爛斃了的景氣才是 正常的企業環境!
爛斃了的景氣才是 正常的企業環境!
2001.05.01 | 科技

在4月3日,商業週刊的「產業舵手」(Captains of Industry)系列來到了紐約,請到戴爾電腦執行長麥可‧戴爾(Michael Dell)與主編薛柏(Stephen B. Shepard),暢談戴爾公司與PC產業的變遷,以下是訪問摘錄:

Q:科技產業這波不景氣有沒有對戴爾造成影響?
A:假使目前的整體市場成長快速,我們的成長速度理應跟著提升。這次受影響較大的,我認為是那些營運效率原本就比較差的公司,像我們各單位的成長,還是達到43%,相當於市場成長率的4.5倍。目前我們的資料也都顯示,今年我們的成長將會比整個市場高出許多。

Q:現階段你如何提振員工士氣?
A:如果是一年前,可能有人說,「我要到一個叫『washmycar.com』的公司上班」,反正當時五花八門的公司都冒出來了。但是眼前我們看到的,其實才是比較正常的企業環境:大家有工作就很珍惜了。他們很慶幸至少還有薪水、津貼和獎金報酬可以拿,另外視公司的獲利狀況,他們甚至還有分紅和配股。

Q:我們是否對科技產業存有過多的浪漫遐想?
A:新科技對於推動企業變革仍具有很大的潛力。這些潛力主要是對既有企業而言,而非一定是新公司。1年前,大家可能擠破頭想的是如何對付那些.com的對手,但是現在他們想的已經變成:「要如何才能獲利?如何提升供應鏈的效率?如何將客戶串連起來?」因為唯有回歸這些基本的、苦幹實幹的工作,企業才有辦法在損益表或資產負債表上,得到明確而實質的獲利數字。

Q:你認為未來戴爾還有哪些成長空間?
A:我們最大的商機來自伺服器和儲存設備市場。目前這些產品正歷經桌上型和筆記型電腦經歷過的商品化階段。另外就是全球化趨勢。我們在全世界45%的主要市場中,擁有22%的佔有率,剩下55%的市場,佔有率只有5%。因此撇開這前四、五個大國的市場,我們在全球還有很大的成長空間。

Q:戴爾是否會生產網路應用產品或視訊轉換器(set-top box)?
A:我不會排除任何一種產品類目,不過目前這些產品比較傾向於「有技術、沒客戶」的情形,市場並不夠大。網路應用產品的概念已經證實是個賠錢貨,因為東西根本沒人買。

Q:有預言說PC將像恐龍一樣走向滅絕之路,你認為呢?
A:現階段電腦產品的機動化趨勢已經很明顯。隨著無線網路和新一代高速行動電話系統的出現,我們將可帶著電腦到處跑。但要記住,PC每年還是可以賣掉1.5億台之譜。現在問題是:它的型式會不會有所改變?當然會,但我不認為它會在短時間內消失。

Q:現在有許多公司身價大幅縮水,戴爾是否有興趣加以併購以達到擴張與多角經營的目標?換句話說,就是趁機撿便宜?
A:便宜不一定就是好貨。我們所有的成長幾乎都來自企業的運作,而不是仰賴併購。我堅信未來也將是如此。我們併購競爭對手的原則是「一個一個來」。並不是說我們不會考慮以併購作為擴張的途徑,只不過我們不會花很多時間思考這個問題。

Q:蘋果電腦(Apple Computer)的前景如何?
A:和視算科技(Silicon Graphics)一樣。

Q:有這麼慘嗎?
A:或許兩者略有出入,但是放眼那些獨佔的電腦公司,不管是迪吉多(Digital)、視算科技還是蘋果,我認為下場都差不多-就像電影結局都一樣,問題只是中間過程發生了什麼。蘋果的客層太少了。你從經濟學的角度看,在客層持續萎縮的情況下,蘋果的研發工作始終不容易看出成果。並不是說蘋果的產品不夠創新或不夠酷,但經濟因素的影響實在太強勢了,他們實在很難抵擋這個潮流。

Q:如果由你來經營蘋果,你有辦法改變它的命運嗎?
A:我想都不會想接下這份工作。

Q:你今年36歲,未來25年你認為自己還會繼續擔任戴爾的執行長嗎?
A:我認為我至少還有25年可以打拼。我覺得這個工作很棒,我也還有很多空間讓公司維持成長,因此我還會繼續待著。

關鍵字: #教育科技
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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