爛斃了的景氣才是 正常的企業環境!
爛斃了的景氣才是 正常的企業環境!
2001.05.01 | 科技

在4月3日,商業週刊的「產業舵手」(Captains of Industry)系列來到了紐約,請到戴爾電腦執行長麥可‧戴爾(Michael Dell)與主編薛柏(Stephen B. Shepard),暢談戴爾公司與PC產業的變遷,以下是訪問摘錄:

Q:科技產業這波不景氣有沒有對戴爾造成影響?
A:假使目前的整體市場成長快速,我們的成長速度理應跟著提升。這次受影響較大的,我認為是那些營運效率原本就比較差的公司,像我們各單位的成長,還是達到43%,相當於市場成長率的4.5倍。目前我們的資料也都顯示,今年我們的成長將會比整個市場高出許多。

Q:現階段你如何提振員工士氣?
A:如果是一年前,可能有人說,「我要到一個叫『washmycar.com』的公司上班」,反正當時五花八門的公司都冒出來了。但是眼前我們看到的,其實才是比較正常的企業環境:大家有工作就很珍惜了。他們很慶幸至少還有薪水、津貼和獎金報酬可以拿,另外視公司的獲利狀況,他們甚至還有分紅和配股。

Q:我們是否對科技產業存有過多的浪漫遐想?
A:新科技對於推動企業變革仍具有很大的潛力。這些潛力主要是對既有企業而言,而非一定是新公司。1年前,大家可能擠破頭想的是如何對付那些.com的對手,但是現在他們想的已經變成:「要如何才能獲利?如何提升供應鏈的效率?如何將客戶串連起來?」因為唯有回歸這些基本的、苦幹實幹的工作,企業才有辦法在損益表或資產負債表上,得到明確而實質的獲利數字。

Q:你認為未來戴爾還有哪些成長空間?
A:我們最大的商機來自伺服器和儲存設備市場。目前這些產品正歷經桌上型和筆記型電腦經歷過的商品化階段。另外就是全球化趨勢。我們在全世界45%的主要市場中,擁有22%的佔有率,剩下55%的市場,佔有率只有5%。因此撇開這前四、五個大國的市場,我們在全球還有很大的成長空間。

Q:戴爾是否會生產網路應用產品或視訊轉換器(set-top box)?
A:我不會排除任何一種產品類目,不過目前這些產品比較傾向於「有技術、沒客戶」的情形,市場並不夠大。網路應用產品的概念已經證實是個賠錢貨,因為東西根本沒人買。

Q:有預言說PC將像恐龍一樣走向滅絕之路,你認為呢?
A:現階段電腦產品的機動化趨勢已經很明顯。隨著無線網路和新一代高速行動電話系統的出現,我們將可帶著電腦到處跑。但要記住,PC每年還是可以賣掉1.5億台之譜。現在問題是:它的型式會不會有所改變?當然會,但我不認為它會在短時間內消失。

Q:現在有許多公司身價大幅縮水,戴爾是否有興趣加以併購以達到擴張與多角經營的目標?換句話說,就是趁機撿便宜?
A:便宜不一定就是好貨。我們所有的成長幾乎都來自企業的運作,而不是仰賴併購。我堅信未來也將是如此。我們併購競爭對手的原則是「一個一個來」。並不是說我們不會考慮以併購作為擴張的途徑,只不過我們不會花很多時間思考這個問題。

Q:蘋果電腦(Apple Computer)的前景如何?
A:和視算科技(Silicon Graphics)一樣。

Q:有這麼慘嗎?
A:或許兩者略有出入,但是放眼那些獨佔的電腦公司,不管是迪吉多(Digital)、視算科技還是蘋果,我認為下場都差不多-就像電影結局都一樣,問題只是中間過程發生了什麼。蘋果的客層太少了。你從經濟學的角度看,在客層持續萎縮的情況下,蘋果的研發工作始終不容易看出成果。並不是說蘋果的產品不夠創新或不夠酷,但經濟因素的影響實在太強勢了,他們實在很難抵擋這個潮流。

Q:如果由你來經營蘋果,你有辦法改變它的命運嗎?
A:我想都不會想接下這份工作。

Q:你今年36歲,未來25年你認為自己還會繼續擔任戴爾的執行長嗎?
A:我認為我至少還有25年可以打拼。我覺得這個工作很棒,我也還有很多空間讓公司維持成長,因此我還會繼續待著。

關鍵字: #教育科技
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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