。OpenAI也在官網上提供了素材與生成結果的對照音檔。

OpenAI表示,他們想要進一步了解這項技術的應用潛力,但也深知語音生成一旦遭到濫用,後果將不堪設想,於是從去年底開始,他們決定與一小部分的合作夥伴進行私下測試。目前獲得許可的開發者包括教育科技公司Age of Learning、AI影片創作平台HeyGen、醫療軟體開發商Dimagi等公司,目前只有約10間公司能夠測試這項技術。

所有獲得許可的合作夥伴都必須遵守其政策,代表不得以此技術冒用他人或組織身分,並且語音素材的提供者必須明確知道聲音用途,同時需要告知聽眾這些聲音是AI生成的,而非真人。

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與2月揭露的影像生成AI Sora相同,OpenAI擔心這些以假亂真的技術可能遭到濫用,正與合作夥伴積極測試並尋找對策。
圖/ OpenAI

「基於我們對AI的態度以及承諾,我們選擇提供預覽但不廣泛發布這項技術。」OpenAI表示,他們希望Voice Engine這次預覽能夠突顯其潛力,也能促進社會能夠擁有更強大的抵禦能力,面對愈來愈逼真的生成式AI技術。

語音引擎可以應用在哪裡?

至於透過與合作夥伴的測試,目前OpenAI發掘了哪些應用可能性?OpenAI也在官網上提供一些例子:

1. 語音朗讀功能: 可以用更自然、有情感的聲音為兒童或不看書的人提供語音教學內容,讓更廣泛的族群能夠用更輕鬆的方式,吸收書本內的知識。

2. 翻譯影片或Podcast: 創作者可以輸入聲音,為自己的影片生成眾多語言版本,以接觸到更多的潛在受眾, 並且在翻譯時會保留母語口音

3. 為偏遠地區建立溝通橋樑: 能夠為偏遠地區的人們提供各種即時的諮詢服務,甚至是使用一些當地非正式語言進行互動式的問答。

4. 協助失聲患者: 讓無法說話的障礙人士透過語音引擎,依然能夠以語音溝通,並選擇最適合自己的自然聲音。目前還有研究團隊測試如何利用這項技術為失語症患者提供協助。

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語音引擎有哪些風險?OpenAI怎麼防範?

OpenAI表示,他們非常了解這項技術可能遭到惡意使用的可能性,正在與政府、媒體、娛樂、教育等各個領域的國內外合作夥伴一同努力,並積極接納他們提供的回饋。

根據《Wired》報導, AI生成的逼真語言甚至得以通過銀行的語音認證功能詐騙集團也可能利用這項工具冒用親人聲音,誘使他人付款或轉帳 。尤其美國總統大選即將在2024年11月登場,針對政客的AI攻擊更是層出不窮。

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今年初,美國總統拜登的聲音便被冒用在一通AI生成、呼籲選民不要參加投票的電話錄音中。
圖/ YouTube

例如今年初,美國政府拜登的聲音就遭到冒用,在捏造的電話語音中呼籲選民不要參加初選投票,也讓白宮團隊出面澄清這並非拜登總統的錄音,是有心人士刻意破壞選舉。

為了防範AI語音技術的濫用,OpenAI目前除了在使用政策上進行規範外,還實施了一套安全措施,包括:為所有生成內容添加浮水印,追蹤所有生成內容的使用方式,同時還會推出禁止名單,防止部分公眾人物、知名人士的聲音遭到利用。

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資料來源:The VergeWiredTechCrunch

責任編輯:林美欣

關鍵字: #openai
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用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
用數據串起亞洲市場,Vpon 為品牌開啟跨境成長新航線
2025.10.29 |

近年來,台灣零售、金融、服務等 B2C 產業,正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和,品牌間競爭日益激烈;二來會員結構逐漸高齡化,而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況,企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場,擴大營運版圖;或是吸引外國觀光客增加消費,創造跨境商機;又或者,精準洞察會員需求與偏好,重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路,數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據(Vpon)執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機,提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景,善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗,協助品牌描繪顧客行為軌跡,從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略,同時亦能協助企業掌握跨境商機,加速日本品牌深耕台灣市場,也讓更多台灣企業能以數據為翼,飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力:多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景,背後靠的不只是理想,更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制,而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為, Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據, Vpon 亦以電子發票數據為基礎,並結合政府開放數據,擴大數據收集的維度,使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析,為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案,協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略,並精準觸及目標客群,提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家,考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求, Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據,數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據,除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證,從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

Vpon 威朋
威朋大數據(Vpon)執行長 篠原好孝
圖/ 數位時代

以數據助攻國家戰略:從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力, Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用,包括日本政府觀光局(JNTO)、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等,皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略,在政策推進過程中,適逢 Vpon 進軍日本市場,與日本觀光局合作進行大數據分析,藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據,不僅吸引更多海外旅客造訪日本,也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來,日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告,推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊,促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗,讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫,此計畫的兩個重點,一是吸引外國觀光客來台旅遊,二是支援海外企業佈局台灣市場,持續以數據為核心,打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出,若日本品牌要在台灣舖設實體通路,可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈,進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策,到開幕後的廣告行銷與宣傳活動,都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是,這套數據應用機制不僅能「順向操作」,協助日本品牌登台拓點,也能「逆向操作」,協助台灣企業前進日本市場,同時提升入境(inbound)和境外(outbound)的收入。像佳音英語在佈局日本市場時,便借助 Vpon 的廣告與數據專業,在日本主要城市的戶外看板投放廣告,成功建立品牌知名度。另外,桃園觀光局也與 Vpon 合作,於日本實體展會進行宣傳與曝光,吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方: Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場, Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台(Composable CDP;CCDP),推動企業「回到自身」,善用自有數據資產,打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示, Vpon CCDP 以 Google Analytics 4(GA4)技術為核心,協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據,並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來,企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡,據此進行更精準的分眾分群,進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者,皆已導入 Vpon CCDP 解決方案,在符合法規與隱私保護要求的前提下,有效整合分散的數據資產,並透過 AI 模型進行預測與建模,找出轉換率最高的潛在客群,或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等,實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來, Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景,深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局,並計畫於東京上市,以取得更多資源推動全球化發展,例如:拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場,打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。

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