全球首位AI工程師「Devin」誕生！5分鐘做出網站，還能debug，背後10人團隊揭秘|數位時代 BusinessNext

世上首位虛擬的AI工程師誕生了！而且不是出自微軟、OpenAI、Google等科技巨頭，而是由僅僅成立2個月的新創公司「Cognition」所打造的Devin AI，懂得寫軟體、架網站，能夠熟練運用各種工程工具，繳出遠超其他AI模型的程式能力。

「來認識Devin，這是世界上第一個完全自主的AI軟體工程師。」Cognition在官網上表示，「Devin是一位從不會疲倦、技術熟練的隊友，準備好和你一起完成工作，或者獨自完成任務供你檢查。」

首位AI工程師Devin有多厲害？能自主架網站、寫程式

根據《彭博社》報導，Devin AI類似由微軟推出的AI助手Copilot，但能力更上一層樓，它不單可以做到提供編寫程式的建議、完成部分任務，還能獨自承擔一整個軟體或網站開發專案，好比說若要它「建立一個搜羅雪梨所有義大利餐廳的網站」，Devin會自動搜集餐廳電話、地址等資訊，建立羅列這些資訊的網站。

而根據Cognition的官網， Devin甚至擁有「成長」的能力，它可以藉由閱讀文章，學習原先不懂的技術，還會自主尋找程式碼中是否存在錯誤，並且進行修正。 另外，Devin還能夠訓練及微調自己的AI模型，而需要的僅僅是提供它GitHub上儲存庫連結。

Cognition指出， 他們利用SWE-bench測試Devin解決程式問題的能力，並成功解決13.86%的問題，遠遠超過由Claude 2締造的1.96%技術 。即使是有人從旁協助的情況下，過去AI模型最多也只解決4.8%的問題。

SWE-bench是測試系統自動化解決現實問題能力的資料庫，從12個領域搜集多達2,294個問題。

目前Devin還未完全對外開放使用，想搶先體驗者需要在官網遞交申請書，進入等待清單中排隊。不過根據外界實際測試的感想，Devin可以在5到10分鐘之內從零到有建立一個網站，並且可以在同樣的時間裡建立網頁版的《乓》──史上第一款電子遊戲，雖然仍需要多次輸入提示改善，成果已經讓人滿意。

電腦科學家阿爾伯蒂（Silas Alberti）指出，Devin給人感覺不像只是一個能夠編寫程式的AI助手，更像是一個可以獨立作業的真正員工，「這感覺非常不一樣，因為它是一個真正可以幫你做事的自主系統。」

Cognition指出，有了Devin後工程師可以專注在更有趣的難題、團隊能夠實現更具野心的目標──某種程度來說，是委婉表示Devin並不是為取代工程師，而是協助工程師而生的AI助手。

延伸閱讀：微軟聯手OpenAI，員工爆反彈：像IT部門！高層不幹、Azure變陪玩的⋯發生什麼事？

Devin背後10人團隊揭秘：Cognition人才濟濟，曾奪10面奧林匹亞金牌

短短時間打造出Devin的Cognition究竟是何方神聖？許多人勢必都沒聽過這間公司，因為才成立短短2個月，直到發布Devin前而且行事非常低調。不過Cognition目前已獲得知名創投家彼得．提爾（Peter Thiel）旗下Founder Fund領投2,100萬美元，其他投資者還包括前推特高管艾拉德．吉爾（Elad Gil）。

Cognition是由27歲的執行長史考特．吳（Scott Wu）、技術長史蒂芬．郝（Steven Hao）及產品長瓦爾登．嚴（Walden Yan）三人共同創立，目前團隊僅僅10人──不過個個是人才，聲稱他們已從國際奧林匹亞資訊競賽獲得多達10面金牌，並且曾在DeepMind、Scale AI、Waymo等眾多企業從事AI相關工作。

技術長史蒂芬．郝先前是AI標註公司Scale AI的頂尖工程師、而技術長瓦爾登．嚴則直到前陣子還是哈佛學生──還沒告訴父母輟學的事。史考特．吳和同在公司的兄弟尼爾．吳（Neal Wu）從青少年時就是國際程式比賽的常勝軍，還是國家隊選手。

「我在9歲時開始學習寫程式，那時我就愛上這種能讓點子成真的能力。」史考特．吳曾在X上提到。

值得一提的是，Cognition亮相後網路上也瘋傳一部據稱是2010年史考特．吳參加Raytheon Mathcounts數學比賽的影片，他以極快的速度解出考題按鈴搶答，甚至出題者還未唸完整道題目，他就已經在心中計算出正確答案。

史考特．吳指出，教導AI成為工程師很像他們過去參加比賽一直在做的事，不過現在有機會在到AI系統當中編寫程式。對於他們究竟如何打造出Devin，他僅聲稱團隊找到了將大型語言模型與強化學習（Reinforcement learning）結合的獨到辦法，沒有透露技術細節。

彼得．泰爾在聲明中表示，他的創投並不常投資AI公司，但他認為Cognition有著足以與DeepMind、OpenAI、Scale AI等當紅AI公司比肩的實力。

延伸閱讀：有Open，才有AI！簡立峰：AI打到中國的「阿基里斯腱」

資料來源：Bloomberg（1）、Bloomberg（2）、Cognition

責任編輯：林美欣

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。